
- •Статистическая информация и ее распределение.
- •Статистическое наблюдение.
- •Программно-методологическое обеспечение стат. Наблюдений.
- •Формы, виды и способы наблюдения
- •По времени регистрации данных:
- •По степени охвата единиц наблюдения:
- •Сводка статистических данных
- •По глубине обработки данных:
- •По форме обработки:
- •По технике исполнения:
- •Задачи и виды группировки.
- •По целям и задачам:
- •По числу группировочных признаков:
- •По упорядочению исходных данных:
- •Выполнение группировки по количественному признаку.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные статистические величины.
- •Статистические ряды распределения.
- •Построение кривой Лоренца.
- •Понятие о моментах распределения.
- •Выравнивание рядов.
- •Критерии согласия.
- •Понятие о средних величинах.
- •Средняяарифметическая.
- •Средняя гармоническая.
- •Структурное среднее.
- •Показатели вариации.
- •Правило сложения дисперсий.
- •Показатели тесноты связи.
- •Понятие выборочного наблюдения.
- •Задачи выборочного наблюдения и его ошибки.
- •Собственно случайная выборка.
- •Механическая выборка.
- •Типическая выборка.
- •Серийная выборка.
- •Распределение выборочных результатов на генеральную совокупность.
- •Анализ данных о выпуске продукции.
- •Индексы.
- •Изменение производительности труда:
- •Индексы. Задачи, решаемые при помощи индексов.
- •Классификация индексов.
- •По степени охвата явления:
- •По базе сравнения:
- •Общие индексыколичественных показателей
- •Общие индексы качественных показателей
- •Базисные и цепные индексы.
- •Индексы-дефляторы.
- •Понятие о рядах динамики.
- •Правилопостроениярядовдинамики.
- •Смыканиерядовдинамики.
- •Показателианализарядадинамики(интенсивностьизменения).
- •Укрупнение интервалов. Скользящее среднее.
- •Аналитическое выравнивание.
- •Сезонные колебания и методы их изучения.
Сводка статистических данных
Статистическая сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей.
Статистическая сводка – это вторая стадия статистического исследования. Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельным ее частям, а такжеосуществляет анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
Сводка подразделяется:
По глубине обработки данных:
простая (операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя;например: чтобы получить общую численность студентов вузов России, достаточно сложить данные по всем вузам страны);
сложная (представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и предоставление результатов группировки и сводки в виде статистическихтаблиц).
По форме обработки:
децентрализованная (разработка материала производится последовательными этапами);
централизованная (все первичные материалы поступают в одну организацию, где и подвергаются от началаи до конца; такая сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистическихобслуживаний).
По технике исполнения:
компьютерная;
ручная.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая включает следующие этапы:
Выбор группировочных признаков.
Определение порядка формирования групп.
Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.
Разработка макетов статистических таблиц для предоставления результатов сводки.
Для проведения сводки составляется план, который содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и предоставления результатов. Основным и важнейшим моментом сводки является группировка.
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе разделения качественно разнородной совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Задачи и виды группировки.
Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научно-статистического исследования. Задачи:
Выделение социально-экономических типов явлений.
Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.
Выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления.
Группировки подразделяются на виды:
По целям и задачам:
типологические (разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки;например: группировка предприятий по форме собственности);
структурные (разделяют однородную, в качественном отношении, совокупность единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие их состав и структуру;применяются при изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов);
аналитические (выявляют взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими).
В основе группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака, по каждой группеи далее производится подсчет среднего значения результативного признака по выделенным группам