Методические указания.

Здесь студенты должны знать и уметь осуществить переход от содержательного описания системы к ее математической модели. Для этого, студент должен уметь произвести анализ системы, основанный на декомпозиции системы управления с последующим определением ее статических и динамический характеристик составляющий элементов, рассматриваемых во взаимосвязи с другими элементами системы и окружающей среды. Целью анализа системы управления является:

1. детальное изучение системы управления для более эффективного использования и принятия решения по ее дальнейшему совершенствованию или замене.

2. исследование альтернативных вариантов вновь создаваемой системы управления с целью выбора наилучшего варианта.

Под синтезом системы управления понимается процесс создания (совершенствования, организации, проектирования) систем управления. Синтез систем управления осуществляется путем определения последующего согласования статических и динамических характеристик системы, обеспечивающих в совокупности максимальную степень соответствия системы поставленным задачам.

В результате изучения этой темы у студента должно сложиться представление о методах и способах формализации систем, перевод из области содержательного описания системы к ее формализации.

Литература: /3, глава 3, глава 4/

Вопросы для самопроверки:

1. Каковы задачи анализа и синтеза систем ?

2. Назовите принципы анализа и синтеза систем и их особенности.

3. Дайте определение принципу физичности и назвать его постулаты.

4. Назовите принцип моделируемости и его постулаты.

5. В каких случаях применяется принцип целенаправленности и его постулаты, а в каких случаях его применение запрещено?

6. Основной смысл применения структурного анализа и синтеза систем, функционального анализа и синтеза систем, информационного анализа и синтеза систем, параметрического анализа и синтеза систем.

7. Назовите основные уровни исследования систем управления.

8. Какова структура показателей систем управления.

9. Где и когда применяется оценка информативности показателей анализируемой системы управления.

10. Привести примеры формализации систем.

Тема 4. Модели и процесс принятия решения.

Определение модели. Виды моделей и их применение с науке и технике. Метод построения математических моделей. Алгоритм. ситуационная задача. Выбор критериев эффективности, Анализ целей при построении модели, Требование к критерию эффективности. Управление производством на основе моделей линейного программирования. Математические модели управления производством. Информационное обеспечение математической модели управления. Модели целочисленного линейного управления. Модели сетевого планирования. Динамические модели. Стохастические модели управления. Модели и процесс принятия решения в условиях неопределенности. Реализация процесса оптимизации на электронных таблицах Excel.

Методические указания.

После формализации системы идет процесс моделирования. Модель – это информационный образ реального объекта, воспроизводящий данный объект (систему) с определенной степенью точности и в форме, отличной от формы самого объекта (системы). Процесс моделирования охватывает широкий круг задач. Даже наше сознание оперирует не с реальным миром, а только с моделью реального мира. Процесс моделирования упрощает реальность и тем самым облегчают возможность увидеть внутренние отношения. Существуют следующие виды моделей: физическая (например: модель подводной лодки, самолета ), аналоговая (электрическая или гидравлическая), сематическая (мифы, легенды, история, психология, Библия), математическая (формулы физических законов, формулы связи между величинами, которые описывают ту или иную взаимосвязь).

Изучение этой темы должно быть закреплено работой на ПК, начиная от постановки задачи в ее описательной форме и проходя этапы формализации и оптимизации. При изучении этой темы надо особое внимание уделить вопросам оптимизации. И именно к этой теме, в большей степени, относится решение контрольной задачи.

Литература: / 9, глава 4/ или /3, глава 5/

Вопросы для самопроверки:

1. Какие типы моделей Вы знаете, и как они могут быть классифицированы?

2. Дайте определение и приведете классификацию систем.

3. Опишите метод построения операционных математических моделей.

4. По каким принципам выбирается критерий эффективности построения модели?

5. Что такое система ограничений математической модели?

6. Какие виды критериев используются в математических моделях?

7. Приведите математические модели управления производством.

8. В чем отличительные особенности моделей целочисленного линейного программирования?

9. Опишите модели сетевого планирования? (транспортная задача).

10. Какие параметры управленческих задач приводят к нелинейным моделям?

11. Как можно преобразовать нелинейную модель в задачу целочисленного программирования?

12. Как можно учесть нелинейности при сохранении структуры линейной модели?

13. Что такое динамическое программирование и как формулируются модели динамического программирования?

14. Опишите динамическую модель управления запасами.