Содержание задания:

1. Выбрать данные о фактической продуктивности коров в хозяйстве за анализируемый период (последние 5-11 лет).

2. Ознакомиться с методами прогнозирования продуктивности коров.

Методические указания к заданию 8.

Данные о фактической продуктивности коров в хозяйстве берутся из годовых отчётов и оформляются в табл. 13.

При прогнозировании удоя молока на среднегодовую корову используются следующие методы:

1. Прогнозирование потенциального удоя.

2. Прогнозирование продуктивности коров в зависимости от уровня кормления.

3. Метод наименьших квадратов.

4. Метод экстраполяции:

а) по среднегодовому абсолютному приросту или среднегодовому темпу роста;

б) статистическим методом выравнивая динамических рядов.

5. Метод экспертных оценок.

6. Корреляционно-регрессионная модель зависимости удоя молока от расхода кормов.

7. Прогнозирование адаптивным методом на основе экспоненциального взвешенного среднего (модель Брауна).

Таблица 13 - Продуктивность коров в , ц

Период	19…г.	19…г.	…	20…г.
Среднегодовой удой			…

1. Прогнозирование потенциального удоя

При использовании данного метода расчёт потенциального удоя производится по формуле:

У_{прогноз}=(У_факт х 83+(У_ср+Δ х 0,12 х 0,85) х 17)/100,

где У_факт – фактический удой за последний год, ц; У_ср – средний удой за анализируемый период, ц; Δ-разница между продуктивностью коров за последний год анализируемого периода и средним удоем по стаду за анализируемый период, ц. Коэффициенты 83 и 17 – означают процент остающихся в стаде после выбраковки коров и процент браковки коров по возрасту при сроке использования коров 6 лет. При сроке использования коров 5 лет эти показатели будут равны соответственно 80 и 20% (100% : 5 = 20%). Если прогнозируется удой на несколько лет, то нужно процент вводимых в стадо коров умножить на количество лет прогноза. Доля оставшегося поголовья определяется путём вычитания из 100% доли вводимых в стадо первотёлок за все годы. Коэффициент 0,85 характеризует период лактации.

Необходимая численность поголовья коров определяется путём деления валового производства молока на расчётную продуктивность коров:

П_{к пл}=ВН_ф : У_{прогноз} (гол.)

Валовой надой по стаду на прогнозный период рассчитывается:

ВН_пл= П_{к пл} х У_{прогноз} (ц)

Например, в хозяйстве поголовье коров составляет 650 гол., фактический удой за последний год составил 3918 кг, средняя продуктивность за анализируемый период 3267 кг, ежегодно вводится в стадо 17% первотёлок.

РЕШЕНИЕ:

1. Рассчитываем Δ = 3918 – 3267 = 651 (кг)

2. Подставляем в формулу и находим прогнозируемый удой на корову:

У_{прогноз}=(3918 х 83+(3267+651 х 0,12 х 0,85) х 17)/100=3818,6 (кг)

3. Плановое поголовье:

П_{к пл.} = 650 х 3918 : 3818,6 = 667 (гол.)

4. Плановое задание по производству молока для хозяйства составит:

ВН_пл = 3818,6 х 667 = 2547006,2 (кг. или 25470 ц)

Выводы:

2. Прогнозирование продуктивности коров в зависимости от уровня кормления

Задача данного метода заключается в определении оптимальной продуктивности поголовья молочного стада хозяйства. Для этих целей строится математическая модель, связывающая продуктивность коров с возможностями кормовой базы. Уровень продуктивности зависит от количества, полноценности и питательности кормов, выраженной в корм. ед. Суточная потребность коровы в кормах (К_с, см. прил. 7) суммируется из той части, которая идёт на поддержание жизни животного, и части, идущей на образование продукции и репродукцию. Отсюда:

К_о=К_с–К_п, (1)

где К_о – затраты кормов на производство молока и репродукцию, корм. ед.; К_п – прожиточный минимум коровы, корм. ед. (норматив 4,1 корм. ед.).

Нормативные данные можно описать теоретической кривой экспоненциального вида:

У₁=Умах(1-е ^{– b(Кс–Кп)}), (2)

где У₁ – возможная прибавка, кг; Умах – максимальный уровень продуктивности, выраженный в кг; b – коэффициент, характеризующий качество породы (b=0,041).

Подставив в формулу (2) все необходимые данные, получим потенциальную прибавку (У₁) в зависимости от нормативной суточной потребности коровы в кормах и качества породы.

В реальных условиях фактическая питательность кормов отличается от нормативной. Практически во всех хозяйствах области отмечен недостаток переваримого протеина в кормах. В расчёте на 1 корм. ед. чаще всего его приходится в среднем 60-90 г (при норме 105-125 г). Вследствие недостатка протеина в рационах, перевариваемость и использование кормов животными сокращается, снижается их продуктивность, ухудшается качество молока и увеличиваются затраты кормов на ед. продукции.

Исходя из этого, в математическую модель (2) вводится коэффициент а, характеризующий эффективность использования кормов, который учитывает отклонения как от технологии заготовки и хранения кормов, так и от технологии кормления:

а=Кн/Кф, (3)

где Кн – нормативный расход кормов на 1 ц молока (ц корм. ед., см. прил. 7); Кф – фактический расход кормов на 1 ц молока (ц корм. ед.).

При значении, близком к единице, качество кормов наилучшее, а при а<1 существуют потери питательных веществ в кормах. Выражение (2) с использованием поправочного коэффициента а примет вид:

У₂=Умах(1-е ^{– b*а*(Кс–Кп)}), (4)

Подставив в формулу (4) необходимые значения, потенциальная прибавка (У₂) примет вид, в зависимости от нормативной суточной потребности коровы в кормах, качества породы и качества кормов.

Так как суточный рацион одной коровы при заданном количестве кормов для всего стада зависит от количества поголовья (П), то

Кс=К/П, (5)

где К - суточный рацион стада.

Общая потребность в кормах на всё поголовье определяется при помощи таблицы 14.

Таблица 14 - Расчёт годовой потребности в кормах на голову с различным уровнем удоя в год

Половозрастные группы	голов (П)	Расход кормов (корм. ед.) при среднегодовом удое коров (кг)				Всего на поголовье, ц (графа 2 х графа 3)
		до 2000	2000-2500	2500-3000	свыше 3000
1	2	3				4
Коровы		10,0	10,3	11,2	12,3
Нетели		9,0	9,0	9,0	9,0
Тёлки старше года		6,1	6,1	6,1	6,1
Всего		х	х	х	х	(К)

Тогда уравнение (4) примет вид:

У₃=Умах(1-е ^{– b*а*(К/П–Кп)}), (6)

Получим потенциальную прибавку (У₃) в зависимости от фактической суточной потребности коровы в кормах (с учётом всего поголовья), качества породы, качества кормов.

Таким образом, студенту для прогнозирования потенциального удоя необходимо взять наиболее обоснованную прибавку (У₁, У₂ или У₃), которая учитывает все факторы влияющие на продуктивность. Тогда потенциальный удой в плановом году составит:

У_{прогноз} = У_факт + У_n (кг) (7).

Краткие выводы: