
- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Планирование и прогнозирование развития апк Методические рекомендации для лабораторных занятий
- •Введение
- •Раздел 1. Планирование и прогнозирование развития растениеводства
- •Методические указания к заданию 1.
- •Содержание задания:
- •Методические указания к заданию 2.
- •Содержание задания:
- •Методические указания к заданию 3.
- •1. Прогнозирование с помощью метода количественных оценок определяющих факторов
- •2. Прогнозирование методом экстраполяции
- •3. Прогнозирование урожайности экспертным методом
- •4. Метод экстраполяции сложившихся закономерностей в динамике урожайности
- •5. Расчет действительно возможного урожая по влагообеспеченности посевов
- •6. Расчёт стохастической компоненты
- •7. Прогнозирование по выносу питательных веществ с урожаем
- •Содержание задания:
- •Содержание задания:
- •Планирование экономической деятельности предприятия на перспективу.
- •Раздел 2. Планирование и прогнозирование развития в животноводстве
- •Методические указания к заданию 6.
- •Содержание задания:
- •Методические указания к заданию 7.
- •Содержание задания:
- •Методические указания к заданию 8.
- •1. Прогнозирование потенциального удоя
- •2. Прогнозирование продуктивности коров в зависимости от уровня кормления
- •3. Метод наименьших квадратов
- •Расчёт системы уравнений 1.
- •Расчёт системы уравнений 2.
- •4. Прогнозирование методом экстраполяции (см. С. 7)
- •5. Прогнозирование удоя коров экспертным методом (см. С. 10)
- •6. Прогнозирование продуктивности путём построения корреляционной зависимости удоя молока от уровня кормления
- •7. Прогнозирование адаптивным методом на основе экспоненциального взвешенного среднего (модель Брауна)
- •Содержание задания:
- •Содержание задания:
- •Планирование экономической деятельности предприятия на перспективу.
- •Раздел 3. Планирование и прогнозирование потребности в производственных ресурсах
- •Методические указания к заданию 11.
- •Планирование методом экстраполяции (см. С. 7)
- •Прогнозирование численности с учётом демографических процессов
- •3. Прогнозирование численности по экспоненциальной функции
- •4. Прогнозирование численности в зависимости от общей трудоёмкости
- •Раздел 4. Планирование и прогнозирование производств, обслуживающих сельское хозяйство
- •Содержание задания:
- •Методические указания к заданию 12.
- •Содержание задания:
- •Методические указания к заданию 13.
- •Содержание задания:
- •Методические указания к заданию 14.
- •Рекомендуемая литература Научная и публицистическая литература
- •Периодические издания
Содержание задания:
Построить доверительные интервалы вероятностной урожайности.
Обосновать плановую урожайность в заданном хозяйстве из совокупности методов.
На основе совокупности рассмотренных методов составим таблицу 7 и начертим график фактических и прогнозных значений.
Таблица 7 - Прогнозная урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га
Прогнозная урожайность по методам |
|||||||||
1 |
2(а) |
2(б) |
2(в) |
3 |
4 |
5 |
6 |
7(а) |
7 (б) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доверительная вероятность – вероятность, которая в данной ситуации может считаться достаточно высокой, практически допустимой. Доверительный интервал – это диапазон допустимых значений искомой величины при заданном уровне вероятности.
При проверке гипотез в сельском хозяйстве общеприняты следующие уровни вероятности ошибок: при невысокой точности α = 0,10; средней α = 0,05; высокой точности выводов α = 0,01.
Построим доверительные интервалы, в которых будет находиться плановое значение Хплан. Отклонения находятся от показателя, имеющего наибольшее значение Х/ (Хср или Х факт последнего года).
Доверительный интервал Стьюдента. Необходимо определить предельную величину допущенной ошибки и указать доверительный интервал. Допустим, вероятность ошибочного вывода (α) не должна превышать 0,05. Вычислим предельную случайную ошибку (ε) по следующей формуле:
,
где δ2 – дисперсия признака (см. метод экстраполяции); n – число значений признака; t – значение двустороннего критерия t-Стьюдента (прил. 6).
Подставляя известные величины, получим предельную случайную ошибку (ε). Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что плановое значение Х находится в интервале: Х/– ε< Хплан <Х/+ ε
Доверительный интервал Гаусса. Согласно методу Гаусса величина допущенной ошибки основывается на отклонении признака по дисперсии:
Х/– δ< Хплан <Х/+ δ
Доверительный интервал по остаточной дисперсии. Согласно методу величина допущенной ошибки основывается на отклонении признака по остаточной дисперсии:
Х/– δост< Хплан <Х/+ δост
Отмечаем в табл. 7 прогнозные значения, которые вошли в доверительные интервалы. Оптимальным значением является то, которое вошло наибольшее количество раз в доверительные интервалы (если таких значений несколько, то из них выбирается максимальное). Оптимистическим вариантом (максимальным) является значение входящее хотя бы в один из интервалов и являющееся максимальным, т.е. больше оптимального значения. Пессимистическим вариантом (минимальным) является значение, входящее хотя бы в один из интервалов и являющееся минимальным, т.е. меньше оптимального значения.
Задание 5. Обосновать и рассчитать производственно-экономическую деятельность хозяйства по возделыванию сельскохозяйственных культур на плановый период.