Часть I. Основы измерения и количественного описания данных

ОБРАБОТКА НА КОМПЬЮТЕРЕ

1. Графики двумерного рассеивания. Выбираем Graphs... > Scatter... > Simple. Нажимаем Define. В появляющемся окне назначаем осям переменные: выде­ ляем слева одну переменную, нажимаем > напротив «X Axis» (Ось X), выделя­ ем другую переменную, нажимаем > напротив «Y Axis». Нажимаем ОК. По­ лучаем график рассеивания назначенных переменных.

2. Вычисление парных корреляций. Выбираем Analyze > Correlate > Bivariate... В открывшемся окне диалога переносим интересующие переменные из ле­ вой части в правую при помощи кнопки > (переменных должно быть как минимум две). По умолчанию стоит флажок «Pearson» (корреляция г-Пирсо- на). Если интересует корреляция r-Спирмена или т-Кендалла, необходимо поставить соответствующие флажки внизу. Нажимаем ОК. В появившейся таблице строки и столбцы соответствуют выделенным ранее переменным. В ячейке на пересечении строки и столбца, соответствующих интересующим нас переменным, видим три числа: верхнее соответствует коэффициенту кор­ реляции, нижнее — численности выборки N, среднее — уровню значимости.

3. Вычисление частной корреляции. Выбираем Analyze > Correlate > Partial... В открывшемся окне диалога переносим интересующие переменные из ле­ вой части в правое верхнее окно (Variables:) при помощи верхней кнопки > (переменных должно быть как минимум две). Затем при помощи нижней кнопки > из левой части в правое нижнее окно (Controlling for:) переносим переменную, значения которой хотим фиксировать. Нажимаем ОК. Получа­ ем таблицу, аналогичную таблице парных корреляций, но верхнее число в каждой ячейке — значение частной корреляции соответствующих двух пере­ менных при фиксированном значении указанной третьей переменной. Ниж­ нее число — уровень значимости, а посередине — число степеней свободы.