
- •Вопрос 1. Оду первого порядка. Основные понятия, теорема существования и единственности решения. Задача Коши.
- •Вопрос 2. Оду с разделяющимися переменными, однородные и линейные оду первого порядка.
- •Вопрос 3. Оду второго порядка, допускающие понижение порядка.
- •Вопрос 4. Линейные однородные оду второго порядка с постоянными коэффициентами: определитель Вронского, теорема о структуре общего решения.
- •Вопрос 5. Линейные однородные оду второго порядка с постоянными коэффициентами: характеристическое уравнение, теорема о видах общего решения.
- •Вопрос 6. Линейные неоднородные оду второго порядка с постоянными коэффициентами: метод вариации произвольных постоянных.
- •Вопрос 7. Линейные неоднородные оду второго порядка с постоянными коэффициентами: теорема об общем решении, нахождение частного решения при различных видах правой части.
- •Вопрос 8. Числовой ряд: основные понятия, свойства сходящихся рядов.
- •Вопрос 9. Знакоположительные ряды: необходимый признак сходимости, признак сравнения, предельный признак сравнения.
- •Вопрос 10. Знакоположительные ряды: признак Даламбера, признак Коши, интегральный признак.
- •Вопрос 11. Знакочередующиеся ряды: теорема Лейбница, ее следствие.
- •Вопрос 12. Знакопеременные ряды: достаточный признак сходимости, понятия абсолютно и условно сходящихся рядов.
- •Вопрос 13. Степенные ряды: основные понятия, теорема Абеля, интервал сходимости, нахождение радиуса сходимости ряда.
- •Вопрос 14. Ряды Маклорена и Тейлора.
- •Вопрос 15. Пространство элементарных событий. Статистическое, классическое и геометрическое определения вероятности.
- •Вопрос 16. Классификация событий.
- •Вопрос 17. Алгебра событий: действия над событиями и их свойства.
- •Вопрос 18. Теоремы о сложении и умножении вероятностей и их следствия.
- •Вопрос 19. Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •Вопрос 20. Схема повторных независимых испытаний. Формула Бернулли. Теорема Пуассона.
- •Вопрос 21. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •Вопрос 22. Дискретные случайные величины и их законы распределения.
- •Вопрос 23. Непрерывные случайные величины: функция распределения, плотность распределения и их свойства.
- •Вопрос 24. Математическое ожидание и его свойства.
- •Вопрос 25. Дисперсия и ее свойства.
- •Вопрос 26. Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона.
- •Вопрос 27. Равномерный и показательный законы распределения.
- •Вопрос 28. Нормальный закон распределения.
- •Вопрос 29. Задача линейного программирования: математическая модель и основные понятия.
- •30. Графическое решение злп.
- •31. Симплекс-метод: каноническая форма задачи, базисный план, заполнение первой симплекс-таблицы.
- •32. Симплекс-метод: теорема об индексной строке, пересчет симплекс-таблицы.
- •34. Теория двойственности: построение пары симметричных двойственных задач, теоремы двойственности.
- •35. Решение пары симметричных двойственных задач, критерии оптимальности планов. Экономическая интерпретация задачи, двойственной к задаче об использовании ресурсов.
- •36. Целочисленное программирование. Метод Гомори.
- •37. Транспортная задача: основные понятия, постановка, математическая модель.
- •Математическая модель транспортной задачи
- •38. Построение начального плана транспортной задачи, критерий оптимальности плана.
- •39. Метод потенциалов решения транспортной задачи.
Вопрос 16. Классификация событий.
Существует несколько ключевых классификаций событий.
Достоверное событие – такое событие, которое всегда происходит в результате опыта. Достоверное событие обозначается символом V
Невозможное событие – такое событие, которое никогда не происходит в результате опыта. Невозможное событие обозначается символом Λ
Противоположное событие – такое событие, которое состоит в том, что не происходит исходное событие. Противоположное событие обозначается символом Ā
Если в результате опыта осуществления события A обязательно осуществляется и событие B, то A – это частный случай события B, а B – это следствие события A. Данная классификация представляется в виде A
B
Если события A и B осуществляются только вместе, то они равносильны, или эквиваленты. Эквивалентность событий представляется в виде A=B, где знак «=» - это не равенство, а эквивалентность.
Естественным образом вероятность достоверного события равна 1, невозможного (недостоверного) – 0.
Для справки!
A
V = A
– событие A и достоверное
событие – событие A
A Λ = Λ – событие A и невозможное событие – невозможное событие
A + V = V – событие A или достоверное событие – достоверное событие
A + Λ = A – событие A или невозможное событие – событие A
Вопрос 17. Алгебра событий: действия над событиями и их свойства.
Действия над событиями
Суммой, то есть объединением событий A и B называется событие, состоящее в том, что произошло по крайней мере A или B.
A + B – сумма событий, где знак «+» - не сложение
Произведением событий A и B называется событие, когда в результате опыта одновременно происходят события A и B.
A B – произведение событий, где знак « » - не произведение
Разностью событий A и B называется такое событие, когда происходит событие A и не происходит событие B.
A – B – разность событий, где знак «-» - не вычитание
Свойства операций над событиями
1) Свойство коммутативности сложения
A + B = B + A
2) Свойство коммутативности умножения
A B = B A
3) Свойство ассоциативности
(A+B)+C = A+(B+C)
4) Дистрибутивный закон
A(B+C) = AB + AC
Вопрос 18. Теоремы о сложении и умножении вероятностей и их следствия.
Теорема о сложении вероятностей
Вероятность суммы конечного числа несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.
Для справки!
Если события A и B совместны, то:
Если события A, B и C совместны, то:
Следствие 1 теоремы о сложении вероятностей
Если
– полная группа несовместных событий
(гипотеза), то
Следствие 2 теоремы о сложении вероятностей
Вероятность суммы противоположных событий равна 1.
Теорема о произведении вероятностей
Для справки!
Событие A – независимое событие от B, если вероятность события A не зависит от того, произошло B или нет.
Условная вероятность события A при осуществлении B – вероятность A, вычисленная при условии, что произошло событие B.
Вероятность произведения событий A и B равна произведению вероятностей одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место:
или
Следствие 1 теоремы о произведении вероятностей
Если A не зависит от B, то и B не зависит от A.
Следствие 2 теоремы о произведении вероятностей
Если A и B независимы, то вероятность их произведения является произведением их вероятностей: