
- •Посібник
- •Посібник
- •Передмова
- •§ 1. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Розв’язування матричних рівнянь. Правило Крамера.
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 2. Векторна алгебра в звичайному просторі. Основні поняття і теореми [5, с. 89-91, 92-95, 97-99, 101-102; 9, с. 54-65.] Зразки розв’язування задач
- •Задача 2.
- •Розрахункові завдання Завдання 2.1.
- •Завдання 2.2.
- •§ 3. Лінійний простір.
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 4. Ранг матриці.
- •Зразки розв’язування задач
- •Розрахункові завдання
- •§ 5. Лінійна залежність векторів.
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 6. Метод Гаусса.
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 7. Системи лінійних однорідних рівнянь.
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 8. Матриця лінійного оператора.
- •Зразки розв'язування задач
- •Розрахункові завдання
- •§ 9. Власні вектори та власні числа лінійного оператора.
- •Зразки розв'язування задач
- •Розрахункові завдання
- •§ 10. Заміна матриці лінійного оператора при переході до нового базису.
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 11. Матриця лінійного оператора в базисі із власних векторів.
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 12. Пряма в .
- •Зразки розв’язування задач
- •§ 13. Площина і пряма в .
- •Зразки розв’язування задач
- •Розрахункові завдання
- •§14. Площина і пряма в .
- •Зразки розв’язування задач
- •Розрахункові завдання
- •§ 15. Криві другого порядку.
- •Зразки розв’язування задач
- •Розрахункові завдання
- •§16. Зведення рівнянь ліній другого порядку до канонічного вигляду.
- •Зразки розв'язування задач
- •Розрахункові завдання
- •§ 17. Зведення загальних рівнянь поверхонь другого порядку до канонічного вигляду.
- •Зразки розв’язування задач
- •Розрахункові завдання
§ 6. Метод Гаусса.
Основні поняття і теореми [5, ст. 70]
Зразки розв’язування задач
Задача.
Розв’язати систему лінійних рівнянь методом Гаусса.
Розв’язання.
Маємо
.
Звідси
.
Система сумісна. Оскільки ранг матриці
А дорівнює числу невідомих, то
система має єдиний розв’язок, який
знайдемо, записавши перетворену систему
за останньою матрицею. Отримаємо
.
Звідси
або
.
Розв’язання.
Маємо
Звідси
.
Система сумісна. Оскільки ранг матриці
А менший числа невідомих, то система
має безліч розв’язків. З даних чотирьох
рівнянь системи перші два лінійно
незалежні, а третє і четверте є лінійною
комбінацією перших двох. Перетворена
система матиме вигляд:
де
базисні, а
вільні
невідомі.
Розв’язавши
систему відносно
,
отримаємо
Запишемо загальний розв’язок даної системи у вигляді:
.
Зауваження. Щоб із загального розв’язку системи отримати деякий частинний розв’язок, треба надати вільним невідомим будь-яких числових значень.
Відповідь:
,
.
Розв’язання.
Маємо
тобто
.
Система рівнянь несумісна.
Розрахункові завдання
Завдання 6.
Розв'язати системи лінійних рівнянь методом Гаусса.
1.
|
2.
|
3. |
4
|
5.
|
6. |
7.
|
8. |
9.
|
10. |
11.
|
12. |
13.
|
14. |
15.
|
16.
|
17.
|
18.
|
19.
|
20.
|
21.
|
22.
|
23.
|
24.
|
25.
|
26.
|
27.
|
28.
|
29.
|
30.
|
§ 7. Системи лінійних однорідних рівнянь.
Основні поняття і теореми [5, ст. 79 – 81].
Зразки розв’язування задач
Задача.
Знайти розмірність і базис підпростору розв’язків системи лінійних однорідних рівнянь
Розв’язання.
Запишемо основну матрицю системи
.
Маємо
.
Одержали трапецієподібну матрицю В рівносильну матриці А. Дана система рівносильна системі, для якої основною матрицею є матриця В, тобто дана система рівносильна системі
В цій системі
є базисні,
– вільні невідомі. Розв’яжемо цю
систему, тобто виразимо базисні невідомі
через вільні. Маємо
Тобто
,
або
,
де
і
.
Ранг матриці
,
складеної з координат векторів
дорівнює 2, отже вектори
– лінійно незалежні в
.
Вектори
утворюють базис у підпросторі розв’язків,
оскільки будь-який вектор-розв’язок
даної системи має вигляд
,
тобто є лінійною комбінацією лінійно
незалежних векторів
.
Так як базис підпростору розв’язків
складається з двох векторів
,
то розмірність підпростору розв’язків
дорівнює двом (числу вільних невідомих).
Відповідь:
Вектори
утворюють базис підпростору розв’язків
даної системи лінійних рівнянь,
розмірність цього підпростору дорівнює
2.
Розрахункові завдання
Завдання 7.
Знайти розмірність і базис підпростору розв'язків системи лінійних однорідних рівнянь.
1.
|
2.
|
3.
|
4.
|
5.
|
6.
|
7.
|
8.
|
9.
|
10.
|
11.
|
12.
|
13. |
14.
|
15.
|
16.
|
17.
|
18.
|
|
|
19.
|
20. |
21. |
22.
|
23.
|
24.
|
25.
|
26.
|
27.
|
28.
|
29.
|
30.
|