Пример:

Какова вероятность того, что при двукратном бросании игральной кости оба раза выпадет цифра 6?

6 6

р(6) × р(6) = 1/ 6 × 1/6 = 1/36

(формула умножения для независимых событий)

Случайная величина – величина, которая при реализации определенного комплекса условий может принимать различные значения.

Закон больших чисел:

при достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения взаимно погашаются и проявляется основная тенденция (закономерность).

Приступая к изучению основ статистического анализа необходимо выделить два основных его этапа:

·Описание полученного в ходе исследования массива данных

·Анализ данных и проверка различных статистических гипотез

Основные направления применения математико- статистических методов в медицине и здравоохранении:

1)Наиболее эффективный сбор данных и обобщение полученных результатов;

2)Сравнение и определение достоверности различия двух и более групп результатов;

3)Изучение взаимосвязи между факторами и явлениями;

4)Анализ динамики процессов;

5)Анализ прогностических факторов.

Прежде чем приступить к анализу данных и проверке различных гипотез:

1.Сформулируйте вопрос, на который Вы хотите ответить с помощью статистического анализа.

2.Выберите наиболее адекватный для ответа на данный вопрос статистический критерий или метод.

3.Правильно интерпретируйте его результаты.

Анализ организации конкретного исследования и его результатов

•Оценить адекватность дизайна научного исследования решению той или иной проблемы эпидемиологии и общественного здоровья.

•Анализ технологии приведенного исследования.

•Оценка полученных результатов.

•Практическое применение полученных результатов.

Наиболее распространенные причины отказа в публикации

•Тема исследования не представляет научного интереса

•Исследование неоригинально, т.е. кто-то провел уже такое же или похожее исследование

•Авторская гипотеза на самом деле в статье не проверяется

•Исследование было неправильно организовано

•Выборка участников исследования слишком мала

•В исследовании не было контрольной группы или она не соответствовала его целям

•Статистический анализ проведен неправильно

•Выводы авторов не основываются на результатах исследования

•Статья так плохо написана, что ее никто не понимает Trisha Greenhalgh “How to read a paper”

Из заключительного слова Т.Д.Лысенко на печально известной сессии ВАСХНИЛ:

«…Теория вероятностей и статистика нужны только менделистам- морганистам, а "мичуринской биологии" эти науки не нужны.»

«… Изживая из нашей науки менделизм-морганизм-вейсманизм, мы тем самым изгоняем случайность из биологической науки. Нам необходимо твердо запомнить, что наука - враг случайностей ".

Эта фраза Лысенко на долгие годы стала одной из методологических заповедей биомедицины. Ученым, которые отваживались применять статистику в своих биомедицинских исследованиях, ВАК даже отказывал в ученой степени.

Один из таких примеров мы можем найти в статье секретаря Фрунзенского райкома ВКП(б) Москвы Е. Фурцевой (будущего министра культуры СССР)

“Партийное руководство научными учреждениями” опубликованной в газете “Правда” от 3 августа 1949 г.:

“Ученый совет 1 Московского медицинского института утвердил две диссертации — одну на соискание ученой степени кандидата наук (Г.Л.Лемперта), другую — на степень доктора медицинских наук (Г.П.Сальниковой). Авторы некритически использовали данные лживой, тенденциозной буржуазной статистики и пришли к чудовищно извращенным, лженаучным выводам. Однако коммунисты — члены Ученого совета 1 Московского медицинского института — прошли мимо лженаучных утверждений “диссертантов” и голосовали за присвоение им ученых степеней. И правильно решила Высшая аттестационная комиссия Министерства высшего образования СССР, отказав соискателям в присвоении ученых степеней”.

www.biometrica.tomsk.ru