
- •Список основных статей по линейной алгебре
- •Аффинное пространство Точечно-векторная аксиоматика аффинного пространства
- •Для всех .
- •Базис и размерность векторного пространства Определение
- •Переход от одного базиса к другому
- •Билинейное отображение Определение
- •Билинейная форма
- •Матрица билинейной формы
- •Векторное пространство Определение
- •Подпространство векторного пространства
- •Для любых векторов ;
- •Для всех .
- •Факторпространство
- •Двойственное векторное пространство Определение
- •Для всех ;
- •Для всех .
- •Корневые подпространства
- •Квадратичная форма Определение
- •Квадратичная форма на векторном пространстве Определение
- •Матрица квадратичной формы
- •Квадратичная форма на вещественном векторном пространстве
- •Закон инерции квадратичных форм
- •Положительная определенность
- •Линейная зависимость
- •Линейные комбинации. Линейная оболочка
- •Линейная зависимость
- •Линейное нормированное пространство Определение
- •Линейное отображение векторных пространств Определение
- •Для всех ;
- •Для всех , .
- •Частные случаи
- •Свойства линейного отображения
- •Матрица Основные определения
- •Операции над матрицами Транспонирование
- •Сложение и умножение на скаляр
- •Умножение матриц
- •Матрица линейного отображения Определение
- •Определитель матрицы Определитель
- •Свойства определителя
- •Пересечение и сумма подпространств Пересечение и сумма
- •Внутренняя прямая сумма
- •Внешняя прямая сумма
- •Ранг матрицы Горизонтальный и вертикальный ранг
- •Элементарные преобразования матрицы
- •Минорный ранг
- •Свободный модуль Определение
- •Скалярное произведение Скалярное произведение
- •Евклидово пространство
- •Теорема Лапласа Минор
- •Алгебраическое дополнение
- •Теорема Лапласа
- •Определители 2-го порядка
- •Определители 3-го порядка
- •Определители высших порядков
- •Характеристический многочлен линейного оператора
- •Инвариантные подпространства
- •Собственные вектора и собственные значения
- •Характеристический многочлен
- •Диагонализируемые линейные операторы
- •Системы линейных уравнений Правило Крамера
- •7. 1 Линейные операторы и действия над ними
- •Базис и размерность пространства
7. 1 Линейные операторы и действия над ними
Пусть V и W –
линейные пространства
размерностей n и m соответственно.
Будем называть оператором,
или преобразованием, А,
действующим из V в W,
отображение вида А:
,
сопоставляющее каждому элементу
некоторый
элемент
.
При этом будем использовать
обозначение
А
или
А
.
Назовем нулевым оператор,
обозначаемый символом О и
отображающий все элементы пространства V в
нулевой элемент пространства W,
т. е. О: О
.
Оператор А,
действующий из V в W,
называется линейным,
если для любых двух элементов
из V и
произвольного числа
выполняются
следующие свойства:
1) А
А
+А
(свойство
аддитивности);
2) А
А
(свойство
однородности).
Оператор Е,
определяемый равенством Е
для
любого
из V,
назовем тождественным,
или единичным.
Оператор (–А),
определяемый равенством (–А )
–А
для
всех
из V,
назовем противоположным.
Пусть А и В – два линейных оператора, действующих из V в W. Суммой этих операторов назовем оператор А + В, определяемый равенством (А + В) А +В для любого из V. Легко видеть, что сумма линейных операторов тоже будет линейным оператором.
Сложение линейных операторов обладает, очевидно, следующими свойствами:
1. А + В = В +А.
2. (А +В) +Е = А + (В + Е).
3. А + О = А для любого А.
4. (–А) + А = О.
Произведением
линейного оператора на
скаляр α
назовем оператор αА,
определяемый равенством
А)
А
.
Ясно, чтоαА –
тоже линейный оператор.
Для умножения линейного оператора на число справедливы, очевидно, следующие свойства:
1.
А = А;
0А = О;
(–1)А= –А.
2.
βА)
А.
3.
А =
А + βА.
4. (А + В) = А + В.
Обозначим
через
множество
всех линейных операторов, действующих
из V в W.
Произведением линейных операторов А и В из называется оператор АВ, определяемый следующим образом: (А В) А(В для любого из V. Произведение линейных операторов тоже будет линейным оператором.
Справедливы следующие свойства умножения линейных операторов:
1. АВ) = ( А )В.
2. (АВ)Е = А (ВЕ).
3. (А + В)Е = АЕ + ВЕ, Е(А + В) = ЕА + ЕВ.
Умножение линейных операторов, вообще говоря, некоммутативно.
Легко
увидеть, что для всякого линейного
оператора А
А
.
При этом если А
только
при
,
то оператор называетсяневырожденным;
если же найдется такой вектор
,
что А
,
то оператор А – вырожденный.
Линейный
оператор В
из
называется обратным для
оператора А из
,
если выполняется соотношение АВ = ВА = Е.
Обратный оператор обычно обозначается
как А–1.
Для того чтобы линейный оператор А из
имел
обратный, необходимо и достаточно, чтобы
он был невырожденным.
Будем
говорить, что линейный
оператор А действует взаимно
однозначно из V в V,
если любым двум различным
элементам
и
отвечают
различные элементы
А
и
А
.
Для того чтобы линейный оператор А
из
имел
обратный, необходимо и достаточно, чтобы
этот оператор действовал взаимно
однозначно из V в V.
Ядром линейного
оператора А из
называется
множество всех тех элементов
пространства V, для
которых А
.
Обозначается как kerА.
Для того чтобы оператор А имел
обратный, необходимо и достаточно,
чтобы kerА =
.
Областью
значений линейного
оператора А из
или образом
пространства V при
преобразовании А называется
множество всех тех элементов
пространства V,
представимых в виде
А
,
где
.
Обозначается как imА.
Для того чтобы оператор А имел
обратный, необходимо и достаточно,
чтобы imА = V.
Область значений и ядро линейного
оператора А из
являются
подпростанствами в V.
Рангом линейного
оператора А называется
число, обозначаемое символом rangА и
равное размерности области значений
оператора АrangА=dim(imА).
Для того чтобы линейный оператор А из
имел
обратный, необходимо и достаточно,
чтобы rangА = dimV = n.
Размерность ядра kerА называется дефектом линейного оператора А. Сумма ранга и дефекта линейного оператора равна размерностиn пространства V.