6 Контрольные вопросы и задачи
Что такое эконометрика? Что является предметом изучения эконометрики? Назовите основные задачи эконометрики.
Что такое парная регрессия? Что такое парная линейная регрессия? Какие классы нелинейных регрессий вызнаете? Приведите примеры.
В чем заключается метод наименьших квадратов (МНК)?
По совокупности 30 предприятий торговли строится модель вида между признаками: -цена на товар А, тыс.руб.; -прибыль торгового предприятия, млн.руб. Рассчитаны величины
,
,
,
.
Найдите коэффициенты
и
.По совокупности 25 предприятий торговли изучается зависимость между признаками: - цена на товар А, тыс.руб.; -прибыль торгового предприятия, млн.руб. При оценке нелинейной регрессионной модели были получены результаты:
;
.
Оцените тесноту связи между признаками
и
.Как произвести оценку качества построенной парной регрессии? Допустимый предел?
Для продукции вида А модель зависимости удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядит следующим образом:
.
Известно также, что в среднем объем
выпускаемой продукции составил 2000
единиц. На сколько процентов в среднем
по совокупности увеличатся удельные
постоянные расходы, если объем
выпускаемой продукции увеличится на
1% от своего среднего значения?По группе предприятий, производящих однородную продукцию известно, как зависит себестоимость единицы продукции
от факторов
-
объем производства,
-трудоемкость
единицы продукции:
,
.
Известны также средние значения факторов
,
.
Ранжируйте факторы по силе влияния на
результат.В чем основная задача дисперсионного анализа для парной регрессии? Что характеризует долю дисперсии, объясняемую регрессией в общей дисперсии результата?
Что такое множественная регрессия? Какие зависимости наиболее характерны для построения множественной регрессии?
По 18 наблюдениям построена следующая модель регрессии, характеризующая зависимость от :
.
Известно также, что
.
Является ли полученное уравнение
регрессии статистически надежным при
уровне значимости
?Изучается зависимость потребления материалов от объема производства продукции
.
По 25 наблюдениям были получена следующая
модель
и доверительные интервалы для параметров
регрессии:
,
.
Что можно сказать о статистической
надежности коэффициентов регрессии?
Запишите систему нормальных уравнений для оценки параметров линейной множественной регрессии (ЛМР) в естественной форме.
Запишите систему нормальных уравнений для оценки параметров ЛМР в стандартизованном масштабе.
По 15 территориям России исследуется зависимость среднедневного душевого дохода ( , руб.) от среднедневной заработной платы одного работающего ( , руб.) и среднего возраста безработного (
,
лет). Рассчитаны коэффициенты парной
корреляции
,
,
.
Рассчитайте стандартизованные
коэффициенты
и
.Как связаны обычные коэффициенты ЛМР со стандартизованными?
По 20 наблюдениям получены следующие данные: уравнение регрессии
,
,
,
,
.
Оцените параметр
.Что такое средние коэффициенты эластичности, частные коэффициенты эластичности?
По 28 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции (млн. руб.) от численности занятых на предприятии (чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов (млн. руб.). Уравнение регрессии
,
,
,
.
Что можно сказать о целесообразности
включения факторов
и
в модель?При изучении зависимости среднедневного душевого дохода ( , руб.) от среднедневной заработной платы одного работающего ( , руб.) и среднего возраста безработного ( , лет) было получено следующее уравнение регрессии в стандартизованном масштабе
.
Известно также, что
,
.
Какова роль факторов неучтенных в
модели (в %)?В чем заключается проблема мультиколлинеарности факторов? Как ее оценить?
Какие виды систем эконометрических уравнений вы знаете? Объясните конструкцию каждого из видов систем эконометрических уравнений. Приведите примеры.
Рассматривается коньюктурная модель:
Исследуйте данную модель на идентификацию, предложите метод оценки ее параметров, запишите приведенную форму модели в общем виде.
Каковы основные этапы косвенного МНК?
Каковы основные этапы двухшагового МНК?
Что такое модель временного ряда? Как формируется каждый уровень временного ряда?
Что такое аддитивная, мультипликативная модель временного ряда?
Назовите основные этапы построения модели временного ряда?
В чем состоит автокорреляция уровней ряда? Что такое коррелограмма?
Что называют аналитическим выравниванием временного ряда, какие функции для этого чаще всего используются?
Как найти параметры трендов? Коков критерий отбора наилучшего тренда?
Что такое модель авторегрессии?
На основе помесячных данных о потреблении электроэнергии в регионе (млн. кВтч) за последние 2 года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся ниже:
Январь |
+24 |
Февраль |
+18 |
Март |
+7 |
Апрель |
-5 |
… |
Уравнение тренда
выглядит следующим образом
(при расчете параметров тренда для
моделирования переменной времени
использовались натуральные переменные
).
На основе построенной модели дайте
точечный прогноз ожидаемого потребления
электроэнергии в течение первого
квартала следующего года.
Построено уравнение:
.
Рассчитаны также величины
и
.
Что можно сказать о наличии автокорреляции
в остатках для приведенного уравнения
при уровне значимости
?Рассматривается следующая модель с распределенным лагом:
Определите величины краткосрочного, промежуточных и долгосрочного мультипликаторов. Определите период, в течение которого с момента времени будет реализована половина общего воздействия фактора на результат, а так же средний период, в течение которого будет происходить изменение результата под воздействием изменения фактора в момент времени .
На основе данных за последние 14 лет изучается зависимость между уровнем дивидендов оп обыкновенным акциям (%) от прибыли компании (тыс.долл.). Имеется следующая информация:
результаты аналитического выравнивания рядов:
тренды в форме параболы второго порядка
а)
,
(
);
б)
,
(
);
линейные тренды
а)
,
(
);б)
,
(
);
коэффициенты корреляции: по исходным уровням рядов -0.36;по отклонениям от параболического тренда- 0.37;по отклонениям от линейных трендов-0.33;по первым разностям – 0.32; по вторым разностям -0.29.
Укажите количественную характеристику взаимосвязи между исследуемыми временными рядами.