
- •Методы оптимальных решений
- •Содержание
- •Введение
- •1. Моделирование – метод научного познания
- •1.1 Основные понятия моделирования
- •Вопросы *
- •1.2 Системный подход и моделирование социально-экономических систем
- •Вопросы
- •5. Численное решение
- •6. Анализ численных результатов и их применение
- •Приемы экономико-математического моделирования
- •Классификация моделей по типу информации:
- •Классификация моделей по учету фактора времени:
- •Классификация моделей по учету фактора неопределенности:
- •Классификация моделей по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:
- •Вопросы
- •2.2 Принцип оптимальности в планировании и управлении
- •Вопросы
- •Математическая формулировка общей задачи линейного программирования
- •Структурная форма записи задачи линейного программирования
- •Вопросы
- •3.2 Формы записи задачи линейного программирования
- •Нормы затрат и выхода продукции
- •Решение
- •Общая форма записи задачи линейного программирования
- •Каноническая форма записи задачи линейного программирования
- •Стандартная форма записи задачи линейного программирования
- •4.2. Алгоритм графического метода
- •Нормы затрат и выхода продукции
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Построение граничных прямых, соответствующих системе ограничений
- •3. Определение области допустимых решений
- •4. Построение вектора градиента и линии уровня
- •5. Нахождение точки экстремума
- •6. Определение значения целевой функции
- •4.3. Варианты графического решения задач линейного программирования
- •Вопросы
- •Рекомендуемые источники к главе 4
- •5. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •5.1. Сущность симплексного метода
- •Вопросы
- •5.2. Алгоритм решения задач симплексным методом с естественным базисом
- •Показатели эффективности возделывания 1 га культур
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Составление базиса
- •4. Построение первой симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица (сокращенная)
- •Первая симплексная таблица (полная)
- •5. Проверка оптимальности решения
- •6. Построение второй симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица с разрешающим элементом
- •Вторая симплексная таблица
- •Правила нахождения коэффициентов второй симплексной таблицы
- •Вторая симплексная таблица
- •7. Построение третьей и последующих симплексных таблиц
- •Вторая симплексная таблица с разрешающим элементом
- •Третья симплексная таблица
- •Вопросы
- •5.3. Алгоритм решения задач симплексным методом с искусственным базисом
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Составление базиса, введение искусственных переменных
- •4. Построение первой симплексной таблицы
- •Первая сокращенная симплексная таблица с м-строкой
- •5. Решение вспомогательной задачи симплексным методом с естественным базисом
- •Данные о содержании питательных веществ и стоимости культур
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Составление базиса, введение искусственных переменных
- •4. Построение первой симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица
- •5. Проверка оптимальности решения
- •6. Построение второй симплексной таблицы
- •Первая симплексная таблица с разрешающим элементом
- •Вторая симплексная таблица
- •7. Построение третьей и последующих симплексных таблиц
- •Третья симплексная таблица
- •Вопросы
- •5.4. Алгоритм решения задач симплексным методом в Microsoft Excel 2010
- •Показатели эффективности возделывания 1 га культур
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Составление формы для ввода данных в Microsoft Excel
- •3. Ввод исходных данных в форму Microsoft Excel
- •4. Ввод формул для вычислений значений целевой функции и левой части неравенств
- •5. Настройка программы Microsoft Excel 2010
- •6. Установка значений в окне Параметры поиска решений
- •7. Анализ полученного решения
- •6.2. Постановка и математическая формулировка транспортной задачи
- •Постановка задачи
- •Матрица транспортной задачи
- •6.3. Алгоритм решения транспортной задачи (метод северо-западного угла)
- •Стоимости перевозок одной тонны картофеля (ден. Ед.)
- •Решение
- •1. Проверка типа задачи (открытая или закрытая)
- •2. Составление экономико-математической модели задачи
- •Матрица транспортной задачи (ден. Ед.)
- •3. Составление опорного плана
- •Опорный план транспортной задачи (ден. Ед.)
- •4. Проверка решения на оптимальность
- •Опорный план транспортной задачи (ден. Ед.)
- •5. Построение контура
- •Правила построения контура
- •Опорный план транспортной задачи с контуром (ден. Ед.)
- •6. Построение нового опорного плана
- •7. Проверка нового плана на оптимальность
- •Вопросы
- •6.4. Алгоритм решения транспортной задачи в Microsoft Excel 2010
- •Себестоимость перевозки 1 т сена, руб.
- •Решение
- •1. Проверка типа задачи (открытая или закрытая)
- •2. Составление экономико-математической модели задачи
- •6. Анализ полученного решения
- •Вопросы
- •6.5. Задача о назначениях
- •Общий вид транспортной матрицы задачи о назначениях
- •Экономико-математическая модель задачи о назначениях
- •Структурная форма записи задачи о назначениях
- •Вопросы и задания для самопроверки и самоподготовки
- •6.6. Алгоритм решения задачи о назначениях с помощью Microsoft Excel 2010
- •Производительность работников
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •7.2 Прямая и двойственная задача
- •Построение двойственной задачи
- •Исходные данные задачи
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Приведение модели к канонической форме записи задачи, определение основных и дополнительных переменных
- •3. Решение задачи симплексным методом
- •Последняя симплексная таблица (оптимальное решение)
- •4. Анализ двойственных оценок
- •Симплексная таблица с коэффициентами замещения и двойственными оценками
- •Вопросы
- •7.3 Основные свойства двойственных оценок
- •Вопросы
- •7.4 Алгоритм решения двойственной задачи в Microsoft Excel 2010
- •Решение
- •1. Составление экономико-математической модели задачи
- •2. Решение задачи симплексным методом
- •3. Анализ оптимального решения
- •4. Мера влияния ограничения на целевую функцию
- •5. Свойство оптимальности решения
- •Вопросы
- •Рекомендуемые источники к главе 7
- •Библиографический список
- •Приложение 1 Полезные ссылки
Математическая формулировка общей задачи линейного программирования
Для математической формулировки задач линейного программирования в общем виде применяются условные общепринятые обозначения:
n – количество переменных;
m – количество ограничений;
xj – неизвестные искомые переменные величины;
j – номер переменной, изменяющийся от 1 до n (j = 1, 2, …, n);
aij – коэффициенты при неизвестных величинах;
i – номер ограничения, изменяющийся от 1 до m (i = 1, 2, …, m);
bi – свободные члены уравнений и неравенств (заданные постоянные величины);
Z – целевая функция;
cj – коэффициенты при искомых переменных в целевой функции.
Тогда общую задачу линейного программирования можно математически сформулировать следующим образом:
Найти такое решение Х, то есть значения неизвестных xj (j = 1, 2, …, n), которое бы обеспечивало экстремальное значение критерия оптимальности, выраженного линейной функцией:
Z (Х) = c1x1 + c2x2 + …+ cnxn extr,
при соблюдении следующих m условий (линейных ограничений):
и условий неотрицательности переменных (обязательных ограничений):
x1 0, x2 0, …, xn 0.
Структурная форма записи задачи линейного программирования
Общую задачу линейного программирования можно записать в сжатой форме с помощью знака суммирования.
Найти экстремум функции:
,
при условиях:
i
= 1, 2, …, m);
xj 0 (j = 1, 2, …, n).
Таким образом, в математической модели задачи линейного программирования выделяют три составные части:
целевая функция;
система ограничений;
условие неотрицательности искомых переменных величин.
Вопросы
Что такое линейное программирование?
Сформулируйте общую задачу линейного программирования.
Из каких частей состоит математическая модель задачи линейного программирования?
Запишите основные части математической модели задачи линейного программирования в общей и структурной формах.
3.2 Формы записи задачи линейного программирования
Существуют несколько форм записи задачи линейного программирования:
общая (когда ограничения любого типа);
каноническая (когда тип всех ограничений «=»);
стандартная (когда тип ограничений либо «», либо «»).
Переход от одной формы записи задачи линейного программирования к другой называется эквивалентным преобразованием. Выполнить эквивалентные преобразования означает перейти от общей формы к стандартной и от общей перейти к канонической.
Чтобы перейти к каноническому виду задачи линейного программирования необходимо ввести в левую часть ограничения дополнительные переменные:
если тип ограничения «», то дополнительная переменная вводится со знаком «+»,
если тип ограничения «», то дополнительная переменная вводится со знаком «-».
Чтобы перейти к стандартному виду задачи следует умножить обе части отличающегося неравенства на –1 и соответственно изменить знак этого неравенства на противоположный («» на «» или наоборот).
Задача 1. Фермерское хозяйство занимается возделыванием двух культур (зерновых и картофеля) и располагает следующими ресурсами: земля 500 га, трудовые ресурсы – 30000 чел.-ч., механизированные ресурсы – 2800 маш. смен. Нормы затрат и выхода продукции возделывания культур представлены в таблице 1. Производство зерновых должно составлять не менее 5000 ц. Цель производства – получение максимальной прибыли, ден. ед.
Таблица 1