
- •Содержание
- •Введение
- •Объём дисциплины и виды учебной работы
- •Тематические планы тематический план для студентов заочной формы обучения
- •Тематический план для студентов заочной формы обучения на базе среднего профессионального юридического образования
- •Тематический план для студентов заочной формы обучения на базе высшего профессионального образования
- •Тема № 7-8: Вариационные ряды и оценка их параметров
- •Литература:
- •Практическое занятие № 3 Тема № 9: Статистическая проверка гипотез
- •Литература:
- •Методические рекомендации по изучению курса и организации самостоятельной работы студентов
- •Тема 1. Случайные события и вероятности
- •Тема 2. Элементы комбинаторики
- •Тема 3. Условные и безусловные вероятности событий
- •Тема 4. Априорные и апостериорные вероятности событий
- •Тема 5. Случайные величины и законы их распределения
- •Тема 6. Числовые характеристики случайных величин
- •Тема 7. Вариационные ряды и способы их представления
- •Тема 8. Оценки параметров эмпирического распределения
- •Тема 9. Статистическая проверка гипотез
- •Варианты контрольных заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Вопросы для подготовки к зачёту
- •«Российская академия правосудия»
- •Контрольное задание
- •«Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности»
- •Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности
- •364006, Воронеж, ул. 20-летия Октября, 95
Тема 2. Элементы комбинаторики
Правило суммы:
если первый предмет может быть выбран
n1 способом,
второй – другими n2
способами (не такими как у первого) и
т.д., то количество способов выбора
одного предмета (или первого, или второго,
…, или k-го) из
объединённой совокупности предметов
равно
.
Правило произведения:
если первый предмет может быть выбран
n1 способом,
второй – другими n2
способами (не такими как у первого) и
т.д., то количество способов выбора
(различных последовательностей заполнения
строки) k предметов
(первого, второго, …, и k-го)
из объединённой совокупности предметов
равно
.
Факториалом числа
называют произведение натуральных
чисел от 1 до n, обозначают
n! (читается n
факториал):
.
По определению, 0! = 1. Очевидно, что
.
Число всех возможных способов разместить
n предметов по m
местам называется числом
размещений с
повторениями из n
по m и обозначается
или U(n,
m):
.
Число всех возможных способов разместить
n предметов по m
местам (m
n), не более чем по
одному на место, в определённом порядке
называется числом
размещений
без повторений из n
по m и обозначается
или A(n,
m):
.
Число всех возможных способов разместить
п предметов по п местам, не более
чем по одному на место, называется числом
перестановок из n
и обозначается
или
:
.
Число всех возможных способов разместить
n предметов по m
местам, не более чем по одному на место,
в произвольном порядке называется
числом
сочетаний
из n по m
и обозначается
или С(n, m):
.
Число всех возможных способов разместить
п предметов, среди которых предмет
m1 повторяется
r1 раз, предмет
m2
r2 раза, …, предмет
mk
rk
раз (
),
по п местам, не более чем по одному
на место, называется числом
перестановок с повторениями и
обозначается
:
.
Решите задачу 1 Вашего варианта контрольного задания.
Тема 3. Условные и безусловные вероятности событий
События А и В называются зависимыми, если вероятность каждого из них зависит от того, произошло или нет другое событие. Вероятности зависимых событий называются условными.
Вероятность события А в предположении,
что уже произошло событие В, называют
условной вероятностью
события А при условии В и
обозначают
.
Теорема умножения: вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из событий на условную вероятность другого при условии, что первое произошло:
.
Следствие:
Вероятности независимых событий называются безусловными.
События А и В называют независимыми, если вероятность произведения этих событий равна произведению их соответствующих вероятностей
.
Для вычисления вероятности заданного числа наступления события в серии однотипных опытов применяется формула Бернулли:
,
где n – число независимых опытов; m – число ожидаемых наступлений события А; р – вероятность наступления события А в одном опыте.
Решите задачи 2 и 3 Вашего варианта контрольного задания.
Тема 4. Априорные и апостериорные вероятности событий
Пусть требуется найти вероятность некоторого события А, которое может произойти вместе с одним из событий Н1, Н2, … , Нn, образующих полную группу несовместных событий. Эти события называют гипотезами, а вероятности этих событий – априорными вероятностями. В этом случае вероятность события А вычисляется по формуле полной вероятности:
.
Пусть вероятности гипотез до проведения
опыта известны и равны соответственно
,
,
… ,
.
Произведён опыт, в результате которого
произошло событие А. Требуется
пересчитать вероятности гипотез в связи
с появлением этого события, т.е. вычислить
условную вероятность
для каждой гипотезы. Условные вероятности
гипотез после проведения опыта и
наступления события А называют
апостериорными
вероятностями, а для их вычисления
используются формулы
Байеса:
.
Решите задачу 4 Вашего варианта контрольного задания.