
- •Содержание
- •Введение
- •Объём дисциплины и виды учебной работы
- •Тематические планы тематический план для студентов заочной формы обучения
- •Тематический план для студентов заочной формы обучения на базе среднего профессионального юридического образования
- •Тематический план для студентов заочной формы обучения на базе высшего профессионального образования
- •Тема № 7-8: Вариационные ряды и оценка их параметров
- •Литература:
- •Практическое занятие № 3 Тема № 9: Статистическая проверка гипотез
- •Литература:
- •Методические рекомендации по изучению курса и организации самостоятельной работы студентов
- •Тема 1. Случайные события и вероятности
- •Тема 2. Элементы комбинаторики
- •Тема 3. Условные и безусловные вероятности событий
- •Тема 4. Априорные и апостериорные вероятности событий
- •Тема 5. Случайные величины и законы их распределения
- •Тема 6. Числовые характеристики случайных величин
- •Тема 7. Вариационные ряды и способы их представления
- •Тема 8. Оценки параметров эмпирического распределения
- •Тема 9. Статистическая проверка гипотез
- •Варианты контрольных заданий Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Вопросы для подготовки к зачёту
- •«Российская академия правосудия»
- •Контрольное задание
- •«Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности»
- •Элементы теории вероятностей и математической статистики в юридической деятельности
- •364006, Воронеж, ул. 20-летия Октября, 95
Вариант 7
1. Группу из 15 студентов нужно разделить на две группы так, чтобы в одной группе было четыре человека, а в другой 11. Сколькими способами это можно сделать?
2. У сборщика 10 деталей, из которых 4 одного типа, а 6 другого. Какова вероятность того, что взятые наудачу две детали окажутся разных типов?
3. Сборщик получает 25% деталей завода № 1, 35% завода № 2 и 40% завода № 3. Вероятность того, что деталь завода № 1 отличного качества, равна 0,8, для завода № 2 0,7, для завода № 3 0,9. Наудачу взятая сборщиком деталь оказалась отличного качества. Какова вероятность, что она изготовлена заводом № 1?
4. Закон распределения случайной величины X задан таблицей:
хi |
5 |
2 |
0 |
3 |
4 |
5 |
рi |
0,1 |
0,1 |
0,35 |
0,2 |
0,15 |
0,1 |
Построить многоугольник распределения вероятностей величины X. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение данной случайной величины.
5. В таблице приложения 2 приведена последовательность случайных значений оцениваемого параметра. Сделайте выборку (n = 60), начиная с 61-го значения. Возьмите в качестве интервалов группировки интервалы (0; 20), (20; 40), ..., (80; 100) и напишите таблицу эмпирического распределения для этих интервалов. Постройте гистограмму, полигон, эмпирическую функцию распределения. Сделайте вывод о виде закона распределения оцениваемого параметра.
6. Используя таблицу эмпирического распределения, полученную при выполнении задания 5, найдите эмпирические среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение оцениваемого параметра.
7. Используя результаты решения задания 6, для уровня значимости 0,2 проверьте основную гипотезу Н0 о распределении значений оцениваемого параметра по принятому закону.
Вариант 8
1. Сколько словарей надо издать, чтобы можно было выполнять переводы с любого из 5 языков непосредственно на любой из этих языков?
2. Студент разыскивает нужную ему формулу в трёх справочниках. Вероятности того, что формула имеется в первом, втором и третьем справочнике, соответственно равны 0,6; 0,7 и 0,8. Найти вероятность того, что студент найдёт формулу только в одном справочнике.
3. В сборочный цех поступают детали с трёх автоматов. Первый автомат в среднем даёт 2% брака, второй – 1% и третий – 3%. Определить вероятность попадания на сборку небракованной детали, если с каждого автомата поступило соответственно 500, 200 и 300 деталей.
4. Закон распределения случайной величины X задан таблицей:
хi |
3 |
1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
рi |
0,05 |
0,15 |
0,35 |
0,2 |
0,15 |
0,1 |
Построить многоугольник распределения вероятностей величины X. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение данной случайной величины.
5. В таблице приложения 2 приведена последовательность случайных значений оцениваемого параметра. Сделайте выборку (n = 60), начиная с 71-го значения. Возьмите в качестве интервалов группировки интервалы (0; 20), (20; 40), ..., (80; 100) и напишите таблицу эмпирического распределения для этих интервалов. Постройте гистограмму, полигон, эмпирическую функцию распределения. Сделайте вывод о виде закона распределения оцениваемого параметра.
6. Используя таблицу эмпирического распределения, полученную при выполнении задания 5, найдите эмпирические среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение оцениваемого параметра.
7. Используя результаты решения задания 6, для уровня значимости 0,01 проверьте основную гипотезу Н0 о распределении значений оцениваемого параметра по принятому закону.