
- •Аннотация
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Каждое задание включает в себя:
- •Тематика и объём самостоятельной внеаудиторной работы студентов
- •Рекомендации по выполнению разных видов
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи (методика д. Пойа)
- •3. Как выполнить домашнюю контрольную работу
- •4. Как создать презентацию
- •5. Как составить кроссворд
- •6. Как подготовить доклад
- •Задания для самостоятельной работы Введение Задание 1. Исследование частоты букв русского алфавита – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 2. Основное правило комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания без повторений – 2 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 3. Размещения, перестановки, сочетания с повторениями – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 4. Задачи на применение формул комбинаторики – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 5. Исследование графов на связность и эйлеровость – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 6. Задание графов и деревьев – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 12. Вычисление вероятностей в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 13. Приближённые формулы в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины (дсв)
- •Тема 4.1. Дсв: закон и функция распределения Задание 14. Закон распределения и интегральная функция дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики дсв Задание 15. Нахождение числовых характеристик дсв – 2 ч.
- •1. Пояснения к решению:
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для дсв – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 19. Геометрическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 20. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.2. Числовые характеристики нсв Задание 21. Нахождение числовых характеристик нсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 6. Закон больших чисел
- •Тема 6.1. Закон больших чисел Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч.
- •Блок «Познай себя!»
- •Блок «Моя группа – какая она?»
- •Блок «Моя планета, моя страна, мой город»
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 26. Интервальное оценивание м(х) и вероятности события – 2 ч.
- •1. Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Итоговое повторение
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной внеаудиторной работы
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Раздел 1. Элементы комбинаторики
Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 3. Размещения, перестановки, сочетания с повторениями – 1 ч.
Цель: формирование умения определять тип комбинаторного объекта и рассчитывать количество выборок с повторениями заданного типа в заданных условиях.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
3.1. Проанализируйте, когда используются размещения, перестановки и сочетания с повторениями. Как рассчитать их число?
Основные сведения из теории:
3.2. Заполните таблицу:
Размещения с повторениями |
число размещений |
упорядоченность выборки
… |
Перестановки с повторениями |
число
перестановок
где т1+ т2+…+ mk = … |
…
|
Сочетания с повторениями |
число сочетаний
|
…
|
Примеры и упражнения:
3.3. Сколько различных трёхзначных номеров для автомобилей одной серии можно составить из нечётных цифр?
3.4. Для награждения 12 лучших спортсменов колледжа администрация подготовила 5 одинаковых мячей, 3 набора для бадминтона и 4 набора для тенниса. Сколькими способами этими подарками можно наградить 12 лучших спортсменов колледжа?
3.5. Дима решил на день рождения подруги сам составить и оформить красивый букет, в который могут входить только её любимые цветы: хризантемы, герберы и розы. Дима решил купить 7 цветов. Сколько вариантов подбора цветов для букета есть у Димы?
3.6. Сколькими способами можно расставить белые фигуры на первой линии шахматной доски (короля, ферзя, 2 коней, 2 ладьи, 2 слона)?
3.7. Сколькими способами Шереметьева Н.В. может поставить оценки на экзамене по теории вероятностей и математической статистике 30 студентам группы ИС1-31?
3.8. Три юноши и две девушки группы ИС1-41 подыскали для прохождения практики 7 организаций: «Дельта1», «Дельта2», «Дельта3», «Корунд1», «Корунд2», «Лидер1» и «Лидер2». Но в «Дельте» согласились взять только юношей, в «Корунде» - только девушек, а «Лидер» готов принять любых студентов независимо от пола. Сколько способов распределения 5 данных студентов на практику существует?
Методические указания по выполнению работы:
Иногда в выборках допускается повторение элементов, что является достаточно естественным (например, в телефонных и автомобильных номерах возможно использование одной цифры несколько раз).
Размещениями с повторениями называют упорядоченные выборки по т элементов из исходного множества п элементов, где некоторые из элементов могут оказаться одинаковыми.
Число
размещений с повторениями обозначается
и находится как
Пример 3.1. Сколько различных трехзначных чисел можно составить из цифр 1 и 2?
Решение. Примерами таких трехзначных чисел могут служить 111, 112, 221 и т.д.
Найдем п – число элементов исходного множества, п=2 (т.к. числа состоят только из цифр 1 и 2).
Найдем т – число элементов в каждой выборке, т=3 (т.к. составляются трехзначные числа).
Определяем,
важен ли порядок элементов в каждой
выборке. Числа 112 и 211 состоят из одних
и тех же цифр, но эти числа различны,
т.к. порядок цифр в них разный. Следовательно,
порядок элементов в каждой выборке
важен. Значит, мы имеем дело с размещениями,
а поскольку цифры 1 и 2 в каждом трехзначном
числе могут повторяться, то перед нами
размещения с повторениями:
Ответ: из цифр 1 и 2 можно составить 8 трехзначных чисел.
Пусть в исходном множестве содержится п элементов, при этом первый элемент встречается т1 раз, 2-й – т2 раз, а k-й – mk раз (т1+ т2+…+ mk = п), то число перестановок с повторениями Рт1,т2,…,тk находится следующим образом:
Пример 3.2. Сколько «слов» можно получить, переставляя буквы в слове «МАТЕМАТИКА»?
Решение. Исходное множество состоит из букв слова «МАТЕМАТИКА». Их ровно 10, следовательно п=10.
Заметим, что если бы все буквы были различны, то получили бы Р10 новых «слов». Но буква «М» употребляется в «слове» 2 раза, «А» – 3 раза, «Т» – 2 раза, оставшиеся три буквы – по разу. Следовательно, т1 = 2, т2 = 3, т3 = 2, т4 = т5 = т6 = 1. В данном примере порядок в каждом наборе 10 букв важен, значит, мы имеем дело с размещениями всех 10 элементов или с перестановками с повторением.
Искомое число перестановок будет равно
Ответ: 151200 «слов» можно получить, переставляя буквы в слове «МАТЕМАТИКА».
Число
сочетаний с повторениями
из п элементов по т выражается
через число сочетаний без повторений:
Пример 3.3. 8 студенток решили купить себе по одному пирожному. Они зашли в кафе, где в продаже имеются 5 сортов пирожных. Сколько различных заказов официантке могут сделать студентки?
Решение. Исходное множество содержит 5 элементов (идет выбор из 5 пирожных), следовательно п=5.
Так как каждая студентка заказывает себе по одному пирожному, то каждая выборка включает в себя 8 элементов (8 пирожных), т.е. т=8. Смотрим, важен ли порядок элементов в каждой выборке. Поскольку официантке важно лишь сколько пирожных какого вида она должна принести, а порядок пирожных в каждом заказе не важен, то мы имеем дело с сочетаниями. Т.к. пирожные в одном и том же заказе могут повторяться, то перед нами сочетания с повторениями.
Таким
образом,
Ответ: студентки могут сделать 495 различных заказов.
Список литературы:
1. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012. – 352 с. – Глава 1, §1.1, с. 19.
2. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. / Д. Т. Письменный. - М.: Айрис пресс, 2010. – 288 с. - Глава 1, §1.8, с. 24 - 26.