- •Аннотация
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Каждое задание включает в себя:
- •Тематика и объём самостоятельной внеаудиторной работы студентов
- •Рекомендации по выполнению разных видов
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи (методика д. Пойа)
- •4. Как создать презентацию
- •3. Как выполнить домашнюю контрольную работу
- •5. Как составить кроссворд
- •6. Как подготовить доклад
- •Задания для самостоятельной работы Введение Задание 1. Исследование частоты букв русского алфавита – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 2. Основное правило комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания без повторений – 2 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 3. Размещения, перестановки, сочетания с повторениями – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 4. Задачи на применение формул комбинаторики – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 5. Исследование графов на связность и эйлеровость – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 6. Задание графов и деревьев – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 12. Вычисление вероятностей в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 13. Приближённые формулы в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины (дсв)
- •Тема 4.1. Дсв: закон и функция распределения Задание 14. Закон распределения и интегральная функция дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики дсв Задание 15. Нахождение числовых характеристик дсв – 2 ч.
- •1. Пояснения к решению:
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для дсв – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 19. Геометрическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 20. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.2. Числовые характеристики нсв Задание 21. Нахождение числовых характеристик нсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 6. Закон больших чисел
- •Тема 6.1. Закон больших чисел Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч.
- •Блок «Познай себя!»
- •Блок «Моя группа – какая она?»
- •Блок «Моя планета, моя страна, мой город»
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 26. Интервальное оценивание м(х) и вероятности события – 2 ч.
- •1. Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Итоговое повторение
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной внеаудиторной работы
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Пояснительная записка
Согласно требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования каждый студент обязан выполнить по каждой учебной дисциплине определенный объем внеаудиторной самостоятельной работы.
Методические указания по выполнению внеаудиторной самостоятельной работы составлены для студентов специальности 230401 «Информационные системы» (по отраслям). Цель методических указаний состоит в обеспечении эффективности самостоятельной работы, определении ее содержания, установления требований к оформлению и результатам самостоятельной работы.
Целями самостоятельной работы студентов по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» являются:
систематизации и закрепления полученных теоретических знаний и практических навыков;
развитие навыков применения полученных знаний при решении конкретных прикладных задач;
углубление и расширение теоретических знаний;
формирование умений использовать справочную и дополнительную литературу;
развитие познавательных способностей и активности студентов, творческой инициативы, самостоятельности и самоорганизации;
активизации учебно-познавательной деятельности будущих специалистов.
Рабочей программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» предусмотрены следующие виды внеаудиторной самостоятельной работы:
изучение материала лекций или учебника;
решение вероятностных задач;
выполнение домашних контрольных работ;
выполнение проектной работы.
Каждое задание включает в себя:
название раздела (в соответствии с рабочей программой);
название темы;
цель выполнения работы;
формулировку заданий для самостоятельной внеаудиторной работы:
- задания, предполагающие актуализацию теоретических знаний;
- задания для письменного решения;
- экспериментальные задания;
- дополнительные задания повышенного уровня сложности;
методические указания по выполнению работы;
список литературы.
Хочется верить, что данное пособие поможет студентам в правильной организации их самостоятельной работы, даст возможность получить прочные и глубокие знания, добиться хорошо сформированных умений по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика», а главное - может послужить ступенькой к их дальнейшему самосовершенствованию и творческой самореализации.
Тематика и объём самостоятельной внеаудиторной работы студентов
Название раздела и темы |
№ зада-ния |
Тематика самостоятельной внеаудиторной работы |
Объем в часах |
Виды отчётных работ |
||
Введение |
1 |
Исследование частоты букв русского алфавита |
1 |
отчёт об исследовании |
||
Раздел 1. Элементы комбинаторики |
|
|||||
Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики |
2 |
Основное правило комбинаторики, размещения, перестановки, сочетания без повторений |
2 |
решение задач |
||
3 |
Размещения, перестановки, сочетания с повторениями |
1 |
решение задач |
|||
4 |
Задачи на применение формул комбинаторики |
1 |
решение задач |
|||
Раздел 2. Основы теории графов |
|
|||||
Тема 2.1. Основные понятия теории графов |
5 |
Исследование графов на связность и эйлеровость |
1 |
решение задач |
||
6 |
Задание графов и деревьев |
1 |
генеалогическое дерево |
|||
Раздел 3. Основы теории вероятностей |
|
|||||
Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события |
7 |
Виды событий, алгебра событий |
1 |
решение задач |
||
8 |
Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности |
1,5 |
решение задач |
|||
9 |
Вычисление вероятностей событий методом графов |
1,5
|
решение задач |
|||
Тема 3.2. Вероятности сложных событий |
10 |
Теоремы сложения и умножения вероятностей |
3 |
решение задач |
||
11 |
Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса |
2 |
решение задач |
|||
Тема 3.3. Схема Бернулли |
12 |
Вычисление вероятностей в схеме Бернулли |
1 |
решение задач
|
||
13 |
Приближённые формулы в схеме Бернулли |
1 |
дом к.р. №1 |
|||
Раздел 4. Дискретные случайные величины (ДСВ) |
|
|||||
Тема 4.1. ДСВ: закон и функция распределения |
14 |
Закон распределения и интегральная функция ДСВ |
1 |
решение задач |
||
Тема 4.2. Числовые характеристики ДСВ |
15 |
Нахождение числовых характеристик ДСВ |
2 |
дом к.р. №2 |
||
Тема 4.3. Законы распределения ДСВ |
16 |
Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной ДСВ |
1 |
решение задач |
||
17 |
Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой ДСВ |
1 |
решение задач |
|||
18 |
Запись распределения и вычисление характеристик для ДСВ |
1 |
решение задач |
|||
Раздел 5. Непрерывные случайные величины (НСВ) |
|
|||||
Тема 5.1. НСВ: функции распределения |
19 |
Геометрическое определение вероятности |
1 |
решение задач |
||
20 |
Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения ДСВ |
2 |
решение задач |
|||
Тема 5.2. Числовые характеристики НСВ |
21 |
Нахождение числовых характеристик НСВ |
2 |
решение задач |
||
Тема 5.3. Законы распределения НСВ |
22 |
Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной НСВ |
1,5 |
решение задач |
||
23 |
Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной НСВ |
1,5 |
решение задач |
|||
Раздел 6. Закон больших чисел |
|
|||||
Тема 6.1. Закон больших чисел |
24 |
Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности |
1 |
решение задач |
||
Раздел 7. Основы математической статистики |
|
|||||
Тема 7.1. Основы математической статистики |
25 |
Сбор и обработка статистических данных |
2
|
проект |
||
26 |
Интервальное оценивание М(Х) и вероятности события |
2 |
решение задач |
|||
Итого |
0 |
|
||||
РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАБОТЕ С УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИМ ПОСОБИЕМ
Уважаемые студенты!
Прежде чем приступить к выполнению заданий, прочтите рекомендации по работе с данным учебно-методическим пособием.
Главное, чему Вы должны научиться при изучении теории вероятностей – умению мыслить, анализировать, рассуждать, и, конечно же, решать интереснейшие вероятностные задачи.
Каждая задача по теории вероятностей – особенная, и нужно постараться найти путь, ключ к ее решению.
Последовательно выполняя задания из предложенного пособия, вы изучите азы науки, начавшейся с оценки шансов на победу в азартных играх, и постепенно внедрившуюся во все сферы окружающего нас мира.
Не
торопитесь сразу же решать задачи,
заданные преподавателем!
Внимательно изучите теоретический материал!
Такие задания в пособии обозначены символом .
Затем
постарайтесь самостоятельно решить
задачи.
Не забудьте выписать исходные данные, решение, ответ.
Задания для письменного решения обозначены в пособии символом .
Если Вы никак не можете отыскать ключ к решению задачи, внимательно прочтите
методические указания по выполнению работы. В них вы найдете:
основные правила, формулы, теоремы;
указания, как решать задачи данного типа;
разобранные примеры решения ключевых задач.
Если Вас заинтересовала эта тема, Вы хотите испытать себя и решить более сложные задачи, то попробуйте решить задачи, обозначенные символом .
Если Вы хотите узнать о критериях оценки, которые поставит Вам преподаватель за выполненную работу, обратитесь к критериям оценки (стр. 46)
Помните, что работа должна быть выполнена к следующему занятию по дисциплине!
Успехов Вам!!!
Если знания, полученные на занятии, не кажутся Вам исчерпывающими, обратитесь
к списку рекомендуемой литературы (стр. 47).
