
- •Аннотация
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Каждое задание включает в себя:
- •Тематика и объём самостоятельной внеаудиторной работы студентов
- •Рекомендации по выполнению разных видов
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи (методика д. Пойа)
- •3. Как выполнить домашнюю контрольную работу
- •4. Как создать презентацию
- •5. Как составить кроссворд
- •6. Как подготовить доклад
- •Задания для самостоятельной работы Введение Задание 1. Исследование частоты букв русского алфавита – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 2. Основное правило комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания без повторений – 2 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 3. Размещения, перестановки, сочетания с повторениями – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 4. Задачи на применение формул комбинаторики – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 5. Исследование графов на связность и эйлеровость – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 6. Задание графов и деревьев – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 12. Вычисление вероятностей в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 13. Приближённые формулы в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины (дсв)
- •Тема 4.1. Дсв: закон и функция распределения Задание 14. Закон распределения и интегральная функция дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики дсв Задание 15. Нахождение числовых характеристик дсв – 2 ч.
- •1. Пояснения к решению:
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для дсв – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 19. Геометрическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 20. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.2. Числовые характеристики нсв Задание 21. Нахождение числовых характеристик нсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 6. Закон больших чисел
- •Тема 6.1. Закон больших чисел Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч.
- •Блок «Познай себя!»
- •Блок «Моя группа – какая она?»
- •Блок «Моя планета, моя страна, мой город»
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 26. Интервальное оценивание м(х) и вероятности события – 2 ч.
- •1. Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Итоговое повторение
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной внеаудиторной работы
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Раздел 7. Основы математической статистики
Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч.
Цель: формирование умения проводить статистические исследования: осуществлять сбор, систематизацию и проводить полную обработку статистических данных. в том числе строить графическую диаграмму выборки, рассчитывать по выборке ее числовые характеристики.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
25.1. Разберите, какие основные этапы включает в себя статистическое исследование, в виде какого ряда можно представить статистические данные, что является геометрической интерпретацией таких рядов. Изучите формулы для нахождения числовых характеристик выборки.
Основные сведения из теории:
25.2. Закончите высказывания:
а) Математическая статистика – раздел математики, изучающий …
б) Основными понятиями математической статистики являются … и …
в) Выборка должна быть …, т.е. достаточно полно отражать все изучаемые свойства генеральной совокупности.
г) Первым этапом статистического исследования является …
д) Вторым этапом статистического исследования является …
е) Статистические данные представляют в виде вариационного ряда, записываемого в виде таблицы, в верхней строке которой - …, в нижней - … .
ж) Вариационный ряд выбирается дискретный, если … или интервальный, если …, где d - ...
з) Если ряд статистический, то выписываются …, которые находятся по формуле …
и) Геометрической интерпретацией дискретного вариационного ряда является … - ломаная, …
к) Геометрической интерпретацией интервального вариационного ряда является … - ступенчатая фигура, …
л) Числовые характеристики выборки находятся по формулам:
выборочное среднее:
выборочная дисперсия:
, где
выборочное среднеквадратическое отклонение:
Примеры и упражнения:
25.3. Выполните проектную работу по одной из следующих тем:
Блок «Познай себя!»
В течение месяца собирайте статистические данные по выбранной проблеме.
Сколько времени в день Вы проводите перед персональным компьютером (включая занятия в колледже)?
Сколько сигарет Вы выкуриваете за день? Какой вред своему здоровью Вы этим наносите?
Сколько минут в день Вы говорите по мобильному телефону или пользуетесь услугами ICQ?
Какую часть Вашей жизни занимает сон: проанализируйте, сколько часов в день Вы спите. Каковы гигиенические нормы сна для Вашего возраста?
Сколько времени в день Вы пользуетесь услугами сети Internet?
Сколько времени в день Вы тратите на выполнение домашнего задания?
Сколько денег в день Вы тратите на «карманные расходы» (питание, пользование услугами мобильной связи, любые текущие покупки (даже на «вредные привычки»), плату за проезд)?
Блок «Моя группа – какая она?»
Опросите всех студентов Вашей группы по выбранной проблеме.
Какова статистика роста студентов Вашей группы?
Какова статистика роста при рождении студентов Вашей группы?
Какова статистика веса при рождении студентов Вашей группы?
Сколько часов в день студенты Вашей группы уделяют занятию спортом (включая занятия по физической культуре)?
Сколько раз в месяц студенты Вашей группы употребляют спиртные напитки (включая пиво и энергетические напитки)? Какой вред своему здоровью они наносят?