
- •Аннотация
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Каждое задание включает в себя:
- •Тематика и объём самостоятельной внеаудиторной работы студентов
- •Рекомендации по выполнению разных видов
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи (методика д. Пойа)
- •3. Как выполнить домашнюю контрольную работу
- •4. Как создать презентацию
- •5. Как составить кроссворд
- •6. Как подготовить доклад
- •Задания для самостоятельной работы Введение Задание 1. Исследование частоты букв русского алфавита – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 2. Основное правило комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания без повторений – 2 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 3. Размещения, перестановки, сочетания с повторениями – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 4. Задачи на применение формул комбинаторики – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 5. Исследование графов на связность и эйлеровость – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 6. Задание графов и деревьев – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 12. Вычисление вероятностей в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 13. Приближённые формулы в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины (дсв)
- •Тема 4.1. Дсв: закон и функция распределения Задание 14. Закон распределения и интегральная функция дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики дсв Задание 15. Нахождение числовых характеристик дсв – 2 ч.
- •1. Пояснения к решению:
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для дсв – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 19. Геометрическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 20. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.2. Числовые характеристики нсв Задание 21. Нахождение числовых характеристик нсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 6. Закон больших чисел
- •Тема 6.1. Закон больших чисел Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч.
- •Блок «Познай себя!»
- •Блок «Моя группа – какая она?»
- •Блок «Моя планета, моя страна, мой город»
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 26. Интервальное оценивание м(х) и вероятности события – 2 ч.
- •1. Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Итоговое повторение
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной внеаудиторной работы
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Раздел 4. Дискретные случайные величины
Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной дсв – 1 ч.
Цель: формирование умения составлять закон распределения и вычислять числовые характеристики биномиальной ДСВ.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
16.1. Изучите особенности биномиально распределенной ДСВ.
16.2. Ученику в начале урока предлагается небольшая тестовая работа, состоящая из 5 заданий. В каждом задании нужно ответить только «да» или «нет». Составьте закон распределения числа вопросов, на которые ученик может ответить правильно, если он отвечает наугад. Найдите числовые характеристики ДСВ.
16.3. Кандидата Петрова перед выборами мэра города поддерживают 20% избирателей. На теледебаты пригласили четырёх человек – жителей города. Составьте закон и интегральную функцию распределения числа поддерживающих Петрова жителей города, участвующих в теледебатах. Найдите числовые характеристики ДСВ.
16.4. Докажите разумность или опровергните идею мартингальной системы, заключающейся в удвоении ставки при проигрыше. (Предположим, что мы играем в рулетку и всегда ставим на красное. Сначала поставим один доллар. Если выигрываем, то прекращаем игру; при проигрыше ставим в следующий раз 2 доллара и т.д.)
Методические указания по выполнению работы:
При выборе закона распределения, применяемого при решении конкретной задачи, удобно воспользоваться следующей схемой:
Пример 16.1. Студент, работая в Internet, по системе поиска нашел ссылки на 3 сайта, в каждом из которых может быть полезная для него информация с вероятностью 0,6. Составьте закон распределения числа сайтов с полезной для студента информацией. На скольких в среднем сайтах он найдет полезную для себя информацию? Найдите дисперсию и среднеквадратичное отклонение.
Решение. Испытание – поиск информации на 3-х сайтах.
Случайная величина Х - число сайтов с полезной для студента информацией. Она принимает значения 0, 1, 2 или 3.
Имеем серию повторных независимых испытаний, число испытаний задано (n = 3). Следовательно, перед нами биномиальное распределение. Вероятность успеха в одном испытании р = 0,6, вероятность неудачи q = 1 – 0,6 = 0,4.
По
формуле Бернулли
,
тогда
;
;
;
.
Искомый закон распределения можно записать с помощью таблицы:
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
Р |
0,064 |
0,288 |
0,432 |
0,216 |
Проверим сумму вероятностей в нижней строке: 0,064+0,288+0,432+0,216=1. Следовательно, закон распределения составлен корректно.
Найдем числовые характеристики биномиально распределенной случайной величины:
М(Х)
= 3·0,6 = 1,8, т.е. в среднем студент найдет
полезную информацию на двух сайтах.
D(Х)
= 3·0,6·0,4 = 0,72.
σ(Х)
=
.
Ответ:
М(Х)
= 1,8, D(Х)
= 0,72, σ(Х)
.
Список литературы:
1. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012. – 352 с. – Глава 2, §2.2, с. 118-123.
2. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. / Д. Т. Письменный. - М.: Айрис пресс, 2010. – 288 с. - Глава 2, §2.7, с. 85-86.