
- •Аннотация
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Каждое задание включает в себя:
- •Тематика и объём самостоятельной внеаудиторной работы студентов
- •Рекомендации по выполнению разных видов
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи (методика д. Пойа)
- •3. Как выполнить домашнюю контрольную работу
- •4. Как создать презентацию
- •5. Как составить кроссворд
- •6. Как подготовить доклад
- •Задания для самостоятельной работы Введение Задание 1. Исследование частоты букв русского алфавита – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 2. Основное правило комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания без повторений – 2 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 3. Размещения, перестановки, сочетания с повторениями – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 4. Задачи на применение формул комбинаторики – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 5. Исследование графов на связность и эйлеровость – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 6. Задание графов и деревьев – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 12. Вычисление вероятностей в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 13. Приближённые формулы в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины (дсв)
- •Тема 4.1. Дсв: закон и функция распределения Задание 14. Закон распределения и интегральная функция дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики дсв Задание 15. Нахождение числовых характеристик дсв – 2 ч.
- •1. Пояснения к решению:
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для дсв – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 19. Геометрическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 20. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.2. Числовые характеристики нсв Задание 21. Нахождение числовых характеристик нсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 6. Закон больших чисел
- •Тема 6.1. Закон больших чисел Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч.
- •Блок «Познай себя!»
- •Блок «Моя группа – какая она?»
- •Блок «Моя планета, моя страна, мой город»
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 26. Интервальное оценивание м(х) и вероятности события – 2 ч.
- •1. Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Итоговое повторение
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной внеаудиторной работы
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Раздел 4. Дискретные случайные величины (дсв)
Тема 4.1. Дсв: закон и функция распределения Задание 14. Закон распределения и интегральная функция дсв – 1 ч.
Цель: формирование умения составлять закон и интегральную функцию распределения ДСВ.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
14.1. Выучите, что называют случайной величиной, какая случайная величина называется дискретной, чем задается ДСВ. Разберите, что называют интегральной функцией распределения случайной величины и какими свойствами она обладает.
14.2. Составьте закон распределения количества делителей натурального числа, выбранного наугад из чисел от 1 до 10.
14.3. Преподаватель предлагает студенту Петрову решить две задачи. Вероятность правильно решить первую задачу для Петрова оценивается преподавателем как 0,7, вторую – 0,5. Составьте закон распределения числа задач, правильно решённых студентом Петровым.
14.4. В группе туристов из 12 человек умеют готовить 8. Руководитель туристической группы назначает двух дежурных. Составьте закон распределения числа человек среди выбранных дежурных, которые умеют готовить.
14.5. Составьте интегральную функцию распределения и постройте ее график для следующей случайной величины:
а) |
X |
-3 |
1 |
4 |
б) |
X |
-1 |
1 |
2 |
4 |
6 |
|
P |
0.6 |
0.3 |
? |
|
P |
0,18 |
0,27 |
0,12 |
0,32 |
? |
14.6. Найдите закон и интегральную функцию распределения для числа выпадения «герба» при трех подбрасываниях монеты.
14.7. Составьте закон и интегральную функцию распределения для суммы очков, выпадающих на двух игральных костях.
14.8. Рассматривается работа трех независимо работающих технических устройств (ТУ). Вероятность нормальной работы первого ТУ равна 0,8, второго – 0,6, третьего – 0,5. Составьте закон и интегральную функцию распределения для числа нормально работающих ТУ.
Методические указания по выполнению работы:
При решении задач на составление закона и интегральной функции распределения ДСВ:
Выделите испытание.
Опишите случайную величину Х, закон распределения которой необходимо составить по условию задачи.
Для заданной случайной величины начните составлять таблицу (закон распределения), выписав её возможные значения в верхней строке.
Найдите вероятность каждого значения ДСВ, используя ранее изученные методы, и занесите их во вторую строку закона распределения.
Проверьте корректность задания ДСВ: сумма вероятностей в нижней строке должна быть равна 1.
При решении задач необходимо знание следующего теоретического материала:
Случайная величина называется дискретной, если в результате опыта она принимает числовые значения, которые можно перечислить, или они эквивалентны счетному множеству.
Соответствие между возможными значениями случайной величины и ее вероятностями называют законом распределения случайной величины и записывают в виде таблицы:
Х |
х1 |
х2 |
… |
хn |
… |
|
Р |
p1 |
p2 |
… |
pn |
… |
1 |
Интегральной функцией распределения называют функцию F(x), определяющую вероятность того, что в результате испытания случайная величина Х примет значение, меньшее х:
F(x)
= P(X
< x),
.
Пример 14.1. В стопке лежат 10 тетрадей с одинаковой обложкой, 4 из которых в линейку, остальные – в клетку. Саша наугад вынимает 2 тетради. Составьте закон распределения числа выбранных тетрадей в клетку.
Решение. 1. Испытание – выбор двух тетрадей из 10 (6 в клетку, 4 в линейку).
2. Случайная величина Х - число выбранных тетрадей в клетку.
3. Выделим возможные значения случайной величины Х: 0, 1, 2.
4. Для нахождения вероятности каждого исхода воспользуемся методом графов:
К
2
К
1
Л
Х
1
К
0
Л
Л
На рёбрах графа, ведущих к случайной величине Х, расставляем значения, которые принимает случайная величина при каждом исходе: выбрано 2 тетради в клетку (x1=2), одна тетрадь в клетку (x2 = 1), ни одной тетради в клетку (x3 = 0).
С помощью графа найдем вероятности, с которыми случайная величина принимает то или иное числовое значение:
Р(Х
= 2) =
,
Р(Х = 1) =
,
Р(Х = 0) =
.
Искомый закон распределения запишем в виде таблицы:
Х |
0 |
1 |
2 |
Р |
|
|
|
5.
Проверим сумму вероятностей в нижней
строке:
.
Следовательно, закон распределения
составлен корректно.
Пример 14.2. Составьте интегральную функцию распределения и постройте ее график для следующей случайной величины:
X |
-2 |
-1 |
0 |
3 |
P |
0,2 |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
Решение.
Список литературы:
1. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012. – 352 с. – Глава 2, §2.1.1-2.1.2, с. 102-106.
2. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. / Д. Т. Письменный. - М.: Айрис пресс, 2010. – 288 с. - Глава 2, §2.1-2.3, с. 60-68.