
- •Аннотация
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Каждое задание включает в себя:
- •Тематика и объём самостоятельной внеаудиторной работы студентов
- •Рекомендации по выполнению разных видов
- •Как самостоятельно изучить теоретический материал
- •2. Как решать задачи (методика д. Пойа)
- •3. Как выполнить домашнюю контрольную работу
- •4. Как создать презентацию
- •5. Как составить кроссворд
- •6. Как подготовить доклад
- •Задания для самостоятельной работы Введение Задание 1. Исследование частоты букв русского алфавита – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 2. Основное правило комбинаторики. Размещения, перестановки, сочетания без повторений – 2 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 3. Размещения, перестановки, сочетания с повторениями – 1 ч.
- •Раздел 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 1.1. Основные понятия комбинаторики Задание 4. Задачи на применение формул комбинаторики – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 5. Исследование графов на связность и эйлеровость – 1 ч.
- •Раздел 2. Основы теории графов
- •Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 6. Задание графов и деревьев – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.2. Вероятности сложных событий Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 12. Вычисление вероятностей в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 3. Основы теории вероятностей
- •Тема 3.3. Схема Бернулли Задание 13. Приближённые формулы в схеме Бернулли – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины (дсв)
- •Тема 4.1. Дсв: закон и функция распределения Задание 14. Закон распределения и интегральная функция дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.2. Числовые характеристики дсв Задание 15. Нахождение числовых характеристик дсв – 2 ч.
- •1. Пояснения к решению:
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой дсв – 1 ч.
- •Раздел 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 4.3. Законы распределения дсв Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для дсв – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 19. Геометрическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.1. Нсв: функции распределения Задание 20. Вычисление вероятностей, запись функции плотности и интегральной функции распределения дсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.2. Числовые характеристики нсв Задание 21. Нахождение числовых характеристик нсв – 2 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 5. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •Тема 5.3. Законы распределения нсв Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной нсв – 1,5 ч.
- •Раздел 6. Закон больших чисел
- •Тема 6.1. Закон больших чисел Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч.
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч.
- •Блок «Познай себя!»
- •Блок «Моя группа – какая она?»
- •Блок «Моя планета, моя страна, мой город»
- •Раздел 7. Основы математической статистики
- •Тема 7.1. Основы математической статистики Задание 26. Интервальное оценивание м(х) и вероятности события – 2 ч.
- •1. Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
- •2. Нахождение интервальной оценки вероятности события
- •Итоговое повторение
- •Критерии оценки выполнения самостоятельной внеаудиторной работы
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
Раздел 2. Основы теории графов
Тема 2.1. Основные понятия теории графов Задание 6. Задание графов и деревьев – 1 ч.
Цель: формирование умения задавать графы и деревья.
6.1. Изучите, какой граф называют деревом, каковы его основные элементы.
Примеры и упражнения:
6.2. Составьте генеалогическое дерево своей семьи, состоящее не менее чем из четырёх ярусов. Оформите его красиво на листе формата А4 и сдайте преподавателю.
Методические указания по выполнению работы:
В качестве
примера изучите генеалогическое дерево
Александра Сергеевича Пушкина.
При составлении генеалогического дерева своей семьи обязательно включите в него следующее:
даты жизни членов Вашей семьи;
если есть возможность – фотографии родных, краткую информацию о них - род занятий, награды.
Соблюдайте структуру дерева, иерархию уровней. Критерии оценки выполняемой работы Вы найдёте на странице __.
Список литературы:
1. Спирина М.С. Дискретная математика: учебник для студ. СПО / М.С. Спирина , П.А. Спирин. - М.: Академия, 2012. – 368 с. – Гл. 2, §2.1, 2.3, стр. 69-78, 80-84.
Раздел 3. Основы теории вероятностей
Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч.
Цель: усвоение понятий случайного события, видов событий, операций, выполнимых над событиями.
Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:
7.1. Внимательно изучите теоретический материал по теме «Случайное событие. Виды событий. Алгебра событий».
7.2. Приведите свои примеры
испытания и связанных с ним случайного, невозможного, достоверного события;
событий равновозможных и неравновозможных;
событий попарно совместных и несовместных.
7.3. Составьте множество элементарных исходов, полученное при подбрасывании трех монет достоинством 1, 5, 10 коп.
7.4.
На плоскости нарисовали два пересекающихся
круга и наудачу стали бросать точку.
Пусть событие А – точка попадет в
первый круг, В – точка попадет во
второй круг. Опишите, какой смысл имеют
события
,
,
,
,
,
?
Проиллюстрируйте каждое из них диаграммами
Эйлера-Венна.
7.5. По телеграфной сети передаются три сообщения. Событие А1 – первое сообщение передано правильно, А2 – второе сообщение передано правильно, А3 – третье сообщение передано правильно. Выразите через А1, А2 и А3 следующие события:
все три сообщения переданы без искажений;
во всех трех сообщениях есть искажения;
хотя бы одно сообщение передано без искажений;
ровно одно сообщение без искажений;
только третье сообщение без искажений;
третье сообщение без искажений;
хотя бы два сообщения без искажений.
Методические указания по выполнению работы:
Неразложимые исходы ω1,ω2,…,ωn некоторого эксперимента будем называть элементарными событиями, а их совокупность Ω = {ω1,ω2,…,ωn}- пространством элементарных исходов.
Пример 7.1. Составьте пространство элементарных исходов для испытаний: а) подбрасывание игральной кости; б) подбрасывание монеты 2 раза.
Решение: а) При подбрасывании игральной кости пространство элементарных исходов состоит из шести элементов: Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
б) Подбрасываем монету два раза подряд, тогда Ω = {ГГ, ГР, РГ, РР}.
Н
ад
событиями выполнимы следующие
операции:
Сумма событий А и В - новое событие, состоящее в выполнении или события А, или события В. А+В или А или В
2
.
Произведение событий А
и В - новое событие, которое происходит
только в том случае, если события А
и В осуществляются одновременно.
А∙В
и А и В

3. Противоположное по отношению к событию А - событие Ā, которое заключается в том, чтобы событие А не произошло.
Ā
не А
Пример 7.2. Испытание – наблюдение за двумя объектами.
А
– обнаружение первого объекта, В –
обнаружение второго объекта. В чем
заключаются события
,
,
,
,
?
Решение. - обнаружение или первого, или второго объекта (хотя бы одного объекта);
- обнаружение и первого, и второго объекта (обнаружение обоих объектов);
- не обнаружить первый объект;
- обнаружить только второй объект;
- обнаружить ровно один объект (или первый, или второй).
Список литературы:
1. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012. – 352 с. – Глава 1, §1.4, с. 27-31.
2. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. / Д. Т. Письменный. - М.: Айрис пресс, 2010. – 288 с. - Глава 1, §1.2-1.4, с. 9 - 15.