- •Введение в техническую диагностику
- •1. Предмет и задачи дисциплины, ее значение и роль в обеспечении надежности технических объектов
- •2. Историческая справка о развитии дисциплины
- •3. Основные термины и определения
- •Вопросы для самоконтроля
- •1. Принципы математического моделирования технических объектов диагностирования
- •1.1. Объекты диагностирования, их классификация и характеристика
- •1.2. Классификация математических моделей объектов диагностирования
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. Математические модели дискретных устройств
- •2.1. Функциональные модели дискретных устройств
- •2.1.1. Сущность функционального подхода к моделированию
- •2.1.2. Соглашения и допущения при функциональном подходе к моделированию комбинационных дискретных устройств
- •2.1.3. Обобщенная аналитическая математическая модель исправного комбинационного дискретного устройства
- •2.1.4. Табличная математическая модель исправного комбинационного дискретного устройства
- •2.2. Структурные модели дискретных устройств
- •2.2.1. Причины, обусловившие развитие структурного подхода к моделированию
- •2.2.2. Допущения, используемые при структурном подходе к моделированию комбинационных дискретных устройств
- •2.2.3. Логическая сеть – основная структурная математическая модель комбинационного устройства
- •2.2.4. Понятие правильной логической сети
- •2.2.5. Ориентированный граф – эквивалент логической сети
- •2.2.6. Сущность процедуры ранжирования элементов логической сети
- •2.2.7. Способы перехода от правильной логической сети к функциональному описанию комбинационных дискретных устройств
- •2.2.8. Исследование правильности логической сети
- •2.2.9. Скобочная форма как структурная математическая модель комбинационного дискретного устройства
- •Вопросы для самоконтроля
- •3. Виды неисправностей дискретных устройств
- •3.1. Физические основы логического контроля дискретных устройств
- •Шунтирование реагирующих органов бкс
- •3.2.4. Разрыв реагирующих органов Разрыв реагирующих органов ркс
- •Разрыв реагирующих органов бкс
- •3.3. Неисправности путей воздействия и особенности их проявления
- •3.3.1. Короткое замыкание путей воздействия
- •3.3.2. Разрыв путей воздействия
- •3.4. Логические неисправности и особенности их проявления
- •3.4.1. Логические неисправности типа const0
- •3.4.2. Логические неисправности типа const1
- •Вопросы для самоконтроля
- •4. Таблица функций неисправностей как математическая модель объекта диагностирования
- •4.1. Понятие о функции неисправностей
- •4.2. Принципы формализации диагностической информации с помощью таблицы функций неисправностей
- •4.3. Задачи, решаемые на основе анализа таблицы функций неисправностей
- •4.3.1. Применение таблицы функций неисправностей для построения алгоритмов диагностирования
- •4.3.2. Применение таблицы функций неисправностей при построении физической модели объекта в средствах диагностирования
- •Вопросы для самоконтроля
- •5. Анализ работы исправных дискретных устройств и моделирование его неисправных состояний
- •5.1. Формальное представление и анализ работы исправного дискретного устройства
- •5.1.1. Понятие неисправности физических объектов
- •5.1.2. Понятие о правильных и неправильных неисправностях
- •5.1.3. Назначение элементов схемы
- •5.1.4. Работа исправного устройства
- •5.2. Работа дискретного устройства при неисправностях элементной базы типа «обрыв» и «короткое замыкание»
- •5.2.1. Множество неисправностей логического элемента
- •5.2.2. Работа неисправного устройства
- •5.2.3. Существенные и несущественные неисправности. Понятие о транспортировании неисправностей
- •5.3. Неисправности связей элементов комбинационных устройств
- •5.4. Понятие о логических неисправностях
- •Вопросы для самоконтроля
- •6. Математические модели непрерывных устройств логического типа
- •6.1. Построение функциональной схемы непрерывного объекта диагностирования
- •6.1.1. Соглашения, принятые при построении функциональной модели непрерывного объекта диагностирования
- •6.1.2. Процедура построения функциональной модели
- •Соглашение об обозначениях при построении функциональной модели (схемы)
- •Принцип построения функциональной модели (принцип расщепления)
- •6.2. Процедура построения логической модели непрерывного объекта диагностирования
- •Вопросы для самоконтроля
- •7. Построение таблицы функций неисправностей для дискретных устройств
- •7.1. Построение таблицы функций неисправностей для релейно-контактного устройства
- •1. Определение общего числа неисправностей
- •2. Построение таблицы функций неисправностей
- •3. Определение классов электрически неразличимых неисправностей
- •7.2. Построение таблицы функций неисправностей для бесконтактного устройства
- •1. Определение общего числа неисправностей
- •2. Построение таблицы функций неисправностей
- •3. Определение классов электрически неразличимых неисправностей
- •Вопросы для самоконтроля
- •8. Вероятностно-лингвистическая математическая модель системы технического диагностирования ээса
- •8.1. Характеристика диагностической экспертной информации
- •8.2. Принципы, лежащие в основе построения вероятностно-лингвистической математической модели
- •8.2.1. Принцип нечеткой наблюдаемости
- •8.2.2. Принцип нечеткого описания
- •8.2.3. Принцип комбинаторного формализма
- •8.2.4. Обобщенная структура вероятностно-лингвистического метода диагностирования
- •8.3. Алгоритм оптимизации диагностической экспертной информации
- •8.3.1. Декомпозиция задачи построения оптимального множества проверок для отыскания неисправности
- •8.3.2. Классификация множества вероятностно-лингвистических синдромов
- •8.3.3. Построение матрицы различимости
- •8.3.4. Разработка алгоритма рационального покрытия булевых матриц
- •8.4. Идентификация состояния системы технического диагностирования ээса
- •8.4.1. Способ идентификации состояния системы технического диагностирования ээса при использовании «нечетких датчиков»
- •8.4.2. Способ идентификации состояния системы технического диагностирования ээса при использовании «четких датчиков»
- •8.4.3. Способ идентификации состояния системы технического диагностирования ээса при использовании «аналоговых датчиков»
- •8.5. Анализ диагностической экспертной информации и вывод решений
- •8.5.1. Алгоритм выработки рекомендуемого решения на основе анализа диагностической экспертной информации, представленной хорошо определенными вероятностно-лингвистическими синдромами
- •8.5.2. Алгоритм выработки рекомендуемых решений на основе анализа диагностической экспертной информации, представленной плохо определенными вероятностно-лингвистическими синдромами
- •8.6. Обучение диагностической базы эмпирических знаний на основе вероятностно-лингвистического метода диагностирования
- •8.6.1. Процедура обучения
- •8.6.2. Оценка сходимости процедуры обучения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список литературы
- •1. Принципы математического моделирования технических объектов диагностирования 25
- •2. Математические модели дискретных устройств 38
- •3. Виды неисправностей дискретных устройств 54
- •4. Таблица функций неисправностей как математическая модель объекта диагностирования 72
- •5. Анализ работы исправных дискретных устройств и моделирование его неисправных состояний 96
- •6. Математические модели непрерывных устройств логического типа 115
- •7. Построение таблицы функций неисправностей для дискретных устройств 127
- •8. Вероятностно-лингвистическая математическая модель системы технического диагностирования ээса 136
Вопросы для самоконтроля
Какова роль технической диагностики в обеспечении заданных показателей надежности технических объектов?
Перечислить основные конструктивно-технологические методы обеспечения заданных показателей надежности технических объектов.
Дать определение: объекта диагностирования; технического состояния; технической диагностики; технического диагностирования; средства диагностирования; системы технического диагностирования.
Пояснить разницу между техническим состоянием и видом технического состояния.
Перечислить основные задачи технической диагностики согласно ГОСТ 20911-89.
Пояснить разницу между исправным и работоспособным состоянием.
Пояснить разницу между работоспособным и состоянием правильного функционирования.
Дать понятие системы функционального диагностирования.
Дать понятие системы тестового диагностирования.
Что понимается под контрольными точками объекта диагностирования?
Пояснить различие между системой тестового и функционального диагностирования.
1. Принципы математического моделирования технических объектов диагностирования
1.1. Объекты диагностирования, их классификация и характеристика
Во введении были рассмотрены предмет и задачи дисциплины «Техническая диагностика», выяснено значение технической диагностики как прикладной науки для процесса эксплуатации технических объектов и систем, приведены исторические сведения о развитии технической диагностики как научного направления, была дана нормативно обоснованная система понятий и определений. В данном разделе будут рассмотрены некоторые аспекты математического моделирования объектов диагностирования технической природы. Таким образом, с учетом классификации основных задач технической диагностики (см. рис. 3), здесь будет рассмотрена одна из задач технической диагностики – задача исследования некоторых реальных свойств физических объектов, каковыми являются электрические и электронные системы автомобилей (ЭЭСА).
Как уже отмечалось ранее согласно ГОСТ 20911 – 89 [42] объектом диагностирования называется объект и (или) его составные части, подлежащие (подвергаемые) диагностированию. Для того, чтобы иметь системное представление об объектах технического диагностирования рассмотрим их классификацию [38, 43], которая устоялась в технической диагностике.
Классификация объектов диагностирования (контроля). В зависимости от задач исследования в качестве ОД можно рассматривать как сложный комплекс ЭЭСА в целом, так и его отдельные системы, устройства, функциональные элементы этих устройств. В самом общем виде ЭЭСА можно представить в виде динамической системы, выполняющей преобразование некоторой функции [30, 43]. В этом случае при исправном состоянии аппаратуры каждой входной функции соответствует вполне определенная функция на выходе. Преобразование сигнала, поступающего на вход системы, математически отражается с помощью оператора А(р), который представляет собой сокращенную форму записи дифференциальных уравнений, отражающих все физические преобразования входной функции x(t), выполняемые для получения выходной функцииe y(t) [23]. Нарушение этой известной заранее для каждого объекта зависимости означает, что внутренние свойства ОД изменились. И если отклонения выходной функции у(t)=А(р) х(t) превышают установленные допуски, то ОД считается неисправным.
Математическая модель конденсатора, предназначенного для временного хранения электрической энергии, рассматриваемого как динамическая система, в аналитической форме представлена системой уравнений (1.1).
(1.1)
а в графической – на рис. 7.
График зависимости uC(t)
Анализ динамической модели конденсатора (соотношение (1.1), рис. 7) позволяет сформулировать ряд достаточно тривиальных условий, которым должено удовлетворять работоспособное устройство. Поэтому динамическая модель (1.1) рассмотренного конденсатора в его работоспособном состоянии может быть заменена моделью (1.2).
(1.2)
Очевидно, что алгоритм контроля и диагностирования на основе модели (1.2), а, следовательно, и реализация этого алгоритма средствами контроля значительно проще, чем на основе динамической модели (1.1).
С учетом вышеприведенного примера можно утверждать, что для большинства подсистем ЭЭСА можно применить другие, более экономичные способы. Например, для многих устройств достаточно проверить функциональную зависимость сигналов на входе и выходе только для одного момента времени (найти функциональную связь). Для других объектов контроля достаточно проверить численное значение выходной величины при подаче на вход определенной функции (построить и вычислить функционал). Функция и функционал являются частными случаями оператора. В соответствии с таким подходом все объекты контроля радиоэлектронной природы по виду осуществляемого ими преобразования можно условно разделить на четыре группы [30, 43] (рис. 8):
устройства, входной и выходной сигналы которых связаны линейной зависимостью y(t) = k x(t);
устройства, входной и выходной сигналы которых связаны функционалом вида
;устройства, входной и выходной сигналы которых связаны оператором
A(p);
устройства, не имеющие входов.
В составе ЭЭСА к первой группе могут быть отнесены функциональные элементы, выполняющие функции усиления, детектирования по линейному закону (пиковые детекторы) и измерения с использованием равномерной шкалы и т.п.
В состав второй группы следует включить интегрирующие счетчики, интегральные преобразователи механических перегрузок и т.п.
Третью группу составляют функциональные элементы преобразования и детектирования (средневыпрямленные, среднеквадратические детекторы), следящие системы и т.п.
К четвертой группе могут быть отнесены генераторы колебаний различного вида – эти функциональные элементы вырабатывают выходные сигналы, параметры которых определяются, в основном только физическими процессами, происходящими внутри данных устройств.
Классификация радиоэлектронных функциональных элементов по виду преобразования
Контролируемые параметры. Важным этапом в изучении ОД является описание и анализ контролируемых параметров. Общее количество параметров, проверяемых на различных образцах ЭЭСА, изменяется в широких пределах в зависимости от вида ЭЭСА, цели контроля и требований к достоверности получаемых результатов. Число параметров, подлежащих контролю, будет возрастать по мере уточнения мест неисправности и роста требуемой достоверности контроля.
Контролируемые параметры описываются следующими характеристиками:
номинальным значением и полем (или границами) допусков;
зависимостью номинального и предельно допустимых значений от внешних условий (температуры, влажности, атмосферного давления и т.п.);
требуемой точностью измерения;
функциональными зависимостями (формулами) для вычисления параметров по результатам измерений косвенных величин с учетом внешних условий;
закономерностью изменения во времени в процессе эксплуатации.
Последняя характеристика относится только к прогнозирующим параметрам, т.е. к таким, по которым можно прогнозировать техническое состояние объекта контроля.
Помимо характера зависимостей между входными и выходными сигналами, существенными являются также и способы съема диагностической информации, В этой связи следует разделять группы диагностических параметров (рис. 9), дифференцированных по следующим признакам:
1) выраженные электрическими величинами и не требующие дополнительных преобразований;
2) выраженные электрическими величинами и требующие дополнительного преобразования;
3) выраженные неэлектрическими величинами и требующие предварительного преобразования;
4) оцениваемые органолептическим методом.
Классификация диагностических параметров
К первой группе следует отнести напряжение и ток (постоянные и переменные), амплитуду импульсов тока и напряжения, частоту переменного синусоидального напряжения, частоту следования импульсов тока и напряжения, временные интервалы, характеризующие длительность импульсов тока и напряжения и т.д.
Ко второй группе – в основном малые и большие токи и напряжения, временные интервалы между моментами срабатывания различных устройств и т.п.
К третьей группе – угловые и линейные перемещения механических элементов, давление газа.
К четвертой группе – показатели, автоматический контроль которых на современном уровне развития технически невозможен или нецелесообразен.
Параметры ОД распределены по группам неравномерно. Значительная часть из них находится в первой группе, а параметры, выраженные напряжением постоянного и переменного тока, составляют около 70% общего количества электрических величин. Вместе с тем необходимо отметить, что опытные специалисты при решении задач по поиску неисправностей очень часто используют диагностические признаки, относящиеся именно к четвертой группе.
