8.4.3. Способ идентификации состояния системы технического диагностирования ээса при использовании «аналоговых датчиков»

При использовании «аналоговых датчиков» для ввода информации в блок оценки состояния формируемые нечеткие множества отображаются на универсальные, после чего определяются степени сходства входного множества и термов универсальной шкалы. Полученные степени сходства используются в качестве степеней принадлежности термов нечетким значениям соответствующих признаков.

Следующий пример поясняет вышесказанное. Пусть при диагностировании ЭЭСА в числе прочих используется такой признак , как своевременность прихода и форма импульса. Причем, период ожидания, форма и амплитуда импульсов в зависимости от режимов функционирования ЭЭСА могут варьироваться. Рассмотрим два режима. Исходные данные в каждом из режимов представлены на рис. 52.

45. Эталонный и формируемый импульсы

Порядок обработки исходной информации принят следующий. Непрерывная в диапазоне ожидания функция принадлежности формируется в соответствии с правилом:

где ;

– значение амплитуды эталонного импульса в момент времени t;

– значение амплитуды формируемого импульса в момент времени t;

.

Получаемая таким образом функция принадлежности входного нечеткого множества при помощи функции (рис. 53) отображается на универсальную шкалу – . Получая на основании формулы точной интерпретации (п. 8.3) значение , используя функции принадлежности термов универсальной шкалы определяем искомые степени сходства. При первом режиме: = 0, = 0,78, = 0,5, = 0,02. При втором режиме = 0, = 0,26, = 1, = 0,32. В соответствии с полученными результатами нечеткое значение признака в первом случае выражается нечетким множеством:

{0 / T_i1, 0,78 / T_i2, 0,5 / T_i3, 0,02 / T_i4 / y_i},

во втором:

{0 / T_i1, 0,26 / T_i2, 1 / T_i3, 0,32 / T_i4 / y_i}.

46. Универсальная шкала и множественные функции отображения

8.5. Анализ диагностической экспертной информации и вывод решений

Основой метода диагностирования является процедура поиска неисправностей. Причем в технической диагностике под процедурой поиска неисправностей понимается формализованный способ построения алгоритма диагностирования. Таким образом, процедура поиска неисправностей – это конечный набор правил, который может быть реализован алгоритмом.

Будем считать, что задача определения оптимальной совокупности проверок уже решена (см. п. 8.5), и поэтому модель (8.1) трансформировалась в модель

,

которая хранится в эвристической базе знаний интеллектуальной системы контроля (диагностирования) ЭЭСА наряду с производными от нее моделями , и , которые получены из, ,  и  (см. п. 8.5) исключением строк, соответствующих проверкам, не вошедшим в множество .

Пусть оптимальная совокупность проверок представлена множеством . После реализации множества проверок согласно п. 8.6. состояние объекта описывается формализованными выражениями вида:

,

которые назовем текущими вероятностно-лингвистическими синдромами. Существенное значение на порядок принятия решения о неисправности имеет качество диагностической информации, представленной текущими вероятностно-лингвистичес­кими синдромами.