8.4. Идентификация состояния системы технического диагностирования ээса

Рассматривая идентификацию состояния ЭЭСА как неотъемлемую часть процесса диагностирования, связанную с определением текущих значений ее параметров, которые используются в качестве диагностических, возложим ее решение на блок оценки состояний объекта. Организация и функционирование блока оценки состояний в составе диагностической ЭС заключается [17, 32] в формализации поступающей от оператора и (или) непосредственно от систем ЭЭСА информации о ее состоянии и представлении ее в виде вероятностно-лингвистического синдрома.

Поступающая на вход блока оценки состояний диагностическая информация вообще может быть трех типов [32]: нечеткая, четкая и нечетко множественная. Комбинированная информация обрабатывается комбинацией предлагаемых ниже способов. Тип поступающей в блок оценки состояний информации определяется типом датчиков:

1. «нечеткие датчики» (оператор, подающий на вход блока оценки состояний словесную информацию о состоянии ЭЭСА);

2. «четкие датчики» (датчики, подающие на вход блока оценки состояний конкретную числовую информацию);

3. «аналоговые датчики» (датчики, подающие на вход блока оценки состояний непрерывные функции принадлежности нечетких множеств).

8.4.1. Способ идентификации состояния системы технического диагностирования ээса при использовании «нечетких датчиков»

Пусть оператор для описания состояния ЭЭСА пользуется теми же признаками, в нечетких значениях которых сформулированы вероятностно-лингвисти­ческие синдромы вероятностно-лингвистической диагностической таблицы, и теми же термами, которыми описаны значения признаков в последних. Фактически, на вход блока оценки состояний подается вероятностно-лингвистический синдром, возможно, не полностью определенный, так как оператор по разным причинам может не указывать степени принадлежности некоторых термов нечетким значениям соответствующих признаков. Степени принадлежности термов могут задаваться оператором или непосредственно числами из отрезка [0; 1], или с помощью слов, отражающих степень соответствия термов параметрам оцениваемого состояния ЭЭСА, например, «соответствует», «очень соответствует» и т.п. Эти слова должны быть «известны» блоку оценки состояний, т.е. должны быть определены нечеткие множества, их формализующие, и с помощью метода точной интерпретации (см. п. 8.3)) должны быть найдены и храниться в базе данных диагностической ЭС числа, соответствующие используемым понятиям. В случае если какие-то термы в описании ЭЭСА не указываются, то их степень принадлежности входному вероятностно-лингвистическому синдрому принимается равной 0,5.

8.4.2. Способ идентификации состояния системы технического диагностирования ээса при использовании «четких датчиков»

Для построения вероятностно-лингвистического синдрома , описывающего состояние ЭЭСА при использовании «четких датчиков», применяются функции принадлежности (см. п. 8.3), отображающие диапазон изменения значений того или иного признака в интервал [0; 1].

7. Структурная схема объекта

Рассмотрим, каким образом осуществляется решение задачи идентификации состояния объекта, на конкретном примере. Пусть для поиска неисправностей в объекте, структурная схема которого представлена на рис. 50, используется следующее множество признаков: , = «НАПРЯЖЕНИЕ₁», = «ТОК», = «НАПРЯЖЕНИЕ₂»; с терм-множествами: = {меньше нормы, норма, боль­ше нормы}, = = {меньше нормы, незна­чительно меньше нормы, норма, незначительно больше нормы, больше нормы}.

Функции принадлежности, заданные на диапазонах возможных значений лингвистических переменных соответственно «НАПРЯЖЕНИЕ₁», «ТОК», «НАПРЯЖЕНИЕ₂», представлены на рис. 51.

44. Функции принадлежности лингвистических переменных:

а) «НАПРЯЖЕНИЕ₁»; б) «ТОК»; в) «НАПРЯЖЕНИЕ₂»

Пусть результатом реализации проверки явились следующие значения диагностических параметров: = 7,5 мВ; = 0,95 мА; = 5,5 В. Тогда вероятностно-лингвистический синдром , описывающий реакцию диагностируемого объекта на проверку в терминах лингвистических переменных, будет иметь вид:

={0,5 / «меньше нормы», 0,82 / «норма», 0 / «больше нормы» / «НАПРЯЖЕНИЕ₁», 0,02 / «меньше нормы», 0,16 / «незначительно меньше нормы», 0,98 / «норма», 0,36 / «незначительно больше нормы», 0,02 / «больше нормы» / «ТОК», 0 / «меньше нормы», 0 / «незначительно меньше нормы», 0,25 / «норма», 1 / «незначительно больше нормы», 0,37 / «больше нормы» / «НАПРЯЖЕНИЕ₂»}.

Это соответствует следующему формализованному вероятностно-лингвистическому синдрому:

={0,5 / T₁₁, 0,82 / T₁₂, 0 / T₁₃ / y₁, 0,02 / T₂₁, 0,16 / T₂₂, 0,98 / T₂₃, 0,36 / T₂₄, 0,02 / T₂₅ / y₂, 0 / T₃₁, 0 / T₃₂, 0,25 / T₃₃, 1 / T₃₄, 0,37 / T₃₅ / y₃}.