2.2. Структура, формы представления и отображение экономической информации

Структурой экономической информации определяется ее строение, выделение тех или других элементов. Эти элементы называются информационными единицами. С простых информационных единиц получаются сложные. Очень часто среди таких единиц устанавливается иерархическая зависимость от простых к сложным и наоборот.

Наибольшими информационными единицами (единицами высочайшего ранга) являются те, которые соотносятся прежде всего с понятием объекта управления. За такой объект в сфере экономики берут народное хозяйство и его звенья. Поэтому объектом управления считают отрасль народного хозяйства, отрасль промышленности, промышленное объединение (подотрасль), предприятие, коммерческую структуру и т.п..

С позиций предприятия (коммерческой структуры) является вся совокупность информации единицей высшего ранга (уровня). Такой единицей высшего уровня является совокупность информации любого другого объекта управления. Эта единица известная под названием информационная база (ИБ) соответствующего объекта и толкуется довольно свободно. Кроме объектов управления ними могут быть любые другие, например планирование, учет и анализ хозяйственной деятельности как функциональные управленческие работы.

Необходимо также различать употребление понятий «информационная база» и «база данных». Информационная база присуща всем без исключения объектам независимо от уровня управленческой техники. А вот понятие базы данных (БД) связывается только с организацией данных на принципах автоматизированной базы данных (АБД) и применение ЭВМ.

Относительно видов управления информационная база объекта (например, предприятия) делится на ИБ того или иного вида управления (например, организационно-экономического, социального, технологического).

С точки зрения логики управления и размещения данных на носителях различают логическую и физическую структуру данных.

Под логической понимают структуру, которая учитывает взгляд пользователя (управленца) на данные, то есть такую, что строится на логике управления, а не на его технике. Как правило, она многоуровневая и выделять информационные единицы можно как с низшего, так и с высшего уровня. Например, для логических структур данных в порядке агрегирования (укрупнения) характерно такое обособление элементов данных (рис. 2.1):

Рис. 2.1. Элементы логической структуры данных

Символ - это элемент данных, который не имеет содержания. Это элементарный сигнал информации (литера, цифра, знак).

Реквизит (атрибут) - это информационная совокупность наиболее низкого ранга, которая не подлежит делению на единицы информации. Целесообразность выделения такой информации поясняется тем, что нужна односторонняя характеристика конкретных объектов управления - или только количественная, или только качественная. Поэтому реквизиты бывают двух видов: реквизиты-основы (реквизиты-величины) и реквизиты-признаки. Реквизит-основа раскрывает абсолютное или относительное значение реквизита-признака. Реквизит-признак отражает качественные свойства сущности и характеризует обстоятельства, из-за которых происходил тот или иной хозяйственный процесс.

Различают форму и значение реквизитов. Форма реквизита проявляется в его названии (например, профессия, сумма), а значение реквизита «профессия» - это название конкретной профессии (например, аппаратчик, литейщик, сварщик и т.п.).

Реквизиты-основы и реквизиты-признаки имеют разное назначение в процессе обработки информации: над реквизитами-основами выполняются арифметические операции, над реквизитами-признаками-логические.

Сущность экономической информации раскрывается через экономический показатель, который представляет собой информационную совокупность с минимальным составом реквизитов-признаков и реквизитов-основ, достаточным для создания элементарного документа (документоряда).

Общий вид показателя. Показателем является структурная единица, которая характеризует любой конкретный объект управления с количественной и качественной стороны. Поэтому показатель имеет название, которое раскрывает его форму, и значение, которое дополняет форму количественно-качественными ее характеристиками.

Набор взаимосвязанных данных одной формы (одного названия) со всеми его значениями является массивом данных. Примером массива может быть совокупность данных о движении денежных средств на предприятии.

Совокупность массивов данных, которые касаются одного и того же самого участка управленческой работы, называют информационным потоком.

При создании информационных систем обработки данных большое значения приобретают машинные структуры данных. Это связано с размещением массивов данных в памяти ЭВМ.

Внутренней структуризацией массивов данных, как правило, выделяют такие единицы информации (от низшего к высшему):

Рис. 2.2. Внутрення структуризация инфйормационных массивов

Поле - объединение символов, которое приводит к созданию минимального семантического элемента массива (дата, цех, участок).

Агрегат данных - это поименованная совокупность двух и более элементов низшего уровня. Вообще к агрегату данных могут принадлежать как элементы, так и другие агрегаты данных (например, адрес, дата рождения).

Запись - поименованная совокупность полей, объединенных по содержательному принципу, которая является объектом и результатом одного шага обработки данных. Примером записи могут быть сведения о рабочем.

Файл (информационный массив) - поименованная совокупность записей для объектов одного типа. Записи, которые входят в файл, имеют одинаковую структуру. Примером файла могут быть сведения про всех рабочих.

Агрегаты данных и записи реализуются на практике организацией списков, очередей, таблиц.

База данных - поименованная совокупность взаимосвязанных файлов с минимальной чрезмерностью, которая предназначена для одновременного использования многими пользователями. Примером может быть гипотетическая база цеха, которая объединяет файлы «рабочие», «станки», «изделия». Между записями этих файлов существуют связи типа: рабочий работает на станке; рабочий выпускает изделие.

По характеру взаимосвязи элементов все структуры данных можно поделить на линейные и иерархические, или нелинейные. В линейных структурах все элементы размещены на одном уровне, в нелинейных - на нескольких уровнях.

К линейным структурам принадлежат последовательные и строчные структуры. Элементы последовательной структуры данных размещаются в том порядке, который необходим при их обработке. Например, файл нарядов сохраняется в памяти ЭВМ в порядке возрастания номеров цехов. Последовательные структуры могут быть упорядоченные и неупорядочены.

К нелинейным структурам принадлежат сложные списки, деревья, сети, табличные и гибридные структуры.

Сложные списки структуры данных - это списки, элементами которых могут быть другие списки меньшего размера, так называемые подсписки. Кроме того, в сетях каждого подспика можно определить упорядоченность его элементов, то есть они бывают упорядоченные и неупорядоченные.

В древовидных структурах элементы размещаются на разных уровнях и соединяются с помощью адреса связи. Если с их помощью можно обратиться только к двум элементам, то такие древовидные структуры называют бинарными. Небинарные деревья называются общими.

Сетевые структуры данных представляют собой расширение дерева за счет новых адресов связи.

Табличные структуры данных предназначеные для сохранения информации о ключевых признаках данной информационной совокупности.

Гибридные структуры данных содержат фрагменты двух разных структур.