Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория вероятностей. Чудесенко. 25 Вариант

.pdf
Скачиваний:
123
Добавлен:
13.06.2014
Размер:
1.24 Mб
Скачать

Ч _ 2 _ 01_ 25

 

 

 

 

 

 

 

ru

N = 19

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

1, 2

1,3

1, 4

1, 5

 

 

 

1,1

1, 6

 

 

 

 

2,1

2, 2

2, 3

2, 4

2,5

2, 6

 

antiGTU

 

 

 

 

 

 

 

3,1

3, 2

3,3

3, 4

3,5

3, 6

 

 

 

Ω =

4,1

4, 2

4, 3

4, 4

4,5

4, 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,1

5, 2

5,3

5, 4

5,5

5, 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6,1

6, 2

6,3

6, 4

6,5

6, 6

 

 

 

Т.о. для суммычисла выпавших очков мыимеем следующие пространство

 

 

элементарных событий

 

 

 

 

 

 

ΩA

= {2,3,3, 4, 4, 4,5,5,5,5, 6,6,6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7,8,8,8,8,8,9,9, 9,9,10,10,10,11,11,12},

а для произведения выпавших очков

 

 

 

ΩB

= {1, 2, 2,3,3, 4, 4, 4,5,5, 6, 6, 6, 6,8,8,9,10,10,12,12,12,12,15,15,16,18,18, 20, 20, 24, 24, 25,30,30,36}

по классическому определению вероятности найдемискомыевероятности

a) A = {2, 3,3, 4, 4, 4,5, 5,5,5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7,8,8,8,8,8,9,9,9,9,10,10,10,11,11,12},

P =

36

 

= 100% (сумма N )

 

 

 

36

 

 

 

б) A = {1, 2, 2,3,3, 4, 4, 4,5,5, 6, 6, 6, 6,8,8,9,10,10,12,12,12,12,15,15,16,18,18}

P =

28

= 77.77% (произведение N )

 

 

 

36

 

 

 

в) A = {}

с

 

0

 

 

P =

 

= 0% (произведение кратно N )

 

 

36

 

 

 

Скачано

 

Ч _ 2 _ 02 _ 25

 

 

 

 

ru

 

 

 

 

 

 

 

n1 = 2; n2 = 2; n3 = 2; n4 = 3

 

 

 

.

 

 

m1 =1;m2 =1;m3 =1;m4 = 2

antiGTU

 

 

 

 

 

 

 

n = n1 + n2 + n3 + n4 = 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m = m1 + m2 + m3 + m4 = 5

 

 

 

 

 

 

неупорядоченный набор из m изделий состоитиз{1, 2,..., m1} первосортных

 

изделий,{m1 + 1, m1 + 2,..., m1 + m2 } второсортныхизделий,

 

 

 

 

{m1 + m2 + 1,..., m1 + m2 + m3} третьесортныхизделий,

 

 

 

 

и{m1 + m2 + m3 + 1,..., m} изделий четвертого сорта.

 

 

 

 

Кол - во всех наборов изделий1

сорта равноСm1 ;2

сорта - C m2

;3

сорта - C m3

;

 

n

 

n

 

n

 

 

1

 

2

 

3

 

4 сорта - C m4

n4

Так как для получения набораиз m изделий, содержащего m1 , m2 , m3 , m4

соответсвующих сортов, можно соединить любой набор из соответствующих сортов кол - во элементарных событий, благоприятствующих

рассматриваемому событию равноСm1 × C m2

× C m3

× Cnm4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сnm1 × Cnm2 × Cnm3 × Cnm4

 

С1

× C1

× C1

× C 2

искомая вероятностьсоставляет P

=

1

2

3

4

=

2

2

2

3

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

 

 

Сm

 

 

 

С5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

9

 

 

=

2 × 2 × 2 × 3

=19.0476%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

126

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Скачано

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ч _ 2 _ 03 _ 25

 

ru

 

 

n = 8;l =1; m = 4;k = 2

.

 

 

 

k - кол - во выйгрышных билетов (n - k ) - кол - во пройгрышных билетов

неупорядоченный набор из n билетов состоитиз{1, 2,..., k} выйгрышных билетов и{k + 1, k + 2,..., n} пройгрышных билетов. Кол - во всех наборов выйгрышных билетов равно Ckl ; кол - во всех наборов пройгрышных билетов равно Cnmkl .

Так как для получения набора из n билетов, содержащего l выйгрышныхи

(m - l) пройгрышных можно соединить любой набор из l выйгрышныхи

(m - l) пройгрышных, то кол - во элементарных событий, благоприятствующих

рассматриваемому событию равно Cl

× C ml

искомая вероятностьсоставляет

 

 

 

 

 

 

 

 

k

nk

 

 

Cl

× C ml

 

C1

× C3

 

2 × 20

 

antiGTU

P =

k

nk

=

2

6

=

 

= 57.14%

 

 

 

C m

C 4

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

8

 

 

 

 

 

Скачано

с

 

Скачано

Ч _ 2 _ 04 _ 25 k =14;n = 3

т.к. пассажирыневыходят на первом этаже, то кол - во этажей, на которых они могутвыйдти равно (k -1) общеечисло возможныхисходов равно (k -1)n =

=133 = 2197

.

ru

A ={все пассажирывышли на разных этажах}

 

B ={хотя быдвоесошли на одном этаже}

 

 

 

рассмотрим событие А. Если произошло А, то это означает, то не все пассажиры

вышли на разных этажах хотя быдвоесошли на одном этаже B =

 

 

А

 

 

 

antiGTU

P(B) = P( А) =1 - P( A).

 

 

 

Для события Ачислоспособов, которыми можно распределить n пассажиров по

(k -1) этажам равно Аkn1 = A133 =1716(числоисходов, благоприятствующих событию A)

по классическому определению вероятности

 

Аn

 

1716

 

 

 

 

P( A) =

k −1

 

=

 

 

= 78.10% P(B) =1

- P( A) = 21.89%

(k -1)n

2197

 

 

 

 

 

 

замечание Аn

= C n

× n!=

(k -1)!

 

 

 

 

 

k −1

 

k −1

 

 

(k -1 - n)!

 

 

 

 

 

 

 

 

с

 

Ч _ 2 _ 05 _ 25

ru

 

k = 7

 

что быпроизошлоинтерисующеенас событие, необходимо, что быточка была на участке

 

 

1

 

. Общая длинна отрезка равна1

MN , длинна которого 1

- 2

×

 

 

 

 

 

 

k

antiGTU

 

 

 

по определению геометрической вероятности искомая вероятность равна

 

 

 

 

 

1 -

2

 

 

 

.

P =

LMN

=

k

= 1 -

2

= 71.42%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lобщ

1

 

7

 

 

 

 

 

1/ k

 

 

 

 

 

 

 

1/ k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

 

N

 

Скачано

с

 

 

 

 

Ч

_ 2 _ 06 _ 25

 

 

 

 

ru

 

 

 

 

 

T

= 1600 ;T = 1630

;t = 15

 

.

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пространство элементарныхисходов можно представитьна плоскости в виде квадрата со

стороной (T T ). Площадь квадрата равна (T T )2

 

 

 

2

1

2

1

 

 

встреча произойдет, если первое событие началосьна t1 (t1 [0;10] мин) раньшевторогоили второе событие началось на t2 (t2 [0;t] мин) раньше первого. Этим условиям соответствует закрашенная часть графика.

A = {события перекрываются во времени}

B = {события не перекрываются во времени}

рассмотрим событие A. Если Ане произошло, то это значит, чтособытия не перекрываются

A = B P(B) = P( A) = 1 − P( A); по определению геометрической вероятности

 

 

 

 

1

(T T −10)2 +

1

(T T t )2

 

 

1

(30 −10)2 +

1

(30 − 15)2

 

 

Sне заш

 

 

 

 

 

 

P(B) =

=

2

2

1

2

 

2

1

=

2

2

 

= 34.72%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(T T )2

 

 

 

302

 

 

S

квадр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P( A) = 1 − P(B) = 65.27%

 

 

antiGTU

 

 

 

 

τ 2

 

 

 

T2

10 мин

 

 

 

t мин

 

 

 

 

 

 

 

T1

 

с

 

 

 

T1 T2

τ1

 

 

 

 

 

 

 

 

Скачано

 

 

 

Ч _ 2 _ 07 _ 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ru

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

S1

S2

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

15

2.5

8.7

antiGTU

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тк. . фигуры непересекающиеся, то попадание в каждую

 

 

 

 

 

 

из них независемыесобытия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятностьпопадания в первуюфигуру

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(по определению геометрической вероятности) : P

=

 

S1

=

 

S1

= 0.3536%

 

 

π R2

 

 

 

1

 

S

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятностьпопадания во вторую фигуру

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(по определению геометрической вероятности) : P =

S2

 

=

 

S2

 

= 1.2308%

 

 

 

π R2

 

 

 

 

2

 

 

S

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вероятностьпопадания в одну фигуру равна

(по аксиоматическому определениювероятности) P′ = P + P = 1.5844%

1 2

Скачано

с

 

Ч _ 2 _ 08 _ 25

 

k1

k2

.

33

85

A - из первой партии выбрали бракаванное

ru

B - из второй партии выбрали бракаванное

 

события A и B попарно независемы

 

a)хотя бы1 бракованное

 

вероятностьвыбора доброкачественногоизделия равна k (1 - k) - вероятность выбора брака

этособытиесостоитиз суммыследующих событий

1) из1 партии выбрали бракованное; из 2 партии выбрано бракованное

2) из1 партии выбрали бракованное; из 2 партии выбрано доброкачественное

3) из1 партии выбрали доброкачественное; из 2 партии выбранобракованное

PA = P( AB) + P( AB) + P( AB) = P( A) × P(B) + P( A) × P(B) + P( A) × P(B) = = (1 - k1 )(1 - k2 ) + (1 - k1 ) × k2 + k1 × (1 - k2 ) = 71.95%

б)2 бракованных

это событиесостоитиз произведения событий A и B

PB = P( AB) = P( A) × P(B) = (1 - k1 ) × (1 - k2 ) =10.05%

 

 

в)1 бракованноеи1 доброкачественное

 

 

 

 

 

 

 

с

 

 

этособытиесостоитиз суммыследующих событий

 

 

2) из1 партии выбрали бракованное; из 2antiGTUпартии выбрано доброкачественное

3) из1 партии выбрали доброкаче твенное; из 2 партии выбранобракованное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Скачано

 

 

 

 

 

- k1 ) × k2

+ k1 × (1 - k2 ) = 61.9%

PA = P( AB) + P( AB) = P( A) × P(B) + P( A) × P(B) = (1

Ч _ 2 _ 09 _ 25

 

 

ru

 

 

 

p1

p2

n1

n2

.

 

0.32

0.53

2

3

 

 

 

A = {послевсех выстрелов цель не поражена}

 

 

 

 

 

antiGTU

 

 

B = {первый стрелок, сделав n1 выстрелов не поразилцель}

D = {второй стрелок, сделав n2 выстрелов не поразилцель}

очевидно, чтособытия B и D попарно независемы

поформуле Бернулли вероятность Pn (m) того, что в последовательности из n выстрелов событие D = {стрелок попал} наступит ровно m раз, равна

P

(m) = Cm × pm × (1

- p)nm , где p - вероятностьнаступления события D

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

m = 0 P (0) = C

0

× p0

× (1 - p)n

 

 

 

 

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

× (1 - p1 )

n1

= (1 - p1 )

n1

 

P(B) = Pn (0) = Cn

× p1

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(D) = (1 - p

)n2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

событие A заключается в том, что в начале произойдет событие B,

а потом событие D P( A) = P(B) × P(D) = (1

- p )n1

× (1

- p

)n2

=

 

 

1

 

2

 

 

= (1 - 0.32)2 × (1 - 0.53)3 = 4.80%

 

 

 

 

 

Скачано

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ч _ 2 _10 _ 25 k = 5

Ci - {на i - мброскевыпал герб}

P(Ci ) = P(Ci ) =1 / 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

antiGTU

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тогда вероятностьвыйгрышаигрока B

 

 

 

 

P(B) = P(

 

 

 

) × P(C

) + P(

 

 

) × P(

 

) ×

P(

 

) × P(C

) + ... =

1

×

C

C

C

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

k

 

1

 

 

 

 

1

 

5

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

=

 

 

= 33.32%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4i

 

 

4i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 i=0

 

 

 

 

4 i=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при скольдлительной игре k ® ¥

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

k

 

1

 

1

 

 

 

 

k

1

1

 

 

4

 

1

 

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

=

 

 

lim

 

 

=

 

 

 

×

 

 

=

 

 

= P(B)

 

 

 

 

 

4

i

 

 

4

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k →∞

4 i=0

 

 

 

 

4 k

→∞ i=0

 

 

4 3 3

 

 

 

 

 

 

 

P( A) =1 - P(B) =

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Скачано

 

 

 

 

 

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

.

 

1

+

 

1

×

2

2

 

 

ru

×1 × 1 + ... =

2 2