- •Лабораторная работа № 6. Часть 1 Тема. Простая линейная регрессия
- •1.1Теоретические сведения
- •Метод наименьших квадратов (мнк)
- •Проверка качества описания моделью выборочных данных с помощью коэффициента детерминации
- •1.2Выполнение работы
- •Регрессионная сумма квадратов и остаточная сумма квадратов. Коэффициент детерминированности
- •Варианты и исходные данные
Регрессионная сумма квадратов и остаточная сумма квадратов. Коэффициент детерминированности
построить в одной системе координат точечный график заданной функции y=f(x) и линейной аппроксимирующей функции y=F(x)
Найти коэффициенты линейной аппроксимирующей функции y=F(x) для функции y=f(x), которая задана таблицей
вычислением линейной регрессии с помощью функций Excel;
найти регрессионную сумму квадратов
найти остаточную сумму квадратов
найти коэффициент детерминированности
В ячейки А3:А11 введите заданные значения xi , в ячейки В3:В11 введите заданные значения yi.
Присвойте ячейкам F6 и G6 имена В и А соответственно.
В ячейку С3 введите =B*A3+A, скопируйте формулу в ячейки С3:С11.
Определите место для коэффициентов регрессии и статистики. Полная регрессионная таблица должна содержать пять строк и по одному столбцу на каждый коэффициент. В случае линейного приближения ширина таблицы равна двум.
Перейдем к вычислению коэффициентов.
Выделите ячейки F6:G10 и введите формулу
=ЛИНЕЙН(B3:B11;A3:A11;ИСТИНА;ИСТИНА)
Нажмите комбинацию клавиш <Ctrl> + <Shift> + <Enter> для вставки формулы во все ячейки в виде массива.
построить в одной системе координат точечный график заданной функции y=f(x) и линейной аппроксимирующей функции y=F(x)
3) Найти коэффициенты линейной аппроксимирующей функции y=F(x) для функции y=f(x), которая задана таблицей
с использованием надстройки Поиск решения;
найти регрессионную сумму квадратов
найти остаточную сумму квадратов
найти коэффициент детерминированности
В ячейки А3:А11 введите заданные значения xi , в ячейки В3:В11 введите заданные значения yi.
В ячейку С3 введите =$G$4*A3+$G$3, скопируйте формулу в ячейки С3:С11.
В ячейку G8 введите формулу для r2
=1-СУММ((B3:B11-C3:C11)^2)/СУММ((B3:B11-СРЗНАЧ(B3:B11))^2)
Нажмите комбинацию клавиш <Ctrl> + <Shift> + <Enter> для вставки формулы в виде массива.
В ячейку G9 введите формулу для регрессионной суммы квадратов
=СУММ((B3:B11-СРЗНАЧ(B3:B11))^2)
Нажмите комбинацию клавиш <Ctrl> + <Shift> + <Enter> для вставки формулы в виде массива.
В ячейку G10 введите формулу для остаточной суммы квадратов
=СУММ((B3:B11-C3:C11)^2)
Нажмите комбинацию клавиш <Ctrl> + <Shift> + <Enter> для вставки формулы в виде массива.
Перейдем к использованию надстройки Поиск решения
Установите произвольные значения коэффициентов А и В в ячейках G3 и G4.
Выберете команду меню Сервис -> Поиск решения.
Заполните диалоговое окно как показано на рисунке
Для поиска решения нажмите на кнопку «Выполнить».
построить в одной системе координат точечный график заданной функции y=f(x) и линейной аппроксимирующей функции y=F(x)
Постройте сравнительные таблицы для коэффициентов, полученных разными методами. Сделайте вывод.
Линейная функция |
В |
А |
регрессионная сумма квадратов |
остаточная сумма квадратов |
коэффициент детерминированности |
система линейных алгебраических уравнений |
0,10575456 |
2,66898932 |
14,27888889 |
13,5947744 |
0,047910905 |
линейная регрессия с помощью функций Excel |
0,10575456 |
2,66898932 |
14,27888889 |
13,5947744 |
0,047910905 |
использование надстройки Поиск решения |
0,10575499 |
2,6689851 |
14,27888889 |
13,5947744 |
0,047910905 |
линия тренда |
0,1058 |
2,669 |
|
|
0,0479 |
