Тема 21. Статистико-экономический анализ производительности труда

в целом по хозяйству

Введение

1. Анализ динамики производительности труда в целом по хозяйству за 5 лет

2. Индексный анализ производительности труда за 2 года (по группе хозяйств)

3. Зависимость производительности труда от наиболее существенного корреляционного фактора

Заключение

Список использованных источников

Приложения

Тема 22. Статистико-экономический анализ использования фонда оплаты труда

Введение

1. Анализ динамики фонда оплаты труда и заработной платы за 5 лет

2. Индексный анализ фонда оплаты труда и заработной платы за 2 года (по группе хозяйств)

3. Зависимость заработной платы от наиболее существенного корреляционного фактора

Заключение

Список использованных источников

Приложения

4. Примерное содержание и краткая методика обработки исходной информации и расчета статистических показателей

Тема. Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых культур

Введение

1. Анализ динамики урожая и урожайности культуры за 5 лет

2. Индексный анализ урожая и урожайности культуры за 2 года, их предопределяющие факторы

3. Зависимость урожайности культуры от наиболее существенного корреляционного фактора

Заключение

Список использованных источников

Приложения

Во введении следует кратко отразить народнохозяйственное значение зерна, понятие урожая и урожайности сельскохозяйственных культур. Здесь необходимо указать цель и задачи курсовой работы, объект и период исследования, источники информации, методы, которые использованы при написании курсовой работы, предмет исследования.

Курсовая работа выполняется на фактическом материале конкретного хозяйства или административного района.

В основной части работы, проводя анализ соответствующих вопросов плана курсовой работы, необходимо широко использовать основные статистические методы: абсолютные и относительные величины (для характеристики развития явления во времени, выявления основной тенденции), методы статистических группировок, индексный, корреляционный (для выявления взаимосвязи между признаками), графический метод (динамика показателей, состав и структура, зависимость между признаками), табличный метод.

Одним из важных заданий статистики является изучение изменений социально-экономических показателей во времени. При анализе рядов динамики (моментных, интервальных) необходимо определить базисные и цепные показатели динамики.

Используя данные отчетов хозяйства или статистические сборники по АР Крым, выбрать соответствующие показатели валового сбора, площади и урожайности культуры и занести данные в таблицу 2. (Данные по урожайности с.-х. культур за 5 лет; по многолетним насаждениям за 6 лет).

Таблица 2

Динамика производства зерна в (название х-ва)__________ района

за _________гг.

Показатели	200__г.	200__г.	200__г.	200_г.	200_г.
Валовой сбор, ц
Площадь, га
Урожайность, ц/га

На основании данных таблицы 2 построить график динамического ряда валового сбора зерна или площади под зерновыми культурами. По оси ОХ откладываются годы в хронологической последовательности, по оси ОУ - уровни динамического ряда. Соотношение между масштабами по оси ОУ и оси ОХ равно 1:1,5 или 1:2.

Определить вид ряда динамики, разновидность по вариации и характеру основной тенденции. Обосновать метод и способ анализа ряда динамики, перечислить перечень показателей, подлежащих определению, конкретизировать методику их исчисления:

Проверить анализируемый динамический ряд на устойчивость, рассчитав коэффициент вариации:

Если коэффициент вариации меньше 10%, ряд динамики считается устойчивым, необходимо провести расчеты показателей устойчивого динамического ряда валового сбора или площади.

Результаты показателей динамики представить в таблице 3.

Таблица 3

Показатели динамики валового сбора (площади) в (название х-ва) ___________ района за _________гг.

Годы	Уровни ряда, ед.изм У	Цепной способ			Базисный способ			Абсо-лютное значе-ние 1% при-роста, ц/га
		Абсо-лютный при-рост, ц/га, А	Темп роста, % Тр	Темп при-роста, %, Тпр.	Абсо-лютный при-рост, ц/га,А	Темп роста, % Тр	Темп при-роста, %, Тпр.

На основании приведенных ниже формул рассчитать средние показатели динамического ряда.

Средний уровень в интервальном ряду:

Средний абсолютный прирост: или

Среднегодовой темп роста: или

Среднегодовой темп прироста:

Провести анализ урожайности зерновых культур, используя данные таблицы 2. Определить вид ряда динамики, разновидность по вариации и характеру основной тенденции. Обосновать метод анализа ряда динамики.

Проверить динамический ряд урожайности зерновых на устойчивость, рассчитав коэффициент вариации:

Если коэффициент вариации больше 10 %, ряд динамики считается неустойчивым. Необходимо провести выравнивание динамического ряда показателей по методу наименьших квадратов.

Суть выравнивания динамического ряда по способу наименьших квадратов заключается в замене эмпирических (фактических) уровней динамического ряда такими теоретическими, которые, будучи максимально приближены к эмпирическим, в то же время отражали бы основную тенденцию развития признака.

Математическое выражение данного способа:

где уі - фактические уровни динамического ряда;

уt - теоретические уровни динамического ряда;

Построить график и нанести на него фактические уровни урожайности. Подобрать соответствующее уравнение типа выравнивающей линии, дать логическое, графическое и математическое обоснование выбора.

Для проведения аналитического выравнивания можно использовать следующие уравнения:

- уравнение прямой;

y_t=a₀+a₁t+a₂t² - уравнение параболы 2-го порядка;

- уравнение параболы 3-го порядка;

Для нахождения неизвестных параметров необходимо подобрать системы «нормальных» уравнений:

для прямой для параболы второго порядка

для параболы третьего порядка

Все расчёты свести в таблицу 4.

Таблица 4

Исходные и расчётные данные для определения теоретических уровней урожайности культуры в (название х-ва) ___________ района за _________гг.

Годы	Урожайность, ц/га	t	t2	t3	t4	yt	yt2	Yt	Yt
Итого:

Заполнить систему расчётными величинами, решить её относительно неизвестных параметров.

Сделать проверку правильности определения параметров; записать полученные уравнения временных функций с конкретными параметрами; раскрыть содержание параметров уравнения; теоретические уровни, рассчитанные в таблице 4, нанести на график динамического ряда.

Провести дисперсионный анализ в динамическом ряду, раскрыв суть дисперсионного анализа, рассчитав остаточную, общую и факторную дисперсии. Рассчитать коэффициенты случайной вариации и детерминации и сделать выводы о выявленной тенденции развития.

Для характеристики изменений урожайности, среднего выхода продукции, валовых сборов и общего объема продукции растениеводства или животноводства используют индексы.

В данном разделе курсовой работы необходимо проанализировать изменение уровня урожайности и валового производства культуры на примере пяти хозяйств района, включая в совокупность хозяйство, по которому выполняется курсовая работа, и установить влияние функциональных факторов, предопределяющих изменение средней урожайности и валового сбора, провести проверку индексов и абсолютных изменений, сделать выводы по полученным расчетам. Для проведения индексного анализа используйте макет таблицы 5.

Таблица 5

Исходные и расчетные данные для проведения индексного анализа средней урожайности и валового сбора (наименование культуры)

по хозяйствам ____________ района за__________гг.

Название хозяйства	Площадь, га		Урожайность, ц/га		Валовой сбор, ц
	баз.годх)	отч.годх)	баз.год	отч.год	баз.год	отч.год	условн.
Усл.обозн.	П0	П1	У0	У1	У0 П0	У1П1	У0П1
Итого:			У0=	У1=

х) указать конкретные годы

При анализе урожайности, являющейся функцией многих факторов, часто возникает потребность определить степень влияния различных факторов, для этого используется метод корреляционного анализа.

Для проведения корреляционного анализа можно использовать только те факторы, которые имеют количественное выражение, т.е. измеряются числом.

Наиболее простыми методами обнаружения корреляционных зависимостей являются метод аналитических группировок и построение корреляционных полей. На основе аналитических группировок устанавливается направление связи между признаками и приближенное представление о форме связи.

В курсовой работе, необходимо использовать статистические аналитические группировки для установления взаимосвязи между результативным и факторным признаками, выявления резервов увеличения урожайности, продуктивности животных, снижения себестоимости, повышения производительности труда и др.

Раздел работы по корреляционному анализу выполняется как минимум по 20 хозяйствам. В данном примере результативным признаком является урожайность зерновых, а факторные признаки подбираются исходя из теоретических предпосылок и данных годовых отчетов. При этом следует дать логическое обоснование характера связи между результативным и факторным признаками, оценить их по причинно-следственным связям. На основе этого собирается исходная информация для построения группировок по изучаемым признакам. Необходимая информация берется из форм статистической отчетности хозяйств, статистических ежегодников и других источников с указанием года, хозяйств, района и заносится в таблицу 6 методических указаний (данную таблицу представить в приложении).

Таблица 6

Исходные данные для определения результативного и факторного признаков по группе хозяйств АР Крым, _______г.

№ п/п	Название хозяйства	Площадь зерновых, га	Валовой сбор, ц	Себестоимость зерна, грн./ц	Затраты на производство, тыс.грн.
1
2
3
и т.д.

Прежде чем приступить к аналитической группировке необходимо описать факторные признаки: название признака, методика расчета, единицы измерения, природа влияния на результативный признак.

Расчет факторных признаков представить в таблице 7.

Используя данные таблицы 7 провести аналитическую группировку, макет которой представлен в таблице 8.

При наличии данных по 20-30 хозяйствам количество групп в аналитической группировке составляет 3-5, в группе должно быть не менее 2-3 хозяйств.

На основании данных таблицы 8 анализируемая совокупность проверяется на однородность по результативному признаку путем расчета коэффициента вариации:

Если коэффициент вариации меньше 33%, совокупность считается однородной

Таблица 7

Расчет результативного (у) и факторного (х) признаков для проведения корреляционного анализа в (название региона) ___________региона

за _________г.

№ п/п	Наименование хозяйств	Урожайность зерновых культур, ц/га	Уровень интенсивности, тыс.грн./га
		У	Х
1
2
3
4
…

Таблица 8

Аналитическая группировка зависимости урожайности от уровня интенсивности в (название региона) ___________региона

за _________г.

Группы хозяйств по урожайности зерновых культур, ц/га	Количество хозяйств	Средний уровень урожайности, ц/га	Средний уровень интенсивности, тыс.грн./га
I
II
III
IV
Итого (в среднем):

Используя данные таблицы 7 построить график корреляционного поля отражающий зависимость между урожайностью и уровнем интенсивности производства, установить форму и направление связи.

По данным таблицы 8 и корреляционному полю сделать выводы о влиянии факторного признака на урожайность зерновых культур, описать данную зависимость уравнением прямой:

y_х=a₀+a₁х,

где yх – теоретические уровни результативного признака;

a₀,a₁ – неизвестные параметры;

х – значения факторного признака.

Для нахождения неизвестных параметров построить систему «нормальных» уравнений:

у = а₀п + а₁х

ух₁ = а₀х + а₁х²

На основании данных таблицы 7 построить и рассчитать таблицу 9 для решения системы «нормальных уравнений».

Используя данные итоговой строки таблицы 9, подставить полученные суммы в систему уравнений, решить ее относительно искомых параметров a₀ и a₁; проверить правильность определения параметров уравнения; записать уравнение с конкретными параметрами и раскрыть их экономическое содержание; определить теоретические значения у_х и нанести их на график.

Таблица 9

Исходные и расчетные данные для проведения корреляционного анализа в (название региона) ___________региона за _________г.

№ п/п	Урожайность зерновых культур, ц/га У	Уровень интенсивности, тыс.грн./га Х	Х2	У2	ХУ	yх=a0+a1х
1
2
3
4
…
Итого:

Определить коэффициент эластичности, пояснить его значение:

Э = а₁ = а₁

Определить парный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации, раскрыть содержание показателя тесноты связи и степени взаимной сопряженности:

r_yx = , σ_x= , σ_y=

d= r²_yx

Оценить существенность коэффициента парной корреляции, используя t-критерий Стьюдента и сравнить его с табличным значением:

t_факт = .

Табличное значение t-критерия Стьюдента определяется по таблице «Распределение Стьюдента (t – распределение)». При этом число степеней свободы определить по формуле:

у = п – 2,

где п – численность изучаемой совокупности.

Уровень значимости (α )составляет 0,05.

Приложение А

ЮЖНЫЙ ФИЛИАЛ НАЦИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА

БИОРЕСУРСОВ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

«КРЫМСКИЙ АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»