
- •1.1 Понятие научного знания
- •1.2 Методы теоретических и эмпирических исследований
- •2 Выбор направления научного исследования и этапы научно-исследовательской работы
- •2.1 Этапы научно-исследовательской работы
- •3.2 Объекты промышленной собственности
- •3.3 Поиск информации в Интернете
- •3.4 Организация работы с научной литературой
- •4.2 Использование математических методов в исследованиях
- •4.3Аналитические методы
- •4.4 Подобие и моделирование в научных исследованиях
- •4.5 Классификация, типы и задачи эксперимента
- •5 Измерения. Основные понятия и определения
- •5.1 Типы шкал
- •5.3 Способы измерений
- •5.4 Методы измерений
- •5.5 Классификация погрешностей
- •5.6 Принципы описания и оценивания погрешностей
- •5.7 Систематические погрешности
- •5.8 Компенсация систематической погрешности
- •5.9 Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- •Дисперсию, размах ряда распределения.
- •Определение минимального количества измерений
- •Исключение грубых ошибок при измерениях
- •Установление оптимальных условий измерения
- •Методы графической обработки результатов измерений
Установление оптимальных условий измерения
Одной из задач теории измерений является установление оптимальных, т. е. наиболее выгодных, условий измерений. Оптимальные условия измерений в данном эксперименте имеют место при δnp = δnp min. Методика решения этой задачи сводится к следующему. Если исследуется функция с одним неизвестным переменным, то вначале следует взять первую производную по х, приравнять ее нулю и определить х1. Если вторая производная по х1 положительна, то функция (15) в случае х = х1 имеет минимум. При наличии нескольких переменных поступают аналогичным образом, но берут производные по всем переменным x1,...,xn. В результате минимизации функций устанавливают оптимальную область измерений (интервал температур, напряжений, силы тока, угла поворота стрелки на приборе и т.д.) каждой функции f(x1,...,xn), при которой относительная ошибка измерений минимальна, т.е. δxi = min.
Таблица 4. Коэффициент для вычисления предельно допустимой ошибки
n |
Значение q при рд |
|||
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,995 |
|
2 |
15,56 |
38,97 |
77,96 |
779,7 |
3 |
4,97 |
8,04 |
11,46 |
36,5 |
4 |
3,56 |
5,08 |
6,58 |
14,46 |
5 |
3,04 |
4,10 |
5,04 |
9,43 |
6 |
2,78 |
3,64 |
4,36 |
7,41 |
7 |
2,62 |
3,36 |
3,96 |
6,37 |
8 |
2,51 |
3,18 |
3,71 |
5,73 |
9 |
2,43 |
3,05 |
3,54 |
5,31 |
10 |
2,37 |
2,96 |
3,41 |
5,01 |
12 |
2,29 |
2,83 |
3,23 |
4,62 |
14 |
2,24 |
2,74 |
3,12 |
4,37 |
16 |
2,20 |
2,68 |
3,04 |
4,20 |
18 |
2,17 |
2,64 |
3,00 |
4,07 |
20 |
2,15 |
2,60 |
2,93 |
3,98 |
В исследованиях часто возникает вопрос о достоверности данных, полученных в опытах. Решение такой задачи можно проиллюстрировать примером.
Пусть установлена прочность контрольных образцов бетона до виброперемешивания R1 = Ŕ1± σo = 20 ± 0,5 МПа и прочность бетонных образцов после виброперемешивания R2 =Ŕ2 ± σo = 23 ± 0,6 МПа. Прирост прочности составляет 15%. Это упрочнение относительно небольшое, его можно отнести за счет разброса опытных данных. В этом случае следует провести проверку на достоверность экспериментальных данных по условию
x/σ1 ≥ 3. (21)
В данном случае проверяется разница x = R1 - R2 = 3,0 МПа. Ошибка измерения равна σo = (σ12 - σ2 2 )1/2, поэтому
(R1 – R2) (σ12 - σ2 2 )1/2 = 3,0/(0,25 + 0,36) = 3,84 > 3. (22)
Следовательно, полученный прирост прочности является достоверным. Выше были рассмотрены общие методы проверки экспериментальных измерений на точность и достоверность. Ответственные эксперименты должны быть проверены также и на воспроизводимость результатов, т. е. на их повторяемость в определенных пределах измерений с заданной доверительной достоверностью. Суть такой проверки сводится к следующему.
Таблица 5. Результаты измерений и их обработки
xi |
xi - x |
xi – x1 |
(xi – x1)2 |
67 |
- 8 |
—7,83 |
64 |
67 |
- 8 |
—7,83 |
64 |
68 |
- 7 |
—6,83 |
49 |
68 |
- 7 |
—6,83 |
49 |
69 |
- 6 |
—5,83 |
36 |
70 |
- 5 |
—4,83 |
25 |
71 |
- 4 |
—3,83 |
16 |
73 |
- 2 |
—1,83 |
4 |
74 |
-1 |
—0,83 |
1 |
75 |
0 |
+0,17 |
0 |
76 |
+1 |
+ 1,17 |
1 |
77 |
+2 |
+2,17 |
4 |
78 |
+3 |
+3,17 |
9 |
79 |
+4 |
+4,17 |
16 |
80 |
+5 |
+5,17 |
25 |
81 |
+6 |
+6,17 |
36 |
82 |
+7 |
+7,17 |
49 |
92 |
+ 17 |
+17,27 |
289 |
x = =74,83 |
∑ =
= - 3 |
Проверка
- 46,5 +46,5 |
∑ =
=737 |
Имеется несколько параллельных опытов (серий). Для каждой серии вычисляют среднеарифметическое значение x1 (n - число измерений в одной серии, принимаемое обычно равным 3...4). Далее вычисляют дисперсию Di. Чтобы оценить воспроизводимость, рассчитывают критерий Кохрена (расчетный):
kкр = maxDi/∑Di, (23)
где maxDi — наибольшее значение дисперсий из числа рассматриваемых параллельных серий m; ∑Di сумма дисперсий m серий. Рекомендуется принимать 2≤ m ≤4. Опыты считают воспроизводимыми при
kкр ≤ kкт (24)
где kкт табличное значение критерия Кохрена (табл.6), принимаемое в зависимости от доверительной вероятности рд и числа степеней свободы q = n - 1. Здесь m число серий опытов; n - число измерений в серии.
Таблица 6. Таблица Кохрена Ккт при рд = 0,95
m |
q = n - 1 |
||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
10 |
16 |
36 |
||||||
2 |
0,99 |
0,97 |
0,93 |
0,90 |
0,87 |
0,85 |
0,81 |
0,78 |
0,73 |
0,66 |
|||||
3 |
0,97 |
0,93 |
0,79 |
0,74 |
0,70 |
0,76 |
0,63 |
0,60 |
0,54 |
0,47 |
|||||
4 |
0,90 |
0,76 |
0,68 |
0,62 |
0,59 |
0,56 |
0,51 |
0,48 |
0,43 |
0,36 |
|||||
5 |
0,84 |
0,68 |
0,60 |
0,54 |
0,50 |
0,48 |
0,44 |
0,41 |
0,36 |
0,26 |
|||||
6 |
0,78 |
0,61 |
0,53 |
0,48 |
0,44 |
0,42 |
0,38 |
0,35 |
0,31 |
0,25 |
|||||
7 |
0,72 |
0,56 |
0,48 |
0,43 |
0,39 |
0,37 |
0,34 |
0,31 |
0,27 |
0,23 |
|||||
8 |
0,68 |
0,51 |
0,43 |
0,39 |
0,36 |
0,33 |
0,30 |
0,28 |
0,24 |
0,20 |
|||||
9 |
0,64 |
0,47 |
0,40 |
0,35 |
0,33 |
0,30 |
0,28 |
0,25 |
0,22 |
0,18 |
|||||
10 |
0,60 |
0,44 |
0,37 |
0,33 |
0,30 |
0,28 |
0,25 |
0,23 |
0,20 |
0,16 |
|||||
12 |
0,57 |
0,39 |
0,32 |
0,29 |
0,26 |
0,24 |
0,22 |
0,20 |
0,17 |
0,14 |
|||||
15 |
0,47 |
0,33 |
0,27 |
0,24 |
0,22 |
0,20 |
0,18 |
0,17 |
0,14 |
0,11 |
|||||
20 |
0,39 |
0,27 |
0,22 |
0,19 |
0,17 |
0,16 |
0,14 |
0,13 |
0,11 |
0,08 |
|||||
24 |
0,34 |
0,29 |
0,19 |
0,16 |
0,15 |
0,14 |
0,12 |
0,11 |
0,09 |
0,07 |
|||||
30 |
0,29 |
0,20 |
0,16 |
0,14 |
0,12 |
0,11 |
0,10 |
0,09 |
0,07 |
0,06 |
|||||
40 |
0,24 |
0,16 |
0,12 |
0,10 |
0,09 |
0,08 |
0,07 |
0,07 |
0,06 |
0,04 |
|||||
60 |
0,17 |
0,11 |
0,08 |
0,07 |
0,06 |
0,06 |
0,05 |
0,05 |
0,04 |
0,02 |
|||||
120 |
0,09 |
0,06 |
0,04 |
0,04 |
0,03 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,01 |
M - число параллельных серий опытов; q - число степеней свободы; n - число измерений в серии.
Пусть, например, проведено три серии опытов по измерению ширины сварного шва при сварке в среде СО2 (табл.7). В каждой серии выполнялось по пять измерений (повторностей). Тогда по формуле (23)
Kкр = 2,96/(2,96 + 2,0 + 0,4) = 0,55.
Вычислим число степеней свободы q = n – 1 = 5 - 1 = 4. Так, например, для т = 3 и q = 4 согласно табл.6 значение критерия Кохрена kкт = 0,74. Так как 0,55 < 0,74, то измерения в эксперименте следует считать воспроиз водимыми. Если бы оказалось наоборот, т.е. kкр > kкт, то необходимо было бы увеличить число серий m или число измерений n.