Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
sorokin_a_p_upravlenie_innovaciyami_kurs_lekciy...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.02.2020
Размер:
863.23 Кб
Скачать

Контрольные вопросы к теме №5

  1. Бригадное новаторство и временные творческие коллективы – это …?

  2. Бутлегерство представляет собой …?

  3. Бизнес–инкубаторы – это …? Их основные задачи.

  4. Назовите три формы бизнес–инкубаторов.

  5. Первая форма бизнес–инкубатора – это …?

  6. Вторая форма бизнес–инкубатора – это …?

  7. Третья форма бизнес–инкубатора – это …?

  8. Научно-технологические парки создаются для … на базе …?

  9. Технополисы представляют собой …?

  10. Наукограды представляют собой …?

  11. Малые инновационные предприятия могут быть …?

  12. Венчурные фирмы–рискофирмы – это …?

  13. Из чего состоит инновационная инфраструктура?

  14. Назовите виды виртуальных предприятий.

  15. Комплексная подготовка производства – это …?

  16. Техническая подготовка производства – это …?

  17. Конструкторская подготовка производства – это …?

  18. Технологическая подготовка производства – это …?

  19. Организационная подготовка производства – это …?

  20. Экономическая подготовка производства – это …?

  21. Социальная подготовка производства – это …?

  22. Экологическая подготовка производства – это …?

Тема 6. Методы управления инновациями Лекция 6. Методы управления инновациями

Основные понятия:

метод управления инновациями; прогнозирование инноваций; поиск идеи инновации; инжиниринг; бенчмаркинг; реинжиниринг; маркетинговый прием управления; брэнд–стратегия инноваций; ценовой прием управления; фронтирование; мэрджер.

Сущность и содержание методов и приемов управления инновациями

Метод (прием) управления инновациямиэто способ воздействия субъекта управления на управляемую подсистему, объект управления (инновации, инновационный процесс и отношения на рынке реализации инновации). Воздействие приемов инновационного менеджмента может быть направлено на область производства и/или продажи нововведения. Отсюда их можно разделить на следующие группы:

1. Методы прогнозирования инноваций;

2. Методы поиска идей инноваций;

3. Приемы, воздействующие только на производство инноваций, имеют своей единственной целью создание нового продукта или новой операции (технологии) с высокими качественными параметрами. К этим приемам относятся бенчмаркинг и маркетинговый прием управления;

4. Приемы, воздействующие как на производство, так и на реализацию, продвижение и диффузию инновации: инжиниринг инновации, реинжиниринг инновации, брэнд-стратегию инновации;

5. Приемы, воздействующие только на реализацию, продвижение и диффузию инновации: ценовой прием управления, фронтирование рынка, мэрджер. Главная цель всех приемов этой группы – это ускорение продажи инноваций с наибольшей выгодой и эффективностью как в текущий момент времени, так и с большей отдачей от этой продажи в будущий период.

Методы прогнозирования инноваций

Поисковые прогнозы – это прогнозы, отвечающие на вопросы типа «Что было бы, если…?» как цепь предположений. К ним относят экстраполяцию тенденций: направление, в котором совершается развитие какого – либо явления, при этом основное предположение будет то, что «среда» (обстановка) не меняется.

Нормативный прогноз – целевое предсказание как инструмент разработки инновационной политики. Они могут быть:

  • Мерой сопоставления фактического прогресса в какой–то сфере с прогнозируемым прогрессом;

  • Основой для принятия решений по вопросам, не имеющим прямого отношения к самим предсказаниям, например, техническая осуществимость данного выбора. При этом, строятся довольно сложные «дерево целей», «дерево решений», «дерево критериев», «дерево относительной важности» и др.

Прогнозирование на основе анализа тенденций. По степени надежности прогнозов выделяют 5 типов:

  • предположение – наличие возможной корреляционной зависимости какой-либо инновации от наблюдаемых тенденций;

  • метафора – или аналогия означает выявление общих черт или сходства у двух объектов или процессов;

  • квазимодель (почти модель, ненастоящая модель) – можно проверить качественные прогнозы или прогнозы хода какого–либо процесса;

  • эмпирическая модель – модель на опыте предсказывает будущее с помощью математической зависимости, согласующейся с эмпирически найденными параметрами;

  • аналитическая модель – предсказание и объяснение последовательности события с помощью фундаментальных законов, имеющих широкую область применения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]