Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MU_k_PR_po_UAKhD_2012.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.69 Mб
Скачать

Факторные методы анализа при детерминированных связях показателей

Для того чтобы определить величину влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей в детерминированном анализе используются следующие способы: цепной подстановки; индексный; абсолютных разниц; относительных разниц; пропорционального деления; долевого участия; интегральный; логарифмический.

Рассмотрит более подробно каждый из вышеуказанных способов.

Метод изолированного влияния факторов

Данный метод является базовым для восприятия практически всех ме­тодов факторного анализа и итерационного, т.е. позволяющего последова­тельно выполнить ряд аналогичных вычислений, причем число итераций равно числу факторов n.

На каждом шаге вычислений определяется величина - промежу­точное значение критерия с такой же размерностью, порядком величины и физическим смыслом, как и . При вычислении только один фактор при­нимает отчетное значение, а все остальные - базисное значение.

Таким образом, будут определены n промежуточных значений критерия ( ) и частных приращений критерия, вызванных изменением соответствующих факторов ( ).

Значения независимых приращений критерия ( ) не зависят от последовательности рассмотрения факторов при расчете.

Величины определяются в результате вычитания из всегда .

Сумма всех отличается от на величину неразложимого остатка ∆.

Возникновение неразложимого остатка является отражением того, что все факторы взаимосвязаны между собой, а не являются изолированными друг от друга, т.е. заданная совокупность показателей отражает деятель­ность системы.

Исходя из признания факта наличия системы, можно утверждать, что неразложимый остаток существует всегда, но, в зависимости от принятого метода факторного анализа, он может определяться в явном и в неявном виде. В данном методе неразложимый остаток представлен в явном виде и требует дальнейшего распределения между факторами, т.е. он должен быть распределен на n частей. В методе изолированного влияния факторов он делится на равные части. Следует учесть, что ∆ может иметь любое по знаку и величине значение. Все остальные методы различаются между собой лишь правилами распределения неразложимого остатка.

В общем виде применение способа изолированного влияния можно описать следующим образом:

где a0,b0,c0 – базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель Y;

a1,b1,c1 – фактические значения факторов;

Ya,Yb,Yс – промежуточные изменения результирующего показателя, связанного с изменением факторов a и b соответственно.

Общее изменение складывается из суммы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора при фиксированных значениях остальных факторов:

; ; .

Рассмотрим на примере реализацию способа изолированного влияния факторов.

Исследуемая функциональная зависимость выглядит следующим образом:

где У - доля расходов на производство в общей стоимости продукции;

НА - средняя норма амортизации;

ФО - фондоотдача;

МО - материалоотдача;

ЗП - средняя заработная плата одного работающего (руб. 1 чел.);

Пт - средняя производительность труда одного работающего за период (руб./ чел.).

Далее рассчитаем влияние каждого из факторов.

, отсюда величина неразложимого остатка

Поскольку факторов пять, то на долю каждого из них приходится

Значение неразложимого остатка прибавляется ко всем факторам. Согласно модулю определяется порядок влияния.

Результаты расчетов сведены в таблицу.

Таблица 1

Показатель

xiбаз

xiотчет

Yi

Yxi без учета

Yxi с учетом

Средняя норма амортизации, %

2,3

2,35

0,05

0,7898

0,0074

0,0076

Средняя фондоотдача

6,7

6,25

-0,45

0,8070

0,0246

0,0248

Средняя материалоотдача

4,1

3,95

-0,15

0,7916

0,0092

0,0094

Средняя заработная плата, руб/чел

3200

3400

200

0,7945

0,0121

0,0123

Средняя производительность труда, руб/чел.

16400

16250

-150

0,7841

0,0017

0,0019

Критерий

0,7824

0,8384

0,0560

-

-

-

Итого

-

-

-

-

0,0550

0,0560

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]