- •Лекция 1. Матрицы и действия над ними.
- •1. Основные понятия и определения.
- •2. Действия над матрицами.
- •2.1. Линейные операции над матрицами.
- •2.2. Транспонирование матриц.
- •2.3. Умножение матриц.
- •2.4. Блочные матрицы.
- •2.5. Прямая сумма матриц.
- •2.6. Линейная зависимость строк и столбцов.
- •2.7. Линейная зависимость матриц.
- •2.8. Элементарные преобразования матриц.
- •2.9. Приведение матриц к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований.
- •2.10. Вырожденные и невырожденные матрицы.
- •2.11. Обратная матрица.
- •Из экзаменационных вопросов.
- •Литература.
2.5. Прямая сумма матриц.
Пусть
дана квадратная матрица А порядка m
и квадратная матрица В порядка n
. Прямой суммой матриц А и В называют
квадратную блочную матрицу
порядка m+n
, равную
,
где О – нулевой блок (нулевая матрица типа m×n вверху справа и n×m внизу слева.
Пример.
.
Квадратные матрицы как бы «складываются» по «диагонали».
Свойства прямой суммы матриц.
Ассоциативность
.
Пусть квадратные матрицы А1 и А2 имеют порядок m, а квадратные матрицы В1 и В2 - порядок n. Тогда
,
.
2.6. Линейная зависимость строк и столбцов.
Строки и столбцы матрицы можно рассматривать как матрицы - строки и матрицы – столбцы. Поэтому над ними, как и над любыми матрицами, можно выполнять линейные операции.
Линейные операции над строками (столбцами) дают возможность составлять строки (столбцы) в виде выражений
,
где
– произвольный набор векторов - строк
(столбцов) одинаковой длины (высоты);
– вектор – строка (столбец).
Например , набор строк (некоторой матрицы):
,
,
………………………..,
.
Например, набор столбцов (некоторой матрицы):
…
,
Вектор
– строка (столбец)
называется линейной комбинацией строк
(столбцов)
с коэффициентами
.
Линейная
комбинация называется нетривиальной,
если хотя бы одно из чисел
отлично от нуля, и тривиальной,
если
.
В
последнем случае вектор – строка
(столбец)
– нулевая строка (столбец)
.
Строки называются линейно независимыми, если равенство
,
где в правой части – нулевая строка, возможно лишь при , т.е. нулевой строке равна только тривиальная линейная комбинация строк.
Строки называются линейно зависимыми, если равенство
возможно, когда существуют действительные числа , не равные нулю одновременно, т.е. нулевой строке равна нетривиальная линейная комбинация строк.
Аналогично это распространяется и на линейную зависимость и независимость столбцов.
Например:
пусть
– вектора – строки (одинаковой длины)
Составим
их линейную комбинацию : вектор – строку
,
где
,
,
.
Линейная комбинация
или
,
где элементы вектора – строки
определяются
следующим образом:
……………………………….,
Если
среди
хотя бы одно не равно нулю, но
то
строки
линейно зависимы.
Критерий линейной зависимости (теорема).
Строки (столбцы) линейно зависимы тогда и только тогда, когда хотя бы одна (один ) из них являются линейными комбинациями остальных.
Следствия.
Пусть
строки (столбцы)
линейно независимы, а хотя бы одна из
строк (столбцов)
является их линейной комбинацией. Тогда
все строки (столбцы)
,
линейно зависимы.
Столбцы
,
в которых на i – том месте стоит единица, а остальные элементы равны нулю
являются линейно независимыми. Действительно, равенство
можно записать подробнее так
Отсюда
видно, что равенство выполнимо, если
Следствия:
произвольный столбец высотой n
может быть разложен по столбцам
.
Действительно, в качестве коэффициентов линейной комбинации нужно взять элементы раскладываемого столбца.
Столбцы ( строки) единичной матрицы линейно независимы и обладают тем свойством, что каждый столбец (строка) с тем же числом элементов раскладывается по ним.
В данном случае столбцы . Аналогичны и строки.
