- •Вступ Загальна характеристика дисципліни
- •Робоча програма курсу
- •Змістовий модуль 1 Організація економіко-математичного моделювання
- •Змістовий модуль 2 Лінійне програмування в економічних процесах
- •Змістовий модуль 3 Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі
- •Змістовий модуль 4 Оцінка і управління ризиком в економіці
- •Змістовий модуль 5 Економетричне моделювання
- •Змістовий модуль 1 Організація економіко-математичного моделювання
- •1.1. Визначення економіко-математичного моделювання. Види моделей. Основні етапи моделювання
- •1.2. Випадкові події і величини, їх числові характеристики
- •1.3. Закони розподілу випадкової величини
- •1.4. Статистичні гіпотези та їх перевірка
- •1.5. Попередня обробка результатів спостережень і техніко-економічної інформації
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •2.1. Сутність економіко-математичних моделей оптимізації
- •2.2. Загальна характеристика задач математичного програмування
- •2.3. Види економіко-математичних моделей оптимізації
- •В основі економіко-математичної моделі розподілу фінансових ресурсів по оптимізації зростання потужностей підприємства є наступна функція:
- •Зиістовий модуль 2 Лінійне програмування в економічних процесах
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •3.1. Сутність і методи лінійного програмування
- •3.2. Особливості задач лінійного програмування та практичні аспекти їх вирішення
- •3.3. Транспортна задача. Математичне формулювання і алгоритм вирішення
- •Тема 4. Теорія достовірності та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •4.1. Теорія достовірності в економіко-математичному моделюванні
- •4.2. Аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Змістовий модуль 3 Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •5.1. Основні поняття і сутність цілочислового програмування
- •5.2. Алгоритм розв’язування задач цілочислового програмування
- •5.3. Метод Гомори
- •5.4. Метод віток і меж
- •5.5. Цілочислова транспортна задача
- •5.6. Задача цілочислового лінійного програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •6.1. Сутність нелінійних зв’язків в економічних системах
- •6.2. Методи розробки нелінійних оптимізаційних моделей економічних систем
- •Змістовий модуль 4 Оцінка і управління ризиком в економіці
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці
- •7.1. Поняття, сутність і зміст невизначеності й ризику
- •7.2. Управління ризиком на підприємстві в сучасних умовах господарювання
- •7.3. Аналіз заходів управління ризиком в економіці
- •Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •8.1. Напрями кількісного оцінювання ступеня ризику
- •8.2. Оцінка ризику на основі абсолютних і відносних показників
- •8.3. Допустимий та критичний ризик
- •8.4. Оцінка ризику ліквідності
- •Змістовий модуль 5 Економетричне моделювання
- •Тема 9. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •9.1. Принципи побудови економетричних моделей
- •9.2. Оцінка зв’язку між факторами і критерії адекватності економетричної моделі
- •9.3. Сутність мультиколінеарності, напрями її виявлення
- •9.4. Парна лінійна регресія
- •Тема 10. Лінійні моделі множинної регресії
- •10.1. Сутність кількісного регресійного аналізу
- •10.2. Напрями побудови лінійної моделі множинної регресії
- •10.3. Критерії оцінки адекватності лінійної моделі множинної регресії
- •10.4. Економічна інтерпретації лінійних моделей множинної регресії
- •Тема 11. Узагальнені економетричні моделі
- •11.1. Узагальнені економетричні моделі в економіко-математичному моделюванні
- •Види узагальнених економетричних моделей
- •Вибіркова функція регресії для узагальненої лінійної економетричної моделі має наступний вигляд :
- •Тема 12. Економетричні моделі динаміки
- •12.1. Сутність динамічних процесів в економіці
- •12.2. Аналіз часових рядів економічних показників і побудова економетричних моделей динаміки
- •12.3. Авторегресійні моделі в аналізі динаміки економічних процесів і їх прогнозуванні
- •1. Альтернативні прості тест-завдання
- •Альтернативні, побудовані за принципом класифікації і подвійної альтернативи
- •Тест-завдання множинного вибору, побудованих за принципом класифікації
- •5. Тест-завдання множинного вибору, побудовані за принципом циклічності і перестановки:
- •6 . Фасетні тест-завдання, побудовані за принципом циклічності:
- •7 . Фасетні тест-завдання, побудовані за принципом перестановки (відтворення вірної послідовності)
- •Встановіть відповідність у вигляді комбінації цифр і літер:
- •Список використаної літератури
1. Альтернативні прості тест-завдання
Обведіть
правильну відповідь, визначену літерою
під запитанням:
1.1.
Твердження «На
ідеї моделювання
по суті базується будь-який
метод наукового пізнання як теоретичний,
так і експериментальний»
А)
вірне Б) невірне
1.2.
Економіко-математичне
моделювання
- це комплекс економічних і математичних
дисциплін.
А)
так Б) ні
1.3.
Система – це модель прийняття
управлінських рішень.
А)
так Б) ні
1.4.
Модель – це оригінал,
яким
управляємо
або повинні управляти.
А)
так Б) ні
1.5.
Твердження «низько
структуровані проблеми, вони пов'язані
з розробкою довгострокових напрямів
дій, які висвітлюють багато аспектів
в діяльності підприємств. В
цьому случ важко або майже неможливо
описати математичні
зв'язки.
Ці проблеми вирішуються
переважно з використанням
методології системного
аналізу».
А)
вірне Б) невірне
1.6.
Твердження «Розв’язати
оптимізаційну задачу - вирішити питання
математичної доцільності й прийняти
управлінські рішення».
А)
вірне Б) невірне
1.7.
Економіко-математичні
моделі оптимізації містять одну цільову
функцію, в якій основною є ефективність
виробництва, і систему обмежень, куди
входять чинники, в сфері яких модель
не втрачає своєї практичної цінності. А)
так Б) ні
Альтернативні, побудовані за принципом класифікації і подвійної альтернативи
Зробіть
правильний вибір із запропонованих
альтернатив і обведіть відповідну
літеру відповіді:
1.8.
Лінійне
програмування – це:
а)
перехід
від фактів, що спостерігаються, та
окремих
висновків
до загальних висновків, які утворюють
правила (закони)
б)
напрямок,
який включає математичний інструментарій,
який базується на теорії і методах
вирішення задач про екстремуми лінійних
функцій на множинах n-мірного
векторного простору, що задається
системами лінійних рівнянь;
в)
перевірка висновків і пропозицій.
1.9. Ризик
– це:
а) загроза,
небезпека виникнення збитку потенційно
можливої вірогідної втрати ресурсів,
недоотримання доходів або поява
додаткових витрат в результаті здійснення
певної виробничої і фінансової
діяльності;
б)
подія
або група споріднених випадкових подій,
наносячий збиток об'єкту;
в)
подія, яка обов’язково
здійсниться.
1.10.
Управління
ризиком включає:
а)
прогнозування майбутнього;
б)
формування
цілей у відповідній сфери діяльності
підприємства;
в) вибір
управлінських параметрів.
1.11.
Етапи
управління ризиками складаються із:
а) 5 етапів;
б) 3 етапів;
в) 4
етапів.
1.12. З
позиції методів оцінки ризику визначають
наступні компоненти:
а)
ймовірність
настання негативної події;
б) економічні
показники;
в)
тривалість
періоду впливу ризику.
