- •Вступ Загальна характеристика дисципліни
- •Робоча програма курсу
- •Змістовий модуль 1 Організація економіко-математичного моделювання
- •Змістовий модуль 2 Лінійне програмування в економічних процесах
- •Змістовий модуль 3 Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі
- •Змістовий модуль 4 Оцінка і управління ризиком в економіці
- •Змістовий модуль 5 Економетричне моделювання
- •Змістовий модуль 1 Організація економіко-математичного моделювання
- •1.1. Визначення економіко-математичного моделювання. Види моделей. Основні етапи моделювання
- •1.2. Випадкові події і величини, їх числові характеристики
- •1.3. Закони розподілу випадкової величини
- •1.4. Статистичні гіпотези та їх перевірка
- •1.5. Попередня обробка результатів спостережень і техніко-економічної інформації
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •2.1. Сутність економіко-математичних моделей оптимізації
- •2.2. Загальна характеристика задач математичного програмування
- •2.3. Види економіко-математичних моделей оптимізації
- •В основі економіко-математичної моделі розподілу фінансових ресурсів по оптимізації зростання потужностей підприємства є наступна функція:
- •Зиістовий модуль 2 Лінійне програмування в економічних процесах
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •3.1. Сутність і методи лінійного програмування
- •3.2. Особливості задач лінійного програмування та практичні аспекти їх вирішення
- •3.3. Транспортна задача. Математичне формулювання і алгоритм вирішення
- •Тема 4. Теорія достовірності та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •4.1. Теорія достовірності в економіко-математичному моделюванні
- •4.2. Аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Змістовий модуль 3 Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •5.1. Основні поняття і сутність цілочислового програмування
- •5.2. Алгоритм розв’язування задач цілочислового програмування
- •5.3. Метод Гомори
- •5.4. Метод віток і меж
- •5.5. Цілочислова транспортна задача
- •5.6. Задача цілочислового лінійного програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •6.1. Сутність нелінійних зв’язків в економічних системах
- •6.2. Методи розробки нелінійних оптимізаційних моделей економічних систем
- •Змістовий модуль 4 Оцінка і управління ризиком в економіці
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці
- •7.1. Поняття, сутність і зміст невизначеності й ризику
- •7.2. Управління ризиком на підприємстві в сучасних умовах господарювання
- •7.3. Аналіз заходів управління ризиком в економіці
- •Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •8.1. Напрями кількісного оцінювання ступеня ризику
- •8.2. Оцінка ризику на основі абсолютних і відносних показників
- •8.3. Допустимий та критичний ризик
- •8.4. Оцінка ризику ліквідності
- •Змістовий модуль 5 Економетричне моделювання
- •Тема 9. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •9.1. Принципи побудови економетричних моделей
- •9.2. Оцінка зв’язку між факторами і критерії адекватності економетричної моделі
- •9.3. Сутність мультиколінеарності, напрями її виявлення
- •9.4. Парна лінійна регресія
- •Тема 10. Лінійні моделі множинної регресії
- •10.1. Сутність кількісного регресійного аналізу
- •10.2. Напрями побудови лінійної моделі множинної регресії
- •10.3. Критерії оцінки адекватності лінійної моделі множинної регресії
- •10.4. Економічна інтерпретації лінійних моделей множинної регресії
- •Тема 11. Узагальнені економетричні моделі
- •11.1. Узагальнені економетричні моделі в економіко-математичному моделюванні
- •Види узагальнених економетричних моделей
- •Вибіркова функція регресії для узагальненої лінійної економетричної моделі має наступний вигляд :
- •Тема 12. Економетричні моделі динаміки
- •12.1. Сутність динамічних процесів в економіці
- •12.2. Аналіз часових рядів економічних показників і побудова економетричних моделей динаміки
- •12.3. Авторегресійні моделі в аналізі динаміки економічних процесів і їх прогнозуванні
- •1. Альтернативні прості тест-завдання
- •Альтернативні, побудовані за принципом класифікації і подвійної альтернативи
- •Тест-завдання множинного вибору, побудованих за принципом класифікації
- •5. Тест-завдання множинного вибору, побудовані за принципом циклічності і перестановки:
- •6 . Фасетні тест-завдання, побудовані за принципом циклічності:
- •7 . Фасетні тест-завдання, побудовані за принципом перестановки (відтворення вірної послідовності)
- •Встановіть відповідність у вигляді комбінації цифр і літер:
- •Список використаної літератури
Тема 11. Узагальнені економетричні моделі
11.1. Узагальнені економетричні моделі в економіко-математичному моделюванні
11.2. Види узагальнених еконметричних моделей
Поняття: узагальнена економетрична модель; узагальнена лінійна економетрична модель; узагальнена нелінійна економетрична модель.
Література: [17], [20], [34], [35], [36].
11.1. Узагальнені економетричні моделі в економіко-математичному моделюванні
Узагальнена економетрична модель – це окрема функція чи система функцій (рівнянь), що описує кореляційно-регресійний зв'язок між економічними показниками, один чи декілька з яких є залежною змінною, а усі інші – незалежними.
Узагальнені економетричні моделі представляють собою окремий клас економіко-математичних моделей і характеризуються наступними особливостями:
економетричні моделі є моделі прикладні (емпіричні);
економетричні моделі є моделі дескриптивні;
економетричні моделі є моделі стохастичні.
Узагальнена економетрична модель у вигляді однієї функції (рівняння) має наступний вигляд :
(11.1)
де
- залежна змінна;
-
незалежні змінні;
- випадковий член (складова). Прикладом
таких моделей розглядались в розділах
9 і 10.
Узагальнені економетричні моделі можуть представляти собою систему функцій, які мають наступний вигляд:
,
(11.2)
де к – кількість рівнянь. Прикладом такої моделі може бути модель формування доходу Дж. М. Кейнса:
(11.3)
де
- сукупне споживання,
- національний дохід, Іt
- інвестиції,
- параметри моделі.
Інформаційною базою для побудови узагальнених економетричних моделей є статистичні вибірки. Особливістю цих статистичних вибірок є те, що в економетричних дослідженнях необхідно враховувати кількість спостережень на один фактор повинно перевищувати 16.
До статистичних вибірок, які враховуються при побудові узагальнених економетричних моделей, пред’являються наступні вимоги:
однорідність спостережень (якісна і кількісна);
точність.
Види узагальнених економетричних моделей
Узагальнені економетричні моделі можуть бути лінійні або нелінійні.
Узагальнена лінійна економетрична модель - це регресійна модель, яка встановлює лінійну залежність між економічними показниками, один з яких є залежною (пояснюваною) змінною, а всі інші – незалежними (пояснюючими) змінними моделі.
Залежна змінна для такої моделі розглядається, як ендогенна змінна, а незалежні змінні – як екзогенні.
Теоретична узагальнена лінійна економетрична модель може бути специфікована у наступній формі :
,
(11.4)
де y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x1, x2, … , xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі або фактори, а0, а1, …. , аm – параметри моделі, ε – випадковий член, m – кількість пояснюючих змінних моделі.
Представлена узагальнена модель (11.4) дійсна для всієї генеральної сукупності спостережень за змінними моделі й відображає відповідну економічну ситуацію, яка склалась на макро- або мікрорівні.
Вибіркова узагальнена лінійна економетрична модель має наступний вигляд :
,
(11.5)
де y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x1, x2, … , xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі (фактори), А0, А1, Аm – параметри вибіркової моделі, e – залишки моделі.
Вибіркова модель (11.5) розробляється для певної статистичної вибірки з генеральної сукупності. На відміну від моделі (11.4) параметри вибіркової моделі А0, А1, … , Аm є оцінками (наближеними значеннями) параметрів а0, а1, аm і випадковими величинами, а залишки моделі e можна оцінити на основі статистичних даних. Таким чином, вибіркова модель завжди є тільки оцінкою реальної але невідомої теоретичної моделі.
