
- •Вступ Загальна характеристика дисципліни
- •Робоча програма курсу
- •Змістовий модуль 1 Організація економіко-математичного моделювання
- •Змістовий модуль 2 Лінійне програмування в економічних процесах
- •Змістовий модуль 3 Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі
- •Змістовий модуль 4 Оцінка і управління ризиком в економіці
- •Змістовий модуль 5 Економетричне моделювання
- •Змістовий модуль 1 Організація економіко-математичного моделювання
- •1.1. Визначення економіко-математичного моделювання. Види моделей. Основні етапи моделювання
- •1.2. Випадкові події і величини, їх числові характеристики
- •1.3. Закони розподілу випадкової величини
- •1.4. Статистичні гіпотези та їх перевірка
- •1.5. Попередня обробка результатів спостережень і техніко-економічної інформації
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •2.1. Сутність економіко-математичних моделей оптимізації
- •2.2. Загальна характеристика задач математичного програмування
- •2.3. Види економіко-математичних моделей оптимізації
- •В основі економіко-математичної моделі розподілу фінансових ресурсів по оптимізації зростання потужностей підприємства є наступна функція:
- •Зиістовий модуль 2 Лінійне програмування в економічних процесах
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •3.1. Сутність і методи лінійного програмування
- •3.2. Особливості задач лінійного програмування та практичні аспекти їх вирішення
- •3.3. Транспортна задача. Математичне формулювання і алгоритм вирішення
- •Тема 4. Теорія достовірності та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •4.1. Теорія достовірності в економіко-математичному моделюванні
- •4.2. Аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Змістовий модуль 3 Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •5.1. Основні поняття і сутність цілочислового програмування
- •5.2. Алгоритм розв’язування задач цілочислового програмування
- •5.3. Метод Гомори
- •5.4. Метод віток і меж
- •5.5. Цілочислова транспортна задача
- •5.6. Задача цілочислового лінійного програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •6.1. Сутність нелінійних зв’язків в економічних системах
- •6.2. Методи розробки нелінійних оптимізаційних моделей економічних систем
- •Змістовий модуль 4 Оцінка і управління ризиком в економіці
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці
- •7.1. Поняття, сутність і зміст невизначеності й ризику
- •7.2. Управління ризиком на підприємстві в сучасних умовах господарювання
- •7.3. Аналіз заходів управління ризиком в економіці
- •Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •8.1. Напрями кількісного оцінювання ступеня ризику
- •8.2. Оцінка ризику на основі абсолютних і відносних показників
- •8.3. Допустимий та критичний ризик
- •8.4. Оцінка ризику ліквідності
- •Змістовий модуль 5 Економетричне моделювання
- •Тема 9. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія
- •9.1. Принципи побудови економетричних моделей
- •9.2. Оцінка зв’язку між факторами і критерії адекватності економетричної моделі
- •9.3. Сутність мультиколінеарності, напрями її виявлення
- •9.4. Парна лінійна регресія
- •Тема 10. Лінійні моделі множинної регресії
- •10.1. Сутність кількісного регресійного аналізу
- •10.2. Напрями побудови лінійної моделі множинної регресії
- •10.3. Критерії оцінки адекватності лінійної моделі множинної регресії
- •10.4. Економічна інтерпретації лінійних моделей множинної регресії
- •Тема 11. Узагальнені економетричні моделі
- •11.1. Узагальнені економетричні моделі в економіко-математичному моделюванні
- •Види узагальнених економетричних моделей
- •Вибіркова функція регресії для узагальненої лінійної економетричної моделі має наступний вигляд :
- •Тема 12. Економетричні моделі динаміки
- •12.1. Сутність динамічних процесів в економіці
- •12.2. Аналіз часових рядів економічних показників і побудова економетричних моделей динаміки
- •12.3. Авторегресійні моделі в аналізі динаміки економічних процесів і їх прогнозуванні
- •1. Альтернативні прості тест-завдання
- •Альтернативні, побудовані за принципом класифікації і подвійної альтернативи
- •Тест-завдання множинного вибору, побудованих за принципом класифікації
- •5. Тест-завдання множинного вибору, побудовані за принципом циклічності і перестановки:
- •6 . Фасетні тест-завдання, побудовані за принципом циклічності:
- •7 . Фасетні тест-завдання, побудовані за принципом перестановки (відтворення вірної послідовності)
- •Встановіть відповідність у вигляді комбінації цифр і літер:
- •Список використаної літератури
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ХАРКІВСЬКА НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ МІСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА
Мамонов К.А., Скоков Б.Г., Чечетова Н.Ф.
НАВЧАЛЬНИЙ ПОСІБНИК
З ДИСЦИПЛІНИ
«ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ»
(для студентів напряму 0305 «Економіка і підприємництво», спеціальності 6030509 «Облік і аудит»)
Х
Мамонов К.А., Скоков Б.Г., Чечетова Н.Ф. Навчальний посібник з дисципліни «Економіко-математичне моделювання» (для студентів напряму 0305 «Економіка і підприємництво», спеціальності 6030509 «Облік і аудит»). – Харків: ХНАМГ, 2009. – 231 с.
Рекомендовано кафедрою обліку і аудиту
Протокол № від
Рецензенти: доцент, к.е.н. Димченко В.В.
професор, д.е.н. Гриньова В.М.
професор, д.е.н. Тридід О.М.
ЗМІСТ
ВСТУП………………………………………………………………………………. |
4 |
Загальна характеристика дисципліни……………………………………………... |
4 |
Робоча програма курсу……………………………………………………………... |
6 |
Змістовий модуль 1. Організація економіко-математичного моделювання……. |
9 |
Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки……... |
9 |
Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі…………………………... |
36 |
Змістовий модуль 2. Лінійне програмування в економічних процесах………… |
49 |
Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування…………... |
49 |
Тема 4. Теорія достовірності та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач |
80 |
Змістовий модуль 3. Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі………………………………………………………………………………… |
97 |
Тема 5. Цілочислове програмування………………………………………………. |
97 |
Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем…………………… |
109 |
Змістовий модуль 4. Оцінка і управління ризиком в економіці…………………. |
121 |
Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці………………………………. |
121 |
Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику………….. |
127 |
Змістовий модуль 5. Економетричне моделювання……………………………… |
140 |
Тема 9. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія. |
140 |
Тема 10. Лінійні моделі множинної регресії……………………………………… |
159 |
Тема 11. Узагальнені економетричні моделі……………………………………… |
173 |
Тема 12. Економетричні моделі динаміки………………………………………… |
178 |
Приклад тестових завдань………………………………………………………….. |
211 |
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ………………………………………. |
224 |
|
|
Вступ Загальна характеристика дисципліни
В сучасних економічних умовах господарювання України формування фундаментальних засад розвитку підприємств є актуальним завданням. В цьому аспекті виникає необхідність використання інструментарію, який органічно поєднує математичні методи для вирішення економічних проблем з метою отримання кількісних оцінок і моделей в процесі прийняття ефективних управлінських рішень.
Для спеціалістів з напряму «Економіка і підприємництво» запропонована дисципліна «Економіко-математичне моделювання». В умовах трансформаційних процесів вивчення цієї дисципліни дає можливість спеціалістам в цій сфері заволодіти сучасними інструментами і підходами для формування фінансової й економічної політики, укріплення потенціалу підприємства та виробничої бази.
Зміст курсу «Економіко-математичне моделювання» для студентів з напряму «Економіка і підприємство» представлено в темах:
Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки.
Оптимізаційні економіко-математичні моделі.
Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
Теорія достовірності та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
Цілочислове програмування.
Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
Аналіз та управління ризиком в економіці.
Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику.
Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
Лінійні моделі множинної регресії.
Узагальнені економетричні моделі.
Економетричні моделі динаміки.
В рамках цього курсу виділяють 5 змістових модулів:
Організація економіко-математичного моделювання.
Лінійне програмування в економічних процесах.
Цілочислове програмування і нелінійні оптимізаційні моделі.
Оцінка і управління ризиком в економіці.
Економетричне моделювання.
В результаті вивчення дисципліни студент повинен
Знати:
Основні підходи до організації аналітичної роботи на підприємстві.
Застосування методику і техніку економіко-математичного моделювання в фінансово-господарській діяльності.
Особливості проведення економіко-математичного моделювання на вітчизняних підприємствах в сучасних економічних умовах господарювання.
Інформаційно-методичне забезпечення економіко-математичного моделювання.
Місце та роль економіко-математичного моделювання в системі управління економікою підприємства.
Вміти:
Використовувати інструментарій економіко-математичного моделювання для прийняття управлінських рішень.
Застосовувати методи економіко-математичного моделювання в економічних процесах.
Проводити економіко-математичне моделювання на підприємстві.
Застосовувати результати економіко-математичного моделювання для прийняття управлінських рішень.
На основі розроблених економіко-математичних моделей, будувати ефективно діючий організаційно-економічний механізм управління підприємством.
Робоча програма курсу
Метою вивчення курсу є формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей.
Завданнями курсу «Економіко-математичне моделювання» є вивчення основних принципів та інструментарію постановки задач, побудови економіко-математичних моделей, методів їх розв’язування та аналізу з метою використання в економіці.
Предметом курсу виступають методологія та інструментарій побудови і розв’язування детермінованих оптимізаційних задач.