
- •«Статистика» Навчально-методичний посібник
- •6.030508 «Фінанси і кредит»
- •Розподіл балів оцінювання успішності студентів другого курсу заочної форми навчання другої вищої освіти з дисципліни "Статистика"
- •Розподіл балів оцінювання успішності студентів з навчальної дисципліни "Статистика"для студентів першого курсу денної форми навчання спеціальності «Туризм»
- •Розгорнута програма дисципліни Змістовний модуль 1 Предмет статистики, статистичне дослідження та статистичні показники
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •1. Поняття статистики як науки. Предмет статистики. Основні поняття в статистиці
- •2. Метод статистики
- •1) Статистичне спостереження;
- •2) Зведення і групування матеріалів статистичного спостереження;
- •3) Аналіз узагальнених даних, отриманих у результаті зведення і групування.
- •3. Організація статистичної роботи в Україні
- •Тема 2.Статистичне спостереження
- •1.Види, форми і способи статистичного спостереження.
- •Програма і план статистичного спостереження
- •Види і способи статистичного спостереження
- •Помилки спостереження та способи контролю за одержаними даними
- •Тема 3. Зведення та групування статистичних даних
- •1.Поняття про зведення і групування статистичних даних
- •Види групувань і основні поняття їх методології
- •1).Вибір групувальної ознаки
- •2). Визначення кількості груп
- •4). Розподіл одиниць сукупності за вирахуваними межами
- •5). Аналіз отриманих результатів і формування висновків.
- •Ряди розподілу, статистичні таблиці і графіки
- •Загальний заголовок
- •Тема 4 Узагальнюючі статистичні показники
- •1.Загальна характеристика статистичних показників
- •Види середніх величин. Середня арифметична
- •Середня гармонічна
- •4. Структурні середні
- •Змістовний модуль II. Аналіз статистичних показників
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу
- •1.Найважливіші показники рядів розподілу.
- •Види дисперсій
- •Відносні величини
- •3. Вв порівняння –відношення одного і того ж явища, в різних сукупностях за один і той самий період.
- •5. Вв структури характеризують частку окремих складових частин у загальному обсязі сукупності.
- •6. Різновидом відносних величин структури є відносні величини координації. Вони показують співвідношення між складовими частинами цілого.
- •1. Різновиди та характеристики форм розподілів.
- •Тема 7. Методи аналізу взаємозв'язків
- •1.Поняття та види взаємозв'язків.
- •2.Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв'язку
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки.
- •Суть і складові елементи динамічного ряду
- •2. Характеристики інтенсивності динаміки.
- •3. Прийоми аналізу рядів динаміки
- •Змістовний модуль III Методи дослідження статистичної інформації
- •Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •1.Дослідження тенденцій динамічних рядів.
- •2.Аналітичне вирівнювання
- •3. Прогнозування на основі трендів
- •4. Аналіз сезонних коливань у динаміці розвитку масових явищ
- •Тема 10. Індекси
- •1.Суть і функції індексів
- •2.Агрегатна форма загальних індексів
- •3. Середньозважені індекси
- •Тема 11 Вибірковий метод.
- •1.Суть вибіркового спостереження
- •Помилки вибіркового спостереження
- •Тема 12 Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти.
- •Практичне заняття № 3
- •Методичні вказівки до розв’язання завдання
- •Практичне заняття № 4,5
- •Середні величини
- •Практичне заняття № 6,7
- •Обчислення абсолютних показників варіації
- •Практичне заняття № 8
- •Практичне заняття № 9
- •Практичне заняття № 10
- •Практичне заняття № 11
- •Практичне заняття № 12,13
- •Практичне заняття № 14,15
- •Перелік екзаменаційних питань з курсу “Статистика”
- •Теми індз
- •Рекомендована література
3. Прийоми аналізу рядів динаміки
До основних прийомів аналізу рядів динаміки відносять: зімкнення ряду динаміки, приведення до однієї основи, вивчення сезонних коливань, тенденції в рядах динаміки.
Часто в практичному застосуванні аналізу рядів динаміки виникає необхідність провести його і встановити загальний напрямок зміни розміру явища у часі , що називається тенденцією. Для вивчення тенденції рядів динаміки у статистиці застосовуються дві групи методів:
механічні –використовуються якщо тенденцію можна встановити, без застосування великих розрахунків. До них відносять метод укрупнених періодів і ковзна середня.
Метод укрупнення періодів (збільшення інтервалів) полягає у збільшенні періодів часу, до яких належать рівні динамічного ряду. При збільшенні інтервалів кількість складових ряду динаміки дуже змінюється. У такому випадку дуже часто цілком випадають з поля зору рух рівня від року до року, а також характерні особливості виявленої тенденції розвитку.
Метод ковзних середніх –обчислюється середній рівень спочатку на основі певної кількості перших за рахунком рівнів ряду, далі на основі тієї ж кількості рівнів, але починаючи з другого за рахунком рівня, потім –з третього рівня і т.д.
аналітичні методи –для проведення більш точних розрахунків цей метод ще має назву аналітичного вирівнювання рядів динаміки.
Аналітичне вирівнювання —це найбільш досконалий прийом виявлення основної тенденції динаміки. Його сутність така:
На основі економічного (теоретичного) аналізу виділяється певний етап розвитку даного явища і встановлюється характер динаміки протягом цього етапу.
Виходячи з характеру динаміки і припущення про ту чи іншу закономірність швидкості зростання обирається форма аналітичного рівняння, якому графічно відповідає певна лінія —пряма, парабола, гіпербола та ін.
Так, якщо динаміка характеризується більш-менш стабільним абсолютним приростом, то математичним вираженням такої тенденції буде пряма лінія (уt = а ± bt ).
У випадку, якщо абсолютний приріст рівномірно збільшується, за математичне вираження даної тенденції можливо взяти параболу другого порядку (уt = а+ bt + b1 t2), де уt — рівні ряду, які вирівняно; t — час, тобто порядковий номер інтервалу або моменту часу; а,b,b1 — параметри рівняння.
3. Способом найменших квадратів визначають параметри аналітичного рівняння. Це означає, що сума квадратів відхилень фактичних рівнів від вирівняних, які знаходяться на шуканій лінії, має бути найменшою:
∑(y-yt)2 =min,
де у — фактичні рівні ряду;
yt — відповідні фактичним рівням у часі вирівняні рівні, що знаходяться на шуканій лінії.
Елементи аналітичного вирівнювання:
Мірою тенденції при вирівнюванні є тренд і якщо він додатній, то явище має тенденцію до зростання (збільшення) і навпаки, якщо ж тренд дорівнює нулю –явище не змінюється.
Тренд –параметр рівняння, що знаходиться біля показника часу. Форма аналітичного рівня може бути представлена у вигляді:
рівняння прямої
рівняння гіперболи
рівняння параболи
Обрахунок тренду проводиться шляхом розв’язання вищевказаних рівнянь.
Наприклад аналітичне вирівнювання за рівнянням прямої
Таблиця 7.3.
Роки |
Фактична урожайність, y |
Розрахункові дані |
|||
t |
t2 |
yt |
yt |
||
2002 |
46,8 |
1 |
1 |
46,8 |
42,3 |
2003 |
44,5 |
2 |
4 |
89 |
43,3 |
2004 |
33,3 |
3 |
9 |
99,9 |
44,3 |
2005 |
45,9 |
4 |
16 |
183,6 |
45,3 |
2006 |
51 |
5 |
25 |
255 |
46,3 |
Разом |
221,5 |
15 |
55 |
674,3 |
221,5 |
Тенденція середньорічної
урожайності виражається рівнянням:
Вирівняна урожайність культури становить 41,3ц/га, щорічний приріст складає 1 ц валового збору. За прогнозом на 2008 рік урожайність культури становитиме 48,3 ц/га, за умови, що лінійна закономірність зміни урожайності, прийнята для періоду з 2002 по 2006 рр., буде зберігатись на перспективу.