Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Рабочая тетрадь маркетинг в отрасли.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.16 Mб
Скачать

Контрольные вопросы?

  1. Что показывает схема последовательности операций для производственных процессов.

  2. Что показывает матрица предварительной и полной сборки?

  3. Как рассчитать вклад в прибыль?

  4. Что показывают производственные планы, сбалансированные с возможностями рынка и производства?

Практическое занятие №2.

Тема занятия: Прогнозирование спроса покупателей на основе учета потребительских оценок.

Цель занятия: Научиться составлять матрицу вероятности выбора товарной марки по отношению к конкретной марке в индексном виде и числовом значении, рассчитывать средние вероятности для выборочной совокупности потребителей.

Последовательность выполнения Задание 1.

1 По данным из таблицы 1 составить матрицу вероятности выбора товарной марки по отношению к марке d в индексном виде.

2 Составить матрицу вероятности выбора марки по отношению к марке d в числовом значении.

3 Рассчитать средние вероятности Рвi для выборочной совокупности потребителей.

4 Определить апостериорную вероятность покупки РЧi для генеральной совокупности потребителей.

5 По результатам расчетов сделать вывод. Таблица 1 - Исходные данные

Количество опрошенных потребителей, X

Вероятность выбора каждой j-той марки

А

В

С

Д

У

1

0,1

0,3

0,5

0,5

0,6

2

0,7

0,8

0,6

0,5

0,1

3

0,4

0,3

0,8

0,7

0,2

4

0,2

0,6

0,7

0,5

0,3

5

0,3

0,4

0,5

0,5

0,7

6

0,2

0,5

0,1

0,2

0,2

Решение задачи осуществляется поэтапно.

1-й этап

Составление матрицы вероятности выбора товарной марки по отношению к марке d в индексном виде и в числовом значении

1.1. Пусть при опросе X потребителей с помощью шкалы Джастера установлена вероятность выбора каждой i-той марки товара (А, В, С, Д, У), если перед этим была приобретена марка d.

Вероятностная модель выбора товарной марки базируется на анализе матриц вида

P i1 Pi2 … Pin

…………

Pm1 Pm2 … Pmn

где Рij - вероятность покупки 1-той марки товара, если перед этим была приобрете-

на j -тая марка.

2-й этап

Расчет средних вероятностей Рв1 для выборочной совокупности потребителей

2.1. Расчет средних вероятностей Рвi для выборочной совокупности потребителей осуществляется по формуле

В нашем примере этот расчет имеет вид

РвА = (0,1 + 0,7 + 0,4 + 0,2 + 0,3 + 0,2) : 6 = 0,32 и т.д

2.2. наиболее перспективной является товарная марка, которая имеет максимальную среднюю вероятность для выборочной совокупности потребителей.

3-й этап Определение апостериорной вероятности покупки Рчi для генеральной совокупности потребителей

3.1. Чем больше степень предпочтения марки, тем выше значение и тем больше ве­роятность покупки. Для построения рыночных сегментов по отношению потребителей к торговой марке используют модель Байеса, которая позволяет уточнять значения априорных вероятностей покупки (согласно Байесовскому постулату для всех марок они равны 0,5) и заменить их на апостериорные, полученные на основании маркетинговых исследований после продаж опытных партий.

В нашем примере апостериорная вероятность покупки для генеральной совокупности потребителей имеет вид

0,5x0,32

Р =——————————————'-——'-——————————————— = 0,15 и т.д.

0,5 х 0,32 + 0,5 х 0,48 + 0,5 х 0,53 + 0,5 х 0,48 + 0,5 х 0,35

Товарная марка, которая имеет наибольшее значение апостериорной вероятности покупки для генеральной совокупности потребителей, является наиболее перспективной

товарной маркой.

Задание 2.

1 По данным своего варианта составить матрицу вероятности выбора товарной марки по отношению к марке d в индексном виде.

2 Составить матрицу вероятности выбора марки по отношению к марке d в числовом значении.

3 Рассчитать средние вероятности Рвi для выборочной совокупности потребителей.

4 Определить апостериорную вероятность покупки Рчi для генеральной совокупности потребителей.

5 По результатам расчетов сделать вывод.

Вопросы для выходного контроля:

1.Как составить матрицу вероятности выбора товарной марки по отношению к марке d в индексном виде и в числовом значении?

2. Как рассчитать среднюю вероятность для выборочной совокупности потребителей?

3.Как определить апостериорную вероятность покупки для генеральной совокуп­ности потребителей?

4.Какие подфункции включает в себя сбытовая функция маркетинга?

5. Должен ли производитель учитывать спрос потребителей при реализации сбытовой функции?

Практическое занятие №3.