- •Министерство аграрной политики украины
- •Керчь, 2009 г.
- •Содержание
- •Введение 4
- •1. Основные физические факторы
- •Список использованной литературы 63 Введение
- •1. Основные физические факторы биологической и рыбопромысловой продуктивности
- •Пространственное распределение океанографических характеристик
- •Изменения основных океанографических характеристик во времени
- •Циркуляция вод в океане
- •Образование зон повышенной биологической и рыбопромысловой продуктивности
- •Методика промысловых прогнозов
- •Оперативный прогноз
- •Прогностические уравнения района Новошотландского шельфа банки Джордес (обозначения в тексте)
- •Краткосрочный прогноз
- •(Хамсы, шпрота и ставриды) с гидрометеорологическими параметрами (условные обозначения в тексте)
- •Долгосрочный прогноз
- •Связь первичной продукции в западной части Черного моря (в) с индексами атмосферной циркуляции (обозначения в тексте)
- •I. Вертикальные профили океанографических характеристик. Определение слоя максимального градиента. Гидрологические разрезы.
- •II. Построение t, s – кривых и определение свойств водных масс.
- •III. Определение суммарного ветрового воздействия по эффективному направлению.
- •IV. Описание факсимильной синоптической карты
- •V. Построение кумулятивных (интегральных) кривых гидрометеорологических характеристик
- •VI. Расчет коэффициентов разложения барического поля в ряд по полиномам чебышева.
- •VII. Матрицы переходных вероятностей
- •VIII. Разделение рядов значений на равновероятные классы
- •IX. Прогноз по уравнениям регрессии
- •По дисциплине «Гидрометеорологическое обеспечение морского рыболовства»
- •I. Построить океанографический разрез, найти значение и слой максимального градиента температуры на одной из станций разреза.
- •II. Построить t, s – кривые для одной из станций тропической Атлантики и одной черноморской. Определить экстремумы температуры и солености на t, s – кривых в качестве признаков водных масс.
- •III. По уравнению Зверева определить индекс суммарного ветрового нагона при следующих исходных данных.
- •IV. Рассчитать и построить кумулятивную (интегральную) кривую.
- •VI. Рассчитать коэффициенты разложения в ряд поля атмосферного давления по полиномам Чебышева – а00, а01, а10.
- •VIII. Рассчитать границы 3-х равновероятных классов (низкие значения – н, средние – с и высокие – в по принципу: , с «от» - «до», в).
- •IX. Дать прогноз по нижеследующим прогностическим уравнениям (по два уравнения на вариант).
- •Список использованной литературы
- •© Валентин Алексеевич Брянцев
IX. Прогноз по уравнениям регрессии
При наличии прогностических уравнений предсказуемая характеристика (предиктант) находится подстановкой в них значений предикторов.
Пример
Прогноз содержания общего фосфора (Р в мг/м3) в водах Азовского моря по значению солености (S‰).
Прогностическое уравнение:
Р=208,6-10,836*S
Расчетная таблица
-
годы
S
P
1990
11,9
80,7
1991
11,7
81,8
1992
11,5
84,0
1993
11,3
86,1
1994
11,2
87,2
1995
11,1
88,3
1996
11,3
86,1
1997
11,2
87,2
1998
10,5
94,8
1999
10,8
91,6
Немного сложнее расчет по нелинейному уравнению. Например, прогноз урожайности черноморской ставриды:
где Р – численность черноморской ставриды в млн. штук;
Е – эксцесс распределения сеголетков ставриды в температурном поле поверхностного слоя Черного моря при оценочной съемке.
Пример
Расчетная таблица
Годы |
Е |
Р |
1970 |
3,6 |
62,1 |
1971 |
10,8 |
14,0 |
1972 |
40,5 |
1,6 |
1973 |
7,4 |
24,4 |
1974 |
5,6 |
35,8 |
1975 |
4,8 |
43,8 |
С б о р н и к з а д а ч
По дисциплине «Гидрометеорологическое обеспечение морского рыболовства»
Выбрать один из предлагаемых вариантов
I. Построить океанографический разрез, найти значение и слой максимального градиента температуры на одной из станций разреза.
№ станц. |
1 |
2 |
3 |
4 |
Долгота(вост) |
34020 |
44000 32000 |
32050 |
34000 |
Н, м |
Температура |
|||
0 |
24,16 |
24,08 |
24,18 |
24,20 |
10 |
23,88 |
23,60 |
23,69 |
20,74 |
20 |
14,78 |
15,97 |
21,60 |
8,16 |
30 |
10,94 |
8,15 |
9,66 |
7,39 |
50 |
7,38 |
7,12 |
7,14 |
7,23 |
75 |
7,34 |
7,80 |
7,55 |
7,36 |
100 |
7,48 |
8,14 |
8,06 |
8,08 |
150 |
8,48 |
8,60 |
8,56 |
8,58 |
200 |
8,64 |
8,68 |
8,66 |
8,68 |
II. Построить t, s – кривые для одной из станций тропической Атлантики и одной черноморской. Определить экстремумы температуры и солености на t, s – кривых в качестве признаков водных масс.
Тропическая часть Атлантического океана
Г |
0 |
50 |
75 |
100 |
150 |
200 |
300 |
500 |
750 |
1000 |
Т0 |
26,26 |
23,38 |
21,81 |
19,94 |
16,84 |
15,72 |
11,56 |
7,80 |
5,77 |
4,74 |
S‰ |
36,22 |
36,36 |
36,45 |
36,40 |
36,40 |
35,99 |
35,44 |
34,96 |
34,78 |
34,92 |
Горизонт |
0 |
50 |
75 |
100 |
150 |
200 |
300 |
500 |
750 |
1000 |
Т0 |
24,30 |
22,49 |
20,46 |
18,26 |
15,59 |
13,89 |
11,57 |
7,82 |
5,67 |
4,71 |
S‰ |
36,35 |
36,35 |
36,36 |
36,29 |
36,02 |
35,71 |
35,37 |
34,88 |
34,81 |
34,87 |
Горизонт |
0 |
50 |
75 |
100 |
150 |
200 |
300 |
500 |
750 |
1000 |
Т0 |
23,02 |
22,95 |
22,97 |
20,39 |
17,68 |
15,22 |
11,86 |
7,98 |
5,66 |
4,90 |
S‰ |
36,35 |
36,49 |
36,53 |
36,31 |
36,27 |
35,90 |
35,55 |
34,99 |
34,90 |
34,83 |
Черное море
-
Г
1
оризонт0
10
20
30
50
75
100
150
200
Т0
24,16
23,88
14,78
10,94
7,38
7,34
7,48
8,48
8,64
S‰
17,63
17,68
17,90
17,98
18,15
18,50
19,43
20,95
21,44
-
Г
2
оризонт0
10
20
30
50
75
100
150
200
Т0
24,08
23,60
15,97
8,15
7,12
7,80
8,14
8,60
8,68
S‰
17,82
17,91
18,06
18,27
18,36
19,87
20,50
21,19
21,48
-
Г
3
оризонт0
10
20
30
50
75
100
150
200
Т0
24,20
20,74
8,16
7,39
7,23
7,36
8,08
8,58
8,68
S‰
17,34
17,56
18,10
18,19
18,41
18,97
20,42
21,16
21,50

оризонт