
- •Основные данные о работе
- •Содержание
- •Введение
- •Основная часть
- •1 Краткая история развития науки об искусственном интеллекте
- •Понятие «Искусственный интеллект»
- •1.2 Современные области исследований в ии
- •1.3 Перспективные направления искусственного интеллекта
- •2 Нейронные сети
- •2.1 Применение нейронных сетей
- •3 Применение искусственного интеллекта
- •3.1 Возможная стратегия и план создания ии
- •3.2 Ии в вооружённых силах
- •3.3 Будущее искусственного интеллекта
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Список использованных источников
- •Приложения
1.2 Современные области исследований в ии
В последнее десятилетие ушедшего века ясно обозначались следующие важные направления развития интеллектуальных систем.[2]
1 Системы, имитирующие творческие процессы. Создание музыкальных произведений, решение игровых задач (шахматы, шашки, домино), автоматический перевод, доказательство теорем, распознавание образов, имитация мышления и т.п.
Попытки программировать на ЭВМ игры, характерны для современного ИИ с момента его возникновения. [3]
2 Информационные системы, основанные на знаниях (экспертные системы) т.е. консультирование малоопытных пользователей, настройка оборудования, обучение и др.
3 Интеллектуальные информационные системы - большие и очень большие программы, предназначенные для решения задач в предметной области на основе математических и алгоритмических моделей и обладающие способностью вести осмысленный диалог с пользователем с целью упростить управление, сократить объём работы человека, повысить качество и т.п.
4 Робототехника. С точки зрения «интеллектуальности» различают несколько поколений роботов. Первое поколение – роботы манипуляторы, действующие по предварительно утверждённой и постоянной программе (скажем, подающие заготовки к станку). Если в процессе работы по каким-либо причинам изменится расстояние до заготовки, робот её утратит. Второе поколение – адаптивные роботы. Члены таких роботов оснащены огромным числом датчиков: угломеров, тензометров, газовых анализаторов и др. Такие роботы используются, скажем, для сварки кузовов автомобилей. Дело в том, что довольно большие технические изделия, даже выпускаемые серийно, всё равно получаются уникальными. Длина 2-х автомобилей одной и той же марки разна. Адаптивный робот делает сваркой шов не в безусловных координатах, а касательно некоторой точки начала отчёта, которую сам же и находит на кузове автомобиля. При необходимости человек – сварщик берёт управление на себя, а робот, запоминая его действия в новой обстановки, «обучается». Первые два вида роботов - индустриальные роботы, сконструированные для работы на предварительно определённой среде – цехах завода. Для ориентации и точного позиционирования в пространстве в цеже имеется огромное число контрольных точек – датчиков, координаты которых постоянны. Значительно труднее роботу, которых находится в настоящем мире, скажем, обследует затонувший корабль. Доводится отвечать на вопросы: «где я?», «что передо мною?», «дозволено ли пройти к?» и др. Умственным роботам доводится обрабатывать данные своих датчиков и команды человека в настоящем масштабе времени, а если предусмотрен ещё и прогноз событий, то в «сверхвиртуальном» (используются, скажем, для управления транспортными средствами). Аналогичные задачи появляются у поисковых роботов – специального класса программ, предуготовленных для индексирования документов во всеобщей сети Интернет, что обеспечивает работу поисковых машин.
5 Диагностика. Медицинские диагностические программы, основанные на вероятностном обзоре, смогли достичь яруса опытного доктора в нескольких областях медицины. Хекерман описал случай, когда ведущий эксперт в области патологии лимфатических узлов не согласился с диагнозом программы в особенно трудном случае. Создатели программы предложили, Дабы данный доктор запросил у компьютера пояснения по поводу данного диагноза. Машина указала основные факторы, повлиявшие на ее решение, и объяснила нюансы взаимодействия нескольких признаков, наблюдавшихся в данном случае. В финальном выводе специалист согласился с решением программы.
6 Проектирование снабжения. Во время коллапса в Персидском заливе в 1991 году в армии США была развернута система DART (Dynamic Analysis and Replanning) для обеспечения автоматизированного планирования поставок и составления графиков перевозок. Работа этой системы охватывала единовременно до 50 000 автомобилей, единиц груза и людей; в ней доводилось рассматривать пункты отправления и назначения, маршруты, а также устранять раздоры между всеми параметрами. Способы планирования на основе неестественного разума разрешали вырабатывать в течение считанных часов такие планы, для составления которых ветхими способами понадобились бы недели. Представители агентства DARPA (Defense Advanced Research Project Agency – Управление перспективных исследовательских программ) заявили, что одно лишь это приложение сторицей окупило тридцатилетние инвестиции в неестественный ум, сделанные этим агентством.
7 Самостоятельное проектирование и составление расписаний. Работающая на удалении в сотни миллионов километров от Земли программа Remote Agent агентства NASA стала первой бортовой самостоятельной программой планирования, предуготовленной для управления процессами составления расписания операций для космического агрегата. Программа Remote Agent вырабатывала планы на основе целей высокого яруса, задаваемых с Земли, а также контролировала работу космического агрегата в ходе выполнения планов: обнаруживала, диагностировала и устраняла неполадки по мере их появления.