Основная часть

1 Краткая история развития науки об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект, как и любое направление современной науки, имеет богатую предысторию. Знакомство с именами и трудами основоположников, их научными воззрениями, даже биографиями учёных имеет практический смысл, т.к во многих случаях позволяет глубже понять смысл той или иной научной модели.

Широкое становление автоматизированных спецтехнологий началось, по-видимому, в 40-50 годах ушедшего XX столетия. Философская идея о замене человека разумной машиной, возникшая в книгах Шелли, получила наибольшее распространение в 60-80 годах. Основные теоретические расположения [1]искусственного разума, а неестественный разум сегодня – вершина становления информационных спецтехнологий, заложены как раз в данный период. Сказанное не обозначает, что сегодня изыскания ведутся менее энергично, наоборот, отслеживается бум становления компьютерных спецтехнологий, в их разработку вкладываются деньги, сопоставимые с бюджетом ресурсодобывающих компаний. Тем не менее, итоги скорее количественные. Однако, допустимо что, современные достижения в этой области не рекламируются, от того что имеют очевидную военную целенаправленность.

Серьёзных изменений в теории неестественного разума следует ждать по – видимому, в 10-20 гг. нашего столетия. Это обусловлено необходимостью обобщения собранных научных познаний, возникновения некоторой цельной теории неестественного разума. История прогрессирует циклично, и новейший век, тем больше предисловие тысячелетия, - это неповторимый старт для народов, государств, политиков, учёных.

Свидетелями, каких представлений на сцене истории мы станем? Какое государство определит лицо современного мира? Какой источник станет основным для мировой экономики? Сегодня это не знает никто. Допустим только больше-менее точный прогноз, и он состоит в том, что одним из самых значимых, самым значимым позже нефти и угля, станет информационный источник, т. е информация плюс спецтехнология её обработки.

Термин ум произошёл от латинского intellectus - обозначает рассудок, ум, разум. Неестественный ум - обыкновенно толкуется, как качество механических систем воплощать в себе отдельные функции разума человека, скажем, принимать и выбирать надобные решения, базируясь на ранее полученный навык и оптимального обзора внешних воздействий.

Исследования, которые теперь объединяются термином «Неестественный разум» имеют свой объект постижения, а также разные специфические способы постижения. Это говорит о том, что данные изыскания являются научной деятельностью. При выполнении 2-х непременных условий дозволено с уверенностью утверждать, что данная действие по постижению ИИ обретает права науки.

В конце 40-х годов инженерами и математиками было сделано не легко устройство, которое стремительно работает (ЭВМ), а кое-что больше важное для Общества. С поддержкой ЭВМ оказалось дозволено решать разные задачки, головоломки, создавать игровые программы и даже играть в шахматы, а также выдумывать музыкальные мелодии, сказки и стихотворения. Для ЭВМ были сделаны программы-переводчики, программы для распознавания образов, доказательства разных теорем. Всё это являлось свидетельством того, что при помощи ЭВМ и нужных программ дозволено было автоматизировать умственными виды человеческой деятельности, которые считались доступными лишь человеку.

Решение расчётных задач находилось в значительно лучшем расположении, чем программирование в умственной сфере.

Для расчётных задач программирование опиралось на теорию вычислительной математики. Базируясь на эту теорию, было сделано огромное число способов решения задач. Всякая программа была тут уникальной. Навык при создании таких программ не обобщался и не формализовался. У науки непременно обязаны быть способы, с поддержкой которых решаются задачи. Вследствие таким способом решаются все однотипные задачи. Собрав нужное число опыта для решения задач определённого типа, проще решить новые задачи, относящие к сходственному типу. Именно такие способы не сумели придумать те, кто создавал первые программы не вычислительного нрава. Когда программист создавал программу для игры в шахматы, то он применял свои познания о процессе игры. Он вкладывал их в программу, а компьютеру доводилось лишь механически исполнять эту задачу. Компьютер не отличал вычислительные программы от не вычислительных. В памяти компьютера не было познаний о его действиях. Об уме компьютера дозволено было бы говорить, если бы он сам, на основании собственных познаний исполнял нужные действия.

При создании искусственного интеллекта основной задачей становится реализация машинными средствами различных метапроцедур, которые используются в интеллектуальной деятельности человека. Что же это за процедуры? Существует несколько моделей творческой деятельности в психологии мышления. Одна из них моделей называется лабиринтной.

Суть лабиринтной гипотезы, состоит в следующем: переход от исходных данных задачи к решению лежит через лабиринт возможных альтернативных путей. Не все пути приводят к желаемой цели, большая часть из них заводит в тупик надо при необходимости нужно уметь возвращаться к месту, где потеряно правильное направление. Во избежание подобных проблем можно применять некоторые преобразования и придумывать различные искусственные приёмы.

В 60-х годах было создано большое количество программ на основе лабиринтной модели, в основном игровых и доказывающих теоремы. Далее в программировании появилось новое направление, которое получило название эвристического программирования.

Ассоциативный поиск это попытка обращения к памяти для поиска нечто похожего, что уже ранее встречалось. Увидев человека на улице, вы стараетесь вспомнить, видели ли вы его раньше, реализуется метапроцедура ассоциативного поиска. Понятие ассоциации в психологии на много шире, чем просто "похожесть".

Для того чтобы перенести приёмы на текущие ситуации нужно воспользоваться ассоциативным рассуждением. На протяжении многолетних изучений ассоциативной модели, так и не удалось создать идеальную теорию ассоциативного рассуждения и ассоциативного поиска. Исключением является важный класс ассоциаций, называемых условными рефлексами. Метапроцедура рассуждения и ассоциативного поиска сыграла очень важную роль: она помогла создать эффективные программы для распознавания образов, в обучении ЭВМ и в классификационных задачах.

Но эта метапроцедура привела к тому, что для ее эффективного использования надо привлекать результаты, полученные в другой модели мышления.