6. Комп’ютерна частина

Будь-які наукові дослідження вимагають вирішення різноманітних статистичних, аналітично-розрахункових та прогнозно-розрахункових задач, на основі економіко-статистичних (кореляційно-регресійні залежності, виробничі функції), оптимізаційних (лінійне програмування) та балансових (міжгалузевий баланс) методів.

У масштабах підприємства економіко-математичні методи використовують за двома основними напрямками: регулювання технологічних процесів та оптимізація управління. Досвід показує, що на цьому рівні найрізноманітніші економічні і організаційні питання можна звести до розв’язання так званих екстремальних задач, що дозволить з багатьох імовірних варіантів відібрати оптимальний. Розв’язання таких задач допомагає якнайвигідніше використати наявні ресурси; знайти найефективніші засоби організації виробництва, використання земельних ресурсів, персоналу, засобів виробництва та інші.

Згідно логіки викладення матеріалу, комп`ютерну частину рекомендується наводити в другому-третьому розділі курсової роботи, по необхідності підтвердження аналітичних даних, що дозволить на основі попереднього матеріалу більш широко використовувати програми аналізу, прогнозування та інші.

Основні види аналітичних, прогнозних, оптимізаційних та інших задач студенти вивчають у курсах «Математичне програмування», «Статистика», «Дослідження операцій», «Економетрія», «Методи прийняття управлінських рішень», «Моделювання економіки» та інші.

Для проведення розрахунків відповідно до наведених вище методик можна використати стандартні пакети прикладних програм, а саме: Microsoft Excel, Statistica, MathCad та будь-які, інші відомі студентам. Практично усі ці програми пропонують велику кількість вбудованих статистичних, фінансових та інших функцій для проведення аналізу даних, моделювання, підбору рішення, оптимізації та ін.

За бажанням студенти можуть використовувати наступні прикладні програми (таб.2).

Таблиця 2 - Прикладні програми

Назва програми	Ім’я файлу запуску	Коротка характеристика
ANALIZ	analiz.bas	Аналізу рядів динаміки
PODBOR	podbor.bas	Моделювання виробничих функцій
MKOR	mkor.bas	Багатофакторна кореляційна залежність

У процесі розв’язання задачі бажано (по можливості) отримані результати (проміжні чи кінцеві) проілюструвати за допомогою графіків, діаграм та інших видів ілюстрацій. Виконати їх можна за допомогою будь-якого програмного забезпечення (наприклад у обраній прикладній програмі, якщо вона це дозволяє, або у електронних таблицях Excel).

Після того, яка задача була сформульована і студент розв’язав її на ПК за допомогою обраної прикладної програми, необхідно в обов’язковому порядку роздрукувати на принтері вхідні дані, проміжні результати обчислень (по можливості), кінцеві результати та графічні ілюстрації (якщо вони були виконані).

Роздруковані результати роботи програм краще розмістити у додатках до курсової роботи, а в основному тексті дати розгорнуту економічну інтерпретацію отриманого результату (із обов’язковим посиланням на номер додатку), а також зробити висновки щодо ситуації, що існує на підприємстві і дати рекомендації виробництву щодо покращення (чи оптимізації) існуючої ситуації.

Постановка задачі та вибір методу розв’язання здійснюється студентом самостійно на основі:

основних вихідних даних щодо діяльності обраного господарства, знань отриманих при вивченні дисциплін «Математичне програмування», «Статистика», «Дослідження операцій», «Економетрія», «Методи прийняття управлінських рішень», «Моделювання економіки» та інші; рекомендованої літератури з економіко-математичного моделювання.

Найвдалішим варіантом буде використання кількох різних видів аналізу, а саме: на початку краще всього виконати аналіз вихідних даних за допомогою варіаційних рядів та рядів динаміки; далі можна виконати регресійний, кореляційний чи інші види аналізу чи підбору виробничих функцій; а наприкінці логічним буде постановка та розв’язання будь якого виду оптимізаційної задачі.