
- •Isbn 5-7511-1799-0
- •Раздел 1
- •Глава I
- •1. Определение философии. Разброс значений
- •2. Функции философии в их отношении к математике
- •3. Философия в математике. Констатации и оценки
- •Глава II
- •1. Математический объект как абстракция от абстракции
- •2. Математика – наука об отношениях
- •3. Проблема свободы математического творчества
- •Глава III
- •1. Знак и значение
- •2. Проблема существования математического объекта
- •3. Концепция языковых каркасов Карнапа и два языка математики
- •4. Математика и объективный мир. Пифагорейский синдром
- •Глава IV
- •1. Принцип дихотомии знания
- •2. Математика как язык науки
- •3. Математическая методология
- •4. Математика – источник представлений и концепций в естествознании
- •Раздел 2
- •Глава V
- •1. Понятие обоснования математики
- •2. Программа логицизма
- •3. Причина неудач
- •4. Философская оценка
- •Глава VI
- •1. Критика интуиционистами основ логицизма и проблема бесконечности
- •2. Интуитивистская альтернатива
- •3. Ограниченность интуиционизма
- •4. Конструктивная ветвь
- •Глава VII
- •1. Программное заявление
- •2. Концепция абсолютного доказательства и метод формализованной аксиоматики
- •3. Результаты Геделя
- •Глава VIII
- •1. Итоги исканий
- •2. Новые подходы
- •3. Обоснование в свете эволюции математики
- •Раздел 3
- •Глава IX
- •1. Истина в формализованных языках
- •2. Критерий выводимости и понятие корректности
- •3. Математика и методы схоластики
- •Глава X
- •1. Математическое доказательство
- •2. Принципы построения дедуктивных теорий
- •3. Критерии «внешнего» оправдания
- •Глава XI
- •1. Вторичные показатели истины
- •2. Критерии «внутреннего совершенства». Эвристика
- •3. Вероятностный характер вторичных критериев
- •Раздел 4
- •Глава XII
- •1. Базисные определения. Расстановка позиций
- •Глава XIII
- •1. Понятие формализации
- •2. Эвристика. Формализация как прием получения нового знания
- •3. Границы и издержки формализации
- •Глава XIV
- •1. Проблемная ситуация и алгоритм метода
- •2. Преимущества общего подхода
- •3. Эвристика
3. Границы и издержки формализации
Рекомендуя метод формализации к методологическому использованию, стоит отметить некоторые негативные сопровождения, характеризующие этот прием.
Прежде всего, напомним о результатах Геделя, которые доказали, что полная формализация невозможна и потому следует учитывать данное обстоятельство, прибегая к конструированию формальных систем при построении области знания. Это очерчивает границы применимости метода, но, конечно, не дискредитирует сам метод как эффективный инструмент исследования.
В использовании приемов формализации выявляются и некоторые издержки, несущие отрицательные последствия, если с ними не считаться в процессах творческого поиска.
Основное негативное следствие обнаруживается в том, что, переходя к формализованному языку, мы рискуем упустить многие содержательные аспекты, которые хранит естественный язык. X. Фрейденталь отмечает, например, что, «формализуя словесный оборот «все» посредством квантора общности, мы пытаемся заключить бесконечное в конечные рамки. Но при этом мы можем рассчитывать лишь на частичный успех»1.
Еще Фреге в свое время отмечал: как нельзя заменить человеческий глаз микроскопом, так и естественный язык с его обширными функциями не заменим языком искусственным. Ограниченность формализованного языка сказывается в том, что он применим всегда только при анализе достаточно узко очерченного набора ситуаций, которые могут быть однозначно описаны.
Таким образом, методами формализации удается исследовать объект, лишь когда он лишен богатства связей, обеднен. В связи с этим И. Лакатос о возможности применения этих методов в исследовании самой математики писал: «Никто не будет сомневаться, что к некоторым проблемам, касающимся математической теории, можно подойти только после того, как они будут формализованы, совершенно так же, как некоторые проблемы относительно человеческих существ (например, касающиеся их анатомии) могут быть изучены только после их смерти». Все это так. Но, продолжает Ла-
_________________
1 Фрейденталь X. Язык логики. М: Наука, 1969. С. 131. Заметим, что как интуиционист, Фрейденталь особенно чуток к способам выражения бесконечного.
209
катос, никто ведь на этом основании не станет утверждать, что человек пригоден для научного исследования, только когда он представляется «в мертвом виде», и что, следовательно, биология сводится «к изучению мертвых человеческих существ». Впрочем, в эпоху, скажем, Везалия, когда появились новые мощные методы анатомии, такое заявление было бы оправданно1.
Перевод содержания на формализованный язык обедняет смыслы, подчиняя мысль однозначному и строго ограниченному следованию. Отмечая это обстоятельство, П. Капица и заметил, что острое логическое мышление порой мешает ученому в его творческих поисках, сдерживая фантазию и ограничивая интуитивные догадки. Тем самым и математический язык, как образец формализованного способа выражения знания, математические методы в качестве средства добывания информации не следует принимать и применять к безоговорочному использованию.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Определение приема формализации.
2. Два пути построения формализованного языка. Их эвристическая ценность.
3. Ограниченность метода формализации.
Литература
1. Кляус Е.М. Блез Паскаль // У истоков классической науки. М., 1968.
2. Klaus G. Die Macht des Wortes. Veb Deutscher Verlag der Wissenschaften. Berlin, 1965.
3. Карно Л. Размышления о метафизике исчисления бесконечно малых. М.: Гостехиздат, 1933.
4. Лефевр В.А. Непостижимая эффективность математики в исследованиях человеческой рефлексии // Вопросы философии. 1990. № 7.
5. Фрейденталь X. Язык логики. М.: Наука, 1969.
6. Лакатос И. Доказательство и опровержение. М: Наука, 1967.
_________________
1 Лакатос И. Доказательство и опровержение. М: Наука, 1967. С. 8.
210