
- •Методичні вказівки для проведення практичних занять Для студентів 4 курсу економічного факультету
- •Практичне (семінарське) заняття № 1. Короткі методичні рекомендації до вивчення теми (включено теми 1, 2, 3)
- •Практичне (семінарське) заняття №2 (включено теми 4, 5, 6) Короткі методичні рекомендації до вивчення теми
- •Логістична задача “Алгоритм формування логістичної системи підприємства”
- •Практичне (семінарське) заняття №3 (включено теми 7, 8, 9) Короткі методичні рекомендації до вивчення теми
- •Практичне (семінарське) заняття №4 (включено теми 10, 11, 12) Короткі методичні рекомендації до вивчення теми
- •Практичне (семінарське) заняття №5 (включено теми 13, 14) Короткі методичні рекомендації до вивчення теми
- •Практичне (семінарське) заняття №6 (включено теми 15, 16, 17) Короткі методичні рекомендації до вивчення теми
- •Заняття №7 Модульна контрольна робота Питання модульної контрольної роботи
- •2. Прогнозування матеріальних потоків
- •Метод простої середньої
- •Метод ковзної середньої
- •Метод регресійного аналізу
- •2.2. Економічний алгоритм рішення логістичних задач “Розрахунок дати замовлення”, “авс – xyz – аналіз запасів”
- •3. Визначення оптимального розміру партії поставки
- •4. Визначення оптимальних обсягів роботи і числа центрів сервісного обслуговування
- •4.2. Логістична задача “Вибір технології виробництва”
- •4.3. Логістична задача “Визначення оптимальної партії виробництва”
- •5. Визначення оптимального місця розташування складу на заданому полігоні
- •5.2. Економічний алгоритм «Гнучке та фіксоване управління запасами на складі»
- •6. Визначення меж ринку
- •7. Оптимізація розподілу ресурсів між ланками логістичного транспортного ланцюга
- •8. Визначення ціни рівноваги і коефіцієнта еластичності
- •Питання до заліку з дисципліни “Логістика”
- •Варіанти вихідних даних для розрахунку величини матеріального потоку
- •Додаток 2 Варіанти вихідних даних для розрахунку величини прогнозу
- •Додаток 3 Варіанти вихідних даних для визначення оптимальної партії поставки
- •Питомі затрати на перевезення, зберігання та пов’язані з дефіцитом
- •Варіанти вихідних даних для визначення оптимальних обсягів роботи і числа сервісних центрів
- •Додаток 5 Варіанти вихідних даних для вибору місця розташування розподільчого складу
- •5.1. Місця розташування постачальників та клієнтів
- •5.2. Тарифи та обсяги продажу та закупівель
- •Обсяги продажу та закупівель
- •Варіанти вихідних даних для визначення меж ринку
- •Відстань між підприємствами
- •Собівартість і тарифи на перевезення
- •Варіанти вихідних даних для оптимізації розподілення ресурсів між ланками логістичного транспортного ланцюга
- •Вартісні показники
- •Показники обсягу
- •Варіанти вихідних даних для визначення ціни рівноваги і коефіцієнта еластичності
- •Графік роботи транспорту
- •Розрахунок загальних витрат з доставки товару
- •Аналіз результатів планування доставки замовлень
2.2. Економічний алгоритм рішення логістичних задач “Розрахунок дати замовлення”, “авс – xyz – аналіз запасів”
Методичні вказівки. Контроль здійснюється за всіма марками матеріальних ресурсів, застосовуваних на підприємстві (щоправда з різною періодичністю залежно від важливості розглянутого матеріалу), а на печать виводяться дані за тими позиціями, де має місце дефіцит, тобто рівень менше встановленої норми запасу за даним видом матеріалу. Наприклад, залишки матеріалів, що витрачаються щодня й у великих кількостях, повинні перевірятися з періодичністю один раз на тиждень, а малоцінні і швидкозношувані предмети – один раз на місяць або на два місяці. Для рішення потрібно за кожним видом матеріалу визначити середній залишок запасу, що витрачається, за визначений проміжок часу (наприклад, за 90 або 60 попередніх днів) і порівняти його з установленою нормою запасу за даним матеріалом. Можлива сума моблілізації оборотних коштів визначається як добуток понаднормативних запасів та вартості їх одиниці (кг, т, м і т, ін.).
В усіх системах управління запасами використовується параметр, названий точкою замовлення - датою замовлення. Це найнижчий рівень запасів марки матеріалу, по досягненню якого необхідно організувати чергове замовлення на постачання даного матеріалу (матеріального ресурсу). Цей рівень має бути достатнім для задоволення попиту в період заготівельного циклу, тобто часу на оформлення й оплату договору на постачання, виготовлення матеріалу в постачальника і його доставку підприємству. Кількість днів, на які вистачить залишку матеріалу, дорівнює відношенню залишку матеріалу на складі до середньодобової витрати матеріалу. Резерв оборотних коштів – добутку транзитної норми відвантаження та договірної ціни на постачання.
Методику АВС – аналізу розглянуто у темі “Управління матеріальними потоками в логістичних системах”.
Методика здійснення XYZ – аналізу виглядає таким чином:
1) визначення коефіцієнта варіації попиту () як критерію, на основі якого конкретну позицію асортименту зараховують до групи X, Y або Z:
=
(2.9)
де хі – і-те значення за оцінюваною позицією; x – середнє значення попиту за оцінюваною позицією за період n; n – величина періоду, за який зроблено оцінку.
Величина коефіцієнта варіації змінюється в межах від нуля до нескінченності;
2) здійснення поділу на групи X,Y, Z:
а) група X – інтервал 0< <10%;
б) група Y - – інтервал 1%0< <25%;
в) група Z - – інтервал 25%< <1.
Результатом спільного проведення аналізів АВС і XYZ є матриця, яка складається з дев’яти різних класів (табл. 2.2.1).
Таблиця 2.2.1
Матриця проведення аналізів АВС і XYZ
Група |
А |
В |
С |
Х - матеріал |
Висока споживча вартість |
Середня споживча вартість |
Низька споживча вартість |
Високий ступінь надійності пронозу споживання |
Високий ступінь надійності пронозу споживання |
Високий ступінь надійності пронозу споживання |
|
Y - матеріал |
Висока споживча вартість |
Середня споживча вартість |
Низька споживча вартість |
Середній ступінь надійності пронозу споживання |
Середній ступінь надійності пронозу споживання |
Середній ступінь надійності пронозу споживання |
|
Z - матеріал |
Висока споживча вартість |
Середня споживча вартість |
Низька споживча вартість |
Низький ступінь надійності пронозу споживання |
Низький ступінь надійності пронозу споживання |
Низький ступінь надійності пронозу споживання |
Задача 2.2.1.
Визначити середній запас і-ї марки матеріалу на складі за попередні 90 днів (Z сер. і) і порівняти його з нормативом запасу цієї марки матеріалу. Якщо: 1) установлена норма запасу по і-й марці матеріалу в натуральному вираженні Vi = 300 т; 2) індекс розглянутої марки матеріалу і; 3) залишок і-ї марки матеріалу на 01.03.2009 становив – 210 т; на 01.04.2009 – 225 т; на 01.05.2009 – 255 т.
Відповідь: середній запас 230 т; дефіцит матеріалу.
Задача 2.2.2. Визначити витрати на зберігання однієї групової упаковки мінеральної води за місяць. Відомі такі вихідні дані:
на складі мінеральна вода надходить партіями по 4 вагони;
у кожен вагон постачальних навантажує по 6000 групових упаковок води (по 12 пляшок кожної);
нова партія прибуває після повного використання попередньої. Страховий запас не передбачений;
статті витрат на утримання мінеральної води на складі за попередній місяць становили: заробітна плата персоналу – 92480 грн/міс; витрати на інвестований в запаси капітал – 10000 грн/міс; витрати на утримання споруд та обладнання – 30000 грн/міс; витрати на охорону – 10000 грн/міс; страхування ризиків – 16000 грн/міс.
Правильна відповідь: 6,6 грн.
Задача 2.2.3. Вихідні дані:
середньодобова витрата матеріалу Р1 = 2 т/доба;
індекс розглянутої марки і;
дата контролю інформації 20 – те число;
час заготівельного періоду Тзаг.і – 18 діб;
залишок матеріалу на складі Zі = 58 т;
договірна ціна на постачання Сі = 8500 грн/т;
транзитна норма відвантаження Фтр = 68 т.
Визначити: 1) дату наступного замовлення; 2) резерв оборотних коштів.
Правильна відповідь: дата настання замовлення 1 число місяця; резерв оборотних коштів – 580000 грн.
Задача 2.2.4. Здійснити АВС – аналіз запасів та розробити схему їх розміщення на складі за такими даними:
Таблиця 2.2.3
Вихідні дані для здійснення АВС - аналізу
Вид запасів |
Обсяг запасів, тис. грн |
А |
10 |
Б |
200 |
В |
5100 |
Г |
30 |
Д |
80 |
Е |
90 |
Є |
60 |
Ж |
100 |
З |
800 |
І |
300 |
Правильна відповідь: До групи А належить запас В, до групи В – Б, Ж, З, І, до групи С – А, Г, Д, Е, Є.
Задача 2.2.5. Здійснити АВС аналіз за такими вихідними даними:
Таблиця 2.2.3
Вихідні дані і таблиця для здійснення АВС - аналізу
№ |
Назва напою (соку) |
Річний обсяг продажу, грн.. |
Частка в продажу, % |
Клас (група) |
1 |
Апельсиновий |
8888,57 |
|
|
2 |
Яблучно-полуничний |
4586,71 |
|
|
3 |
Вишневий |
4491,83 |
|
|
4 |
Морквяно-яблучно-банановий |
4365,24 |
|
|
5 |
Грейпфрутовий |
3165,07 |
|
|
6 |
Томатний |
258,63 |
|
|
7 |
Абрикосовий |
2245,49 |
|
|
8 |
Екзотичний напій |
2233,11 |
|
|
9 |
Напій із білого винограду |
2062,25 |
|
|
10 |
Чорна смородина |
1745,06 |
|
|
11 |
Яблучний |
1158,44 |
|
|
12 |
Сливовий |
1167,48 |
|
|
13 |
Мультифрукт |
682,04 |
|
|
14 |
Грушевий |
573,20 |
|
|
|
Усього |
|
|
|
Задача 2.2.6. Побудувати матрицю АВС – XYZ аналізу, використовуючи такі дані:
Результати АВС – аналізу
№ товару |
Група |
14 |
А |
9 |
|
2 |
В |
3 |
|
4 |
|
15 |
|
10 |
|
5 |
С |
6 |
|
8 |
|
11 |
|
12 |
|
13 |
|
1 |
|
7 |
№ товару |
Група |
14 |
X
|
5 |
|
6 |
|
4 |
|
8 |
|
13 |
|
15 |
|
1 |
Y |
3 |
|
7 |
|
9 |
|
10 |
|
11 |
Z |
12 |
|
2 |
Задача 2.2.7. Здійснити XYZ – аналіз. Вихідні дані наведено в таблиці 2.2.4.
Таблиця 2.2.4
Вихідні дані для XYZ – аналізу
№ |
Назва напою (соку) |
Обсяг продажу |
Коефіцієнт варіації реалізації |
|||||
Річний, грн. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
Середнє квартальне значення |
|||
1 |
Апельсиновий |
|
2134,58 |
2274,5 |
2040,7 |
2133,8 |
|
|
2 |
Яблучно-полуничний |
|
2245,71 |
1031,4 |
557,7 |
342,11 |
|
|
3 |
Вишневий |
|
1324,08 |
1224,0 |
1285 |
655,1 |
|
|
4 |
Морквяно-яблучно-банановий |
|
1132,45 |
1246,9 |
1323,8 |
664,15 |
|
|
5 |
Грепфрутовий |
|
1134,31 |
344,5 |
677,0 |
1008,06 |
|
|
6 |
Томатний |
|
635,8 |
721,01 |
645,8 |
586,93 |
|
|
7 |
Абрикосовий |
|
613,4 |
625,7 |
567,7 |
402,54 |
|
|
8 |
Екзотичний напій |
|
612,4 |
641,7 |
537,51 |
409,55 |
|
|
9 |
Напій із білого винограду |
|
466,91 |
545,9 |
475,3 |
603,4 |
|
|
10 |
Чрна смородина |
|
346,72 |
734,6 |
121,4 |
452,47 |
|
|
11 |
Яблучний |
|
324,5 |
302,15 |
289,7 |
345,24 |
|
|
12 |
Сливовий |
|
307,25 |
567,82 |
234,3 |
59,82 |
|
|
13 |
Мультифрукт |
|
123,34 |
11,35 |
145,6 |
402,75 |
|
|
14 |
Грушевий |
|
122,1 |
67,8 |
167,9 |
320,5 |
|
|
15 |
Разом |
|
|
|
|
|
|
|