Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ЯРОСЛАВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Министерства здравоохранения Российской Федерации

кафедра УПРАВЛЕНИЯ и экономики фармации

с КУРСОМ ФАРМАЦИИ ИПДО

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ

для выполнения контрольной работы

по дисциплине «математикА»

ДЛЯ СТУДЕНТОВ 1 КУРСА

ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА

(заочная форма обучения)

Учебное пособие

для студентов фармацевтического факультета

ВВЕДЕНИЕ

Тестовый контроль уровня знаний является обязательным элементом организации учебного процесса на кафедре организации и экономики фармации с курсом медицинского товароведения и информатики.

Представленные в данном учебном пособии тестовые задания с максимальной полнотой отражают содержание учебного материала по разделу «Математическая статистика» для студентов фармацевтического факультета.

Тестовые задания разработаны в трех формах.

Форма 1: задания с выбором одного правильного ответа. Они имеют инструкцию: «выберите один правильный ответ»

Форма 2: задания с выбором нескольких правильных ответов. Они имеют инструкцию: «выберите несколько правильных ответов».

Задания в тестовой форме №1 и №2 составляют основу тестовых заданий при компьютерном тестировании

Форма 3: Тестовые задания в «открытой форме», которые не содержат готовых ответов. Инструкция для студентов: «дополните». Например: Оценкой генеральной средней является ___________________. (Ответ: выборочное среднее). Студент вписывает недостающий элемент (слово, символ, число, формулу) на месте прочерка.

Тестирование считается успешно пройденным, если число правильных ответов составляет не менее 60%. Оценка результатов тестирования в баллах:

«удовлетворительно»	- 60 – 75%;
«хорошо»	- 76 – 85%;
«отлично»	- 86 – 100%.

Разработанные тесты рекомендуются к использованию рубежного (контрольная работа), а также итогового контроля (экзамен, зачет) уровня знаний.

Для студентов заочного отделения выполнение тестовых заданий рекомендуется также для самостоятельного контроля уровня знаний в процессе подготовки.

ВЫБЕРИТЕ ОДИН ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

1. Характеристика вариационного ряда в случае задания значений признака конкретными числами

1 Прерывный

2 Непрерывный

2. Характеристика вариационного ряда в случае задания значений признака интервалами

1 Прерывный

2 Непрерывный

3. Внешний вид полигона

1 Ломаная линия в виде многоугольника.

2 Прямоугольники, построенные на оси ОХ.

3 Прямоугольники, построенные на оси ОУ

4. Внешний вид гистограммы

1 Ломаная линия в виде многоугольника.

2 Прямоугольники, построенные на оси ОХ.

3 Прямоугольники, построенные на оси ОУ.

5. Выборочное среднее является смещенной оценкой генеральной средней

1 Верно

2 Неверно

6. Выборочная дисперсия является смещенной оценкой генеральной дисперсии

1 Верно

2 Неверно

7. Выборочное среднее является смещенной оценкой генеральной дисперсии

1 Верно

2 Неверно

8. Внешний вид полигона представляет собой ломаную линию в виде многоугольника

1 Верно

2 Неверно

9. Внешний вид полигона представляет собой прямоугольники, построенные на оси ОХ

1 Верно

2 Неверно

10. Внешний вид полигона представляет собой прямоугольники, построенные на оси ОУ

1 Верно

2 Неверно

11. Внешний вид гистограммы представляет собой ломаную линию в виде многоугольника

1 Верно

2 Неверно

12. Внешний вид гистограммы представляет собой прямоугольники, построенные на оси ОХ

1 Верно

2 Неверно

13. Внешний вид гистограммы представляет собой прямоугольники, построенные на оси ОУ

1 Верно

2 Неверно

14. Формула расчета оптимальной величины интервала:

X max - X min

1 d = -------------------;

1 + 3,32 ln n

X max - X min

2 d = --------------------;

1 + 3,32 lg n

X max + X min

3 d = ------------------;

1 - 3,32 lg n

X max - X min

4 d = ------------------

3,32 lg n

15. Дисперсия случайной величины показывает насколько случайная величина отклоняется в ту или иную сторону от:

1 другой случайной величины;

2 ее среднего значения;

3 среднего квадратичного отклонения.

16. Формула расчета выборочной средней без формирования вариационного ряда:

_ 1 n

1 X = --- S Xi

m i=0

_ 1 n

2 X = --- S Xi

n i=1

_ 1 m

3 X = --- S Xi mi

n i=1

_ 1 n

4 X = --- S Xi

m i=1

17. Формула расчета выборочной средней для вариационного ряда:

_ 1 n

1 X = --- S Xi

n i=0

_ 1 n

2 X = --- S Xi mi

n i=1

_ 1 m

3 X = --- S Xi mi

n i=1

_ 1 n

4 X = --- S Xi mi

m i=1

18. Числовая характеристика выборки, являющаяся несмещенной оценкой числовой характеристики генеральной совокупности:

1 выборочное среднее;

2 математическое ожидание;

3 выборочная дисперсия;

4 частота встречаемости;

5 выборочное среднее квадратичное отклонение.

19. Формула расчета выборочной дисперсии без построения вариационного ряда в случае большой выборки:

1 n _

1 Dв = --- * S (Xi - X)² mi

n i=1

1 n _

2 Dв = --- * S (Xi - X)^2mi

n-1 i=1

1 n _

3 Dв = --- * S (Xi - X)²

n i=1

1 m _

4 Dв = --- * S (Xi – X)²

m i=1

20. Формула расчета выборочной дисперсии без построения вариационного ряда в случае малой выборки:

1 n _

1 Dв = ---- * S (Xi - X)^2mi

n-1 i=1

1 n _

2 Dв = --- * S (Xi - X)^2mi

m i=1

1 n _

3 Dв = ---- * S (Xi - X)²

n-1 i=1

1 m _

4 Dв = --- * S (Xi – X)²

m i=1

21. Формула расчета выборочной дисперсии для вариационного ряда в случае большой выборки:

1 n _

1 Dв = --- * S (Xi - X)² mi

n i=1

1 n _

2 Dв = ---* S (Xi - X)² mi

m i=1

1 m _

3 Dв = --- * S (Xi - X)² mi

n-1 i=1

1 n _

4 Dв = --- * S (Xi - X)²

n i=1

22. Формула расчета выборочной дисперсии для вариационного ряда в случае малой выборки:

1 n _

1 Dв = ---- * S (Xi - X)^2mi

n-1 i=1

1 n _

2 Dв = --- * S (Xi - X)^2mi

m i=1

1 n _

3 Dв = ---- * S (Xi - X)²

n-1 i=1

1 m _

4 Dв = --- * S (Xi – X)²

m i=1

23. Доверительная вероятность характеризует:

1 вероятность попадания оцениваемого параметра в доверительный интервал;

2 вероятность появления признака;

3 точность оценки параметра генеральной совокупности;

4 вероятность возникновения статистической ошибки;

5 уровень значимости.

24. Уровень значимости характеризует:

1 вероятность попадания оцениваемого параметра в доверительный интервал;

2 вероятность появления признака;

3 длину доверительного интервала;

4 вероятность возникновения статистической ошибки;

5. точность оценки параметра генеральной совокупности.

25. Предельная ошибка выборки характеризует:

1 вероятность появления признака;

2 точность оценки параметра генеральной совокупности;

3 вероятность попадания оцениваемого параметра в доверительный интервал;

4 вероятность возникновения статистической ошибки;

5 уровень значимости.

26. Точность оценки параметра генеральной совокупности характеризует:

1 уровень значимости;

2 доверительная вероятность;

3 предельная ошибка выборки

27. Сущность понятия «точечная оценка параметра генеральной совокупности»:

1 точка на графике функции F (X);

2 оценивание параметра одним числом по выборочным данным;

3 приравнивание одного параметра генеральной совокупности к другому;

4 приравнивание параметра генеральной совокупности к параметру выборочной совокупности.

28. Определение понятия "доверительный интервал":

1 интервал, относительно которого с заранее выбранной доверительной вероятностью Р, можно утверждать, что он содержит все параметры генеральной совокупности;

2 интервал, содержащий неизвестное значение параметра Х, с вероятностью равной 1;

3 интервал, относительно которого с заранее выбранной вероятностью Р, можно утверждать, что он содержит неизвестное значение параметра генеральной совокупности.

29. Способ определения уровня значимости a

1 рассчитывается исходя из формулы, на основе значений предельной ошибки выборки (D) и доверительной вероятности (Р);

2 определяется опытным путем с помощью пробной выборки;

3 находится с помощью специальных таблиц;

4 задается в зависимости от условий задачи;

5 задается в зависимости от доверительной вероятности.

30. Способ определения доверительной вероятности Р

1 рассчитывается исходя из формулы, на основе значений предельной ошибки выборки (D) и доверительной вероятности (Р);

2 определяется опытным путем с помощью пробной выборки;

3 находится с помощью специальных таблиц;

4 задается в зависимости от условий задачи;

5 задается в зависимости от доверительной вероятности.

31. Формула расчета доверительной вероятности Р:

1 P = 1 + d 4 P = 1 - d

2 P = 1 + a 5 P = a - 1

3 P = 1 - a 6 P = a +1

32. Формула расчета уровня значимости a:

1 a = Р +1 4 a = Р - 1

2 a = 1 - Р 5 a = Р - d

3 a = Р +d 6 a = 1 - d

33. Если ошибка не превышает 5% в 99 случаях из 100 доверительная вероятность (Р) и точность оценки (D) принимают следующие значения:

1 Р = 0,95; D = 0,01

2 Р = 0,95; D = 0,05

3 Р = 0,95; D = 0,1

4 Р = 0,99; D = 0,5

5 Р = 0,99; D = 0,05

34. Если ошибка не превышает 10% в 95 случаях из 100 доверительная вероятность (Р) и точность оценки (D) принимают следующие значения:

1 Р = 0,95; D = 0,01

2 Р = 0,95; D = 0,05

3 Р = 0,95; D = 0,1

4 Р = 0,99; D = 0,5

5 Р = 0,99; D = 0,05