Настройки типов расчета и методов
Рассмотрим настройки каждого из типов процессов (рис. 33в). При создании решателя в нем по умолчанию создаются три пункта (для Time Dependent – рис. 33а): Compile Equations, Dependent Variables, настройки моделируемого процесса.
|
|
а |
б |
Рис. 36. Меню решателя с видами процессов
Однако существует возможность добавлять другие настройки (рис. 36).
Пункты решателя, создаваемые по умолчанию
Compile Equations – одинаковое для всех типов процессов окно настроек, в котором присутствуют два параметра Use study и Use study step. Use study позволяет выбрать исследование study (этих исследований можно создать несколько), а Use study step задает типов процесса при расчете (один из процессов, показанных на рис. 33в);
Dependent Variables – одинаковый для всех типов процессов подраздел зависимых переменных, который обрабатывает исходные данные (начальные значения переменных) и масштабирует переменные (например, несколько переменных используются для систем уравнений);
Time-Dependent Solver – используется для динамических процессов типа Time Dependent (рис. 37а). Обладает возможностью задания параметров Times и различного рода расчетных шагов по времени tolerance. В Time Stepping можно выбрать один из трех методов для моделирования процесса по времени и задать его настройки. Параметр Method принимает следующие значения:
1)
BDF – метод дифференцирования назад [6,7];
2)
Generalized alpha – обобщенный α-метод [8,9];
3)
Initialization only – непротиворечивые начальные значения, а затем остановиться;
Для первого и второго методов с помощью параметра Steps taken by solver можно осуществить несколько способов разбиения интервала времени при расчетах. Параметр Steps taken by solver принимает следующие значения:
1)
Free – решатель выбирает шаги по времени свободно;
2)
Strict – решатель выбирает промежуточное звено так, чтобы сделать, по крайней мере, один шаг в каждом подынтервале времен, определенном в Times;
3)
Intermediate – решатель выбирает промежуточное звено в соответствии с разбиением интервала времени в Times;
4)
Manual (доступен только для Generalized alpha) – предоставляет возможность решателю переопределить шаг времени с ручным выбором. Отметьте, что эта опция также переопределяет локальную оценку на каждом шаге;
а |
б
в |
г |
Рис. 37. Настройки для базовых видов процессов (решателей)
Stationary Solver – используется по умолчанию для процессов Stationary, Frequency Domain, следовательно, позволяет решать стационарные задачи и обладает возможностью задания параметров tolerance и Linearity (рис. 37б). Параметр Linearity позволяет задать свойства моделируемой системы, т.е. является задача линейной, нелинейной и может ли она быть лианеризована.
Eigenvalue Solver – используется по умолчанию для процессов Eigenfrequency, Eigenvalue, следовательно, позволяет решать задачи на собственные функции и собственные значения (рис. 37в). В поле Desired number of eigenvalues задается количество собственных значений, а в Eigenvalue transformation указывается, нужно ли решать задачу на собственные функции (Eigenfrequency);
Modal Solver – используется по умолчанию для процессов Frequency Domain Modal, Time-Dependent Modal (рис. 37г). Выбор процесса осуществляется в поле Study type, и в зависимости от этого процесса задаются свойства на вкладке General.
Настройки остальных подразделов Results while Solving, Output, Advanced, Log, относящиеся к Time-Dependent Solver, Eigenvalue Solver и т.д., очевидны.
Дополнительные пункты решателя.
Assemble – может использоваться, чтобы получить доступ к необработанным данным любой матрицы или вектора от Java;
State Space – может использоваться, чтобы экспортировать матрицы state-space из динамического PDE к MATLAB;
Store Solution – служебная функция, цель которой состоит в том, чтобы позволить получить доступ к промежуточным результатам решения;
Time Discrete Solver – альтернативный дискретный временной решатель. Используется, чтобы моделировать динамические процессы, которые были уже дискретизированы по времени;
Optimization Solver – задает настройки, которые позволяют решать проблемы оптимизации. Определяет те части настроек решателя, которые независимы от метода, используемого solver;
AWE Solver – альтернативный решатель, использующий асимптотическую оценку.