
- •§1. Торговое предприятие как объект статистического изучения……………..4
- •§2. Система статистических показателей, характеризующих деятельность торгового предприятия……………………………………………………….......7
- •§3. Использование среднегармонических индексов в статистическом анализе деятельности торгового предприятия…………………………………………..13
- •Введение
- •Теоретическая часть
- •§1. Торговое предприятие как объект статистического изучения.
- •§2. Система статистических показателей, характеризующих деятельность торгового предприятия.
- •§3. Использование среднегармонических индексов в статистическом анализе деятельности торгового предприятия.
- •И ндексы физического объема оборота розничной торговли по рф5. Расчетная часть
- •Задание 1
- •Выполнение задания 1
- •1. Построение интервального ряда распределения магазинов по цене товара.
- •2.Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
- •3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения.
- •4.Вычисление средней арифметической по исходным данным
- •Задание 2
- •Выполнение задания 2
- •1. Установление наличия и характера связи между признаками Цена товара и Выручка от продаж методом аналитической группировки
- •2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации .
- •Задание 3
- •Выполнение Задания 3
- •1. Определение ошибки выборки для средней величины цены товар и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли банков с объемом кредитных вложений 605,43 тыс. Руб. И выше, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
- •Задание 4
- •Аналитическая часть Постановка задачи
- •Методика решения задачи
- •Методика выполнения компьютерных расчетов
- •Анализ результатов статистических расчетов
- •Заключение
- •Список литературы
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи, оценка тесноты и силы связи.
Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после того, как выяснена экономическая сущность явления и определены факторный и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа данных.
По условию Задания 2 факторным является признак Цена товара (X), результативным – признак Выручка от продаж (Y).
1. Установление наличия и характера связи между признаками Цена товара и Выручка от продаж методом аналитической группировки
Применение метода аналитической группировки
При
использовании метода аналитической
группировки строится интервальный ряд
распределения единиц совокупности по
факторному признаку Х
и для каждой j-ой
группы ряда определяется среднегрупповое
значение
результативного признака Y.
Если с ростом значений фактора Х
от группы к группе средние
значения
систематически
возрастают (или убывают), между признаками
X
и Y
имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Цена товара и результативным признаком Y – Выручка от продаж. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Таблица 7
Зависимость суммы выручки магазинов от цены товара
Номер группы |
Группы магазинов по цене товара, тыс. р./шт. |
Число магазинов |
Сумма выручки, млн. руб. |
|
Всего |
В среднем на один магазин |
|||
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
ИТОГО |
|
|
|
|
Групповые
средние значения
получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь
на итоговых строках «Всего». Построенную
аналитическую группировку представляет
табл.
8.
Таблица 8
Зависимость суммы выручки магазинов от цены товара
Номер группы |
Группы магазинов по цене товара, тыс. р./шт. |
Число магазинов |
Сумма выручки, млн. руб. |
|
Всего |
В среднем на один магазин |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5=4:3 |
1 |
462,57 - 510,19 |
3 |
543,45 |
181,15 |
2 |
510,19 - 557,81 |
10 |
2595,00 |
259,50 |
3 |
557,81 - 605,43 |
8 |
2521,92 |
315,24 |
4 |
605,43 - 653,05 |
5 |
1858,85 |
371,77 |
5 |
653,05 - 700,67 |
4 |
1773,28 |
443,32 |
ИТОГО |
|
30 |
9292,50 |
309,75 |
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением цены товара от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе магазинов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.