
- •Для связных выборок. Задача № 1.1.
- •Показатели школьной мотивации
- •Задача № 1.2.
- •Задача № 2.1
- •Задача № 2.2.
- •Задача № 3.1.
- •Задача № 3.2.
- •Задача № 4.1.
- •Задача № 4.2.
- •Для несвязных выборок. Задача № 5.1.
- •Показатели уровня агрессивности
- •Задача № 5.2.
- •Задача № 6.1.
- •Показатели уровня мотивации достижения
- •Задача № 6.2.
- •Задача № 7.1.
- •Задача № 7.2.
- •Задача № 8.1.
- •Задача № 8.2.
Задача № 4.1.
На предприятии психолог-консультант проводил коррекционные занятия по уменьшению конфликтности с группой менеджеров. Уровень конфликтности испытуемых измерялся после каждого месяца занятий (табл. 20).
Имеется ли достоверный сдвиг в показателях конфликтности испытуемых при увеличении времени занятий?
Таблица 20.
Показатели конфликтности испытуемых
№ |
1 мес. |
2 мес. |
3 мес. |
4 мес. |
№ |
1 мес. |
2 мес. |
3 мес. |
4 мес. |
1 |
35 |
33 |
33 |
30 |
6 |
32 |
31 |
27 |
29 |
2 |
34 |
32 |
28 |
25 |
7 |
33 |
30 |
25 |
22 |
3 |
32 |
29 |
27 |
24 |
8 |
29 |
25 |
27 |
26 |
4 |
33 |
33 |
31 |
27 |
9 |
31 |
30 |
30 |
28 |
5 |
30 |
28 |
25 |
23 |
10 |
34 |
31 |
27 |
24 |
Решение:
Так как данные выборки являются связными, и мы сравниваем 4 выборки, можем использовать либо ANOVA c повторными измерениями, либо непараметрический критерий Фридмана.
Проверим, можем ли мы использовать ANOVA c повторными измерениями:
Переменные представлены в количественной шкале
Объем выборок более 5
критерий сферичности Моучли должен быть более 0,05
Теперь проверим возможность использования ANOVA c повторными измерениями:
Переменные представлены в количественной шкале.
Объем выборки равен 5
Таблица 21.
Критерий сферичности Моучлиb |
|||||||
Многомерное масштабирование: создать меры на основе данных:ИЗМЕРЕНИЕ-1 |
|||||||
Внутригрупповой эффект |
W Моучли |
Прибл. хи-квадрат |
ст.св. |
Знч. |
Эпсилонa |
||
Гринхауз-Гайссер |
Юнха-Фельдта |
Ограниченный снизу |
|||||
фактор1 |
,264 |
10,288 |
5 |
,069 |
,541 |
,642 |
,333 |
Исходя из таблицы 21 видно, что критерий Моучли больше 0,05, следовательно, мы можем применять ANOVA c повторными измерениями.
Таблица 22.
Проверка внутригрупповых эффектов |
||||||
Многомерное масштабирование: создать меры на основе данных:ИЗМЕРЕНИЕ-1 |
||||||
Иcточник |
Сумма квадратов типа III |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
фактор1 |
Предполагая сферичность |
235,475 |
3 |
78,492 |
29,322 |
,000 |
Гринхауз-Гайссер |
235,475 |
1,622 |
145,205 |
29,322 |
,000 |
|
Юнха-Фельдта |
235,475 |
1,927 |
122,210 |
29,322 |
,000 |
|
Ограниченный снизу |
235,475 |
1,000 |
235,475 |
29,322 |
,000 |
|
Ошибка(фактор1 |
Предполагая сферичность |
72,275 |
27 |
2,677 |
|
|
Гринхауз-Гайссер |
72,275 |
14,595 |
4,952 |
|
|
|
Юнха-Фельдта |
72,275 |
17,341 |
4,168 |
|
|
|
Ограниченный снизу |
72,275 |
9,000 |
8,031 |
|
|
Вывод: Исходя из таблицы 22 видно, что р<0,01. Это говорит о высокой значимости отклонения нулевой гипотезы, т.е. мы можем сказать, что гипотеза статистически верна.
Ответ: мы можем утверждать, что при увеличении времени занятий, уровень конфликтности у испытуемых снизился.