
- •Для связных выборок. Задача № 1.1.
- •Показатели школьной мотивации
- •Задача № 1.2.
- •Задача № 2.1
- •Задача № 2.2.
- •Задача № 3.1.
- •Задача № 3.2.
- •Задача № 4.1.
- •Задача № 4.2.
- •Для несвязных выборок. Задача № 5.1.
- •Показатели уровня агрессивности
- •Задача № 5.2.
- •Задача № 6.1.
- •Показатели уровня мотивации достижения
- •Задача № 6.2.
- •Задача № 7.1.
- •Задача № 7.2.
- •Задача № 8.1.
- •Задача № 8.2.
Задача № 8.2.
С целью проверки теории о возрастном превосходстве провели исследование интеллекта у группы людей, представляющих, соответственно, следующие возрастные периоды: дошкольники (выборка А), школьники (выборка В) и студенты (выборка С) (табл. 55).
Можно ли по полученным данным утверждать, что возраст влияет на интеллект?
Таблица 55.
Показатели интеллекта и возрастной принадлежности
№ |
А |
В |
С |
№ |
А |
В |
С |
№ |
А |
В |
С |
1 |
122 |
123 |
125 |
6 |
120 |
131 |
124 |
11 |
131 |
131 |
123 |
2 |
124 |
124 |
123 |
7 |
116 |
129 |
122 |
12 |
115 |
127 |
124 |
3 |
127 |
125 |
114 |
8 |
125 |
126 |
131 |
13 |
123 |
121 |
114 |
4 |
131 |
130 |
130 |
9 |
124 |
124 |
127 |
14 |
120 |
127 |
116 |
5 |
119 |
124 |
121 |
10 |
126 |
130 |
126 |
15 |
127 |
116 |
117 |
Решение:
Но – уровень интеллекта не зависит от возраста испытуемых.
Н1 – уровень интеллекта зависит от возраста испытуемых.
Так как данные 3 выборки являются несвязными, можем использовать либо однофакторный ANOVA либо непараметрический критерий Краскала – Уоллеса. Проверим, можем ли мы использовать однофакторный ANOVA:
Переменные представлены в количественной шкале
Объем выборки больше 5
Проверим равенство дисперсий по критерию Ливеня
Таблица 56.
Критерий однородности дисперсий |
|||
Интеллект |
|||
Статистика Ливиня |
ст.св.1 |
ст.св.2 |
Знч. |
,392 |
2 |
42 |
,678 |
Исходя из данных таблицы 56 видим, что по критерию Ливеня p>0,05 (0,678) значит, мы можем использовать однофакторный ANOVA.
Таблица 57
Дисперсионный анализ |
|||||
Интеллект |
|||||
|
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
Между группами |
93,644 |
2 |
46,822 |
2,064 |
,140 |
Внутри групп |
952,800 |
42 |
22,686 |
|
|
Итого |
1046,444 |
44 |
|
|
|
Вывод: Из таблицы 57 мы видим что, уровень p>0,05, т.е. высокая степень принятия нулевой гипотезы, т.е уровень интеллекта не зависит от возраста испытуемого.
Ответ: нет, мы не можем утверждать, что возраст влияет на интеллект.