
- •1)Предмет теории вероятности. Её роль в экономической теории.
- •2 Подхода исследования случ. Явлений:
- •2) Основные понятия тв. Объективная и субъективная стороны вер-ти.
- •3) Частота события, её сходимость по вероятности.
- •4. Классич. Опр-е «р». Осн. Формулы комбинаторики.
- •5. Геом. Опр-е «р». Достоинства и огр-я.
- •6. Прост. И слож. С-я. Сумма соб-ий. Т.Сложения «р».
- •7. Прост. И слож соб-я. Произвед-е с-ий. Услов. «р» с-я. Т. Умн-я «р».
- •8. Ф. Бернулли. Ф. Пуассона. Сфера их применения.
- •9. Лок. И интегр. Теоремы Муавра-Лапласа.
- •10. Формула полной вер-ти. Ф. Байеса.
- •20. "Точные" зр. Распределение Гаусса. Понятие о квантилях распределения.
- •21. "Точные" зр. Распределение Пирсона(хи квадрат).
- •22. "Точные" зр. Распределение Стьюдента.
- •23. "Точные" зр. Распределение Фишера.
- •24. Понятие многомерной дискретной случайной величины и закон ее распределения.
- •25. Функция распределения многомерной св.
- •26. Понятие многомерной непрерывной св. Плотность вероятности двумерной св.
- •27. Условные зр. Числовые характеристик двумерной св.
- •28. Закон больших чисел. Неравенство Маркова.
- •29. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
- •30. Закон больших чисел. Теорема Чебышева
- •31. Закон больших чисел. Т. Бернулли. Т. Пуассона
- •32. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
- •Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •34. Понятие о регрессионной зависимости св. Линей. Ур-я регрессии
- •35. Осн. Понятия математ. Статистики
- •Вариационные Ряды
- •37. Эмпирическая функция распределения.
- •38. Числовые характеристики вариационного ряда.
- •39. Точечная оценка параметров распределения. Свойства.
- •40. Метод максимального правдоподобия получения точечной оценки.
- •41. Метод наименьших квадратов получения точечной оценки.
- •42. Метод моментов получения точечной оценки.
- •43. Понятие о доверительных оценках и доверительном интервале.
- •46. Доверительная оценка неизвестного Mx при неизвестной Dx
- •47. Доверительная оценка неизвестной Dx при неизвестном Mx.
- •48.Элементы общей теории проверки статистических гипотез
- •49.Статисическая проверка гипотез:проблема выбора критической области. Ошибки 1 и 2 рода.
- •50.Статистическая проверка гипотез :сравнение математических ожиданий 2 генеральных совокупностей при известных σ2х , и σ2у
- •55. Статистическая проверка гипотез: непараметрический критерий сравнения Уилкоксона.
- •57. Статистическая проверка гипотез: критерий согласия (Пирсона).
- •59. Статистическая проверка гипотез о равенстве вероятности события заданному числовому значению.
1)Предмет теории вероятности. Её роль в экономической теории.
ТВ-это раздел высш. матем. занимающ-ся изуч. закономерностей в массовых случайных явлениях. Случайным яв-ием-назыв. яв-ие кот-е обладает св-ми:
1.неопределенности исхода испытания(результат)
2.возможность воспроизведения
3.возможность измерения исхода каждого испытания
На исход испытания оказывает влияние множ-во факторов.
Основные факторы-факторы с преобладающим влиянием на исход испытания.
Второстепенные факторы- факторы с незначительным влиянием. Второстепенные факторы накладываясь на основные определяют случайность исхода испытания.
2 Подхода исследования случ. Явлений:
- классический(детерминистский)-устанавливаются по основным факторам влияющим на исход испытания(в естественно-научных исследованиях)
-стохастический-устанавливаются как по основным так и второстепенным фактором влияющим на исход испытания(в соц.-эконом. исследованиях)
яв-ия становятся менее случайным
-если в очередном испытании удается повторить как основные, так и второстепенные факторы
-с ростом массовости этого явленияия(чем больше тем лучше).
2) Основные понятия тв. Объективная и субъективная стороны вер-ти.
В случаях когда
исходы испытаний по воспроизведению
события А не явл-ся равновозможными, в
качестве приближен. значения вероятности
события А берется ее относительная
частота. Отн.
частота события А
(W(A)
или
)
– отнош-е числа экспериментов, в кот.
событие А наступило, к общему числу
проведенных экспериментов, т.е.
,
где n
– общее число экспериментов, m-
число экспериментов, в кот. соб-е А
наступило.
Теорема
Бернулли:
Частота события (m/n)
с ростом числа экспериментов при
сходится по вероятности к вероятности
дан. соб-я.
.
Сходимость по вероятности означает, что даже при достаточно больших n (числе экспер-ов) невозможно заранее предсказать значение частоты события, хотя сущ-ет тенденция её сходимости к вероятности этого соб-я.
События, вероятности кот. оценив-ся по их относит. частоте, должны обладать след. св-вами: 1) должны сущ-ть возможности проведения экспер-ов по воспроизведению соб-ий неограниченное число раз; 2) соб-я должны обладать статистич. устойчивостью; 3) число экспер-ов по воспроиз-ю соб-ий должно быть достаточно велико.
Событие(А,B,C,D)- назыв. всякий факт,кот. может произойти или не произойти при выполнении определенного комплекса и условии.
Различают след. события:достоверные,невозможные,случайные.
Достоверное событие-если событие происходит обязательно при выполнении определенного комплекса условии.
Невозможное событие-если оно не может наступить при выполнении определенного комплекса условии.
Случайные события-все остальные события
Вероятность события- назыв.численная мера объективной возможности наступления этого события Р(А),Р(В)
Совместные события-два события А иВ назыв. совместными,если наступление одного из них не исключ-т возможность наступления другого события
Несовместное событие- два события А иВ назыв. несовместными,если наступление одного события исключает возможность наступления другого события.
Единственно возможные события-событие А1,А2,…Аn назыв. единственно возможными,если в результате испыт-я наступает хотя бы одно из этих испытаний
События А1,А2,…Аn образуют полную группу событий,если они яв-я единственно возможными и взаимно несовместными.
Противоположные
события-два
события образующие полную группу
событий( А и
(не А) - противоположные события)