
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Вопрос 6.
- •Вопрос 7.
- •Вопрос 8.
- •Вопрос 9.
- •Вопрос 10.
- •Вопрос 11.
- •Вопрос 12.
- •Вопрос 13.
- •Вопрос 14.
- •Вопрос 15.
- •Вопрос16.
- •Вопрос 17.
- •Вопрос 18.
- •2. Ф(х) - монотонно возрастает
- •Вопрос 19.
- •2. Ф(х) - монотонно возрастает
- •Вопрос 20. Пуассоновское распределение (дискретное)
- •Вопрос 21.
- •Вопрос 22. Равномерное распределение.
- •Вопрос 23.
- •Вопрос 24.
- •Вопрос 25.
- •Вопрос 26.
- •Теорема: При достаточно большом числе независимых опытов среднее арифметическое полученных в опытах значений случайной величины X сходится по вероятности к ее математическому ожиданию
- •Вопрос 27.
- •Вопрос 28.
- •Вопрос 29.
- •Вопрос 30.
- •Вопрос 31.
- •Вопрос 32.
- •Вопрос 33.
- •Вопрос 34.
- •Вопрос 35.
- •Вопрос 36.
- •Вопрос 38.
- •Вопрос 39.
- •Вопрос 40.
- •Вопрос 41.
- •Вопрос 42.
Вопрос 1.
Случайные события. Пространство элементарных исходов. Виды событий
( достоверные, невозможные, совместные, несовместные, зависимые, независимые, совпадающие, противоположные, образующие полную группу) и их теоретико-вероятностный и теоретико-множественный смысл. Привести примеры.
Случайным событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате испытания.
Пространство элементарных событий — множество всех взаимно или попарно исключающих друг друга исходов случайного эксперимента, которые вместе образуют полную группу событий. P(A)= n/m.
Вероятность события А обозначается Р(А). Событие W, которое обязательно произойдет в результате опыта, называется достоверным: Р(W) = 1. Событие Æ, которое никогда не может произойти в результате опыта, называется невозможным: Р(Æ) = 0.
События А и В называются несовместными, если они не могут произойти одновременно при одном и том же испытании. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В). В противном случае события называют совместными: Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А*В). Если события А и В несовместные, то Р(АВ)=0.
Если
вероятность появления события В
изменяется в зависимости от того,
произошло или нет событие А, то такие
события называются зависимыми.
Вероятность события В при условии, что
событие А уже произошло, обозначается
.
Вероятность произведения зависимых
событий определяется формулой
.
Несколько событий называют независимыми, если вероятность появления одного из них не зависит от того, появилось или нет другое событие. Р(А*В)= Р(А)*Р(А)
Р(А1*А2*….*Аn)= 1- Р(А'1*A'2*…A’n)
Событие А' называется противоположным А, и заключается в том, что событие А не произошло.
События А1, А2, … Аn образуют полную группу событий, если они попарно несовместны и их сумма есть достоверное событие.
Вопрос 2.
Классическое и статистическое определения вероятности. Вычисление вероятности по статистическому и классическому определениям. Основные свойства вероятностей.
классическое определение вероятности - вероятностью события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.
Вероятность события А определяется формулой:
.
Классическое определение вероятности срабатывает только тогда, когда чисто исходов конечно, они равновозможны, несовместны и образуют полную группу событий.
Из определения вероятности вытекают следующие ее свойства:
Свойство 1. Вероятность достоверного события равна единице.
Действительно, если событие достоверно, то каждый элементарный исход испытания благоприятствует событию. В этом случае m=n, следовательно, P(A)=m/n=n/n=1
Свойство 2. Вероятность невозможного события равна нулю.
В этом случае m=0, следовательно, P(A)=m/n=0/n=0
Свойство 3. Вероятность случайного события есть положительное число, заключенное между нулем и единицей.
Свойство
4. Для противоположных событий А и
имеет
место равенство
.
Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу практически произведенных испытаний. Таким образом, относительная частота А определяется формулой:
(2)
где m-число появлений события, n-общее число испытаний.
Сопоставляя определение вероятности и относительной частоты, заключаем: определение вероятности не требует, чтобы испытания производились в действительности; определение же относительной частоты предполагает, что испытания были произведены фактически. Другими словами, вероятность вычисляют до опыта, а относительную частоту - после опыта.
Пример 2. Из 80 случайно выбранных сотрудников 3 человека имеют серьезные нарушения сердечной деятельности. Относительная частота появления людей с больным сердцем