3. Символьная обработка и искусственный интеллект.
В 50-е начались исследования в области ИИ.
Искусственный интеллект - это область исследований, находящаяся на стыке наук, специалисты, работающие в этой области, пытаются понять, какое поведение, считается разумным (анализ), и создать работающие модели этого поведения (синтез).
Практической целью является создание методов и техники, необходимой для программирования "разумности" и ее передачи вычислительным машинам, а через них всевозможным системам и средствам.
В 80-е годы искусственный интеллект испытал второе рождение, были широко осознаны его большие потенциальные возможности как в исследованиях, так и в развитии производства. В рамках новой технологии появились первые коммерческие программные продукты. В начале десятилетия в различных странах были начаты крупнейшие в истории обработки данных национальные и международные исследовательские проекты, нацеленные на интеллектуальные вычислительные машины "пятого поколения".
Отличия программ ИИ от традиционных:
обрабатываются данные, представленные в символьном, а не в числовом виде;
В программах искусственного интеллекта нужна возможность работать с данными и знаниями, представленными в символьном виде или в виде символьных структур.
в символьной обработке важна качественная сторона данных (особенности их строения и их функциональные особенности)
В программах искусственного интеллекта обрабатываются особенно большие и сложные структуры данных и описываются сложные действия, но количество вводимых и выводимых данных в большинстве случаев невелик.
в программах искусственного интеллекта проблема решается часто эвристически
В программах ИИ обрабатываются особенно большие и сложные структуры данных и описываются сложные действия, но количество вводимых и выводимых данных в большинстве случаев невелико.
эвристические методы не всегда приводят к цели, даже когда решение существует, или они могут привести к неверному решению
В этом отношении программы искусственного интеллекта подобны человеку. К эвристикам обращаются в том случае, когда специалисты не в состоянии представить точные данные или когда их трактовки отличаются или даже противоречат друг другу. К тому же существуют задачи, для которых можно показать, что они не имеют алгоритмического решения
В программировании задач искусственного интеллекта используются все алгоритмические методы, которые только возможны, и таким образом пытаются найти алгоритмическое решение проблемы. Эвристические программы в своей реализации базируются на алгоритмах.
Искусственный интеллект находится на пересечении информатики, языкознания, психологии и философии. Математика, логика и многие теоретические направления информатики тесно связаны с исследованиями в области искусственного интеллекта. Технология знаний - это работающий искусственный интеллект.
Продуктом технологии знаний являются активные знания и навыки работы со знаниями, которые отличаются от пассивных книжных знаний тем, что их использование не предполагает чтения и освоения всех необходимых для решения проблемы знаний.