
- •Розділ 2. Способи подання інтелектуальної задачі та методи пошуку рішень
- •2.1. Способи подання інтелектуальної задачі
- •2.2. Пошук рішень інтелектуальної задачі у просторі станів. Методи сліпого та евристичного пошуків
- •2.2.1. Пошук рішень інтелектуальної задачі у просторі станів.
- •2.2.2. Методи сліпого пошуку
- •2.2.3. Метод евристичного пошуку
- •2.3. Методи пошуку рішень інтелектуальної задачі у разі зведення задач до підзадач
- •2.4. Заключні зауваження
- •2.5. Контрольні запитання
- •2.6. Теми рефератів
- •2.7. Основні терміни та поняття
2.4. Заключні зауваження
Процес рішення задачі містить два етапи:представлення задачі і пошук.
Ефективність рішення задачі залежить від форми її представлення. Форми і способи представлення задачі можуть бути різноманітними і залежать як від самої задачі, так і від того, хто її вирішує.
Найбільш використовувані способи: представлення у просторі станів, представлення шляхом зведення задачі до підзадач, представлення у вигляді теореми, комбіноване представлення.
Пошук рішення має ітеративний характер, при чому кількість ітерацій залежить від порядку, у якому розглядаються вершини.
Пошук рішень у просторі станів зводиться до визначення послідовності операторів, що відображають початкові стани в цілому.
Причому якщо така послідовність не одна і заданий критерій оптимальності, то пошук зводиться до пошуку оптимальної послідовності.
Пошук рішення має ітеративний характер, при чому число ітерацій залежить від порядку, в якому розкривалися вершини. Порядок розкриття називають стратегією пошуку. Можна виділити два основних типи стратегій пошуку:сліпий перебір і упорядкований перебір.
Стратегії пошуку відрізняються правилами розміщення вершин у переліки.
Для більшості задач вдається сформулювати емпіричні правила, що дозволяють зменшити об’єм перебору. Ці правила використовують інформацію про задачу.
Основна ідея евристичних алгоритмів полягає в упорядкування списку вершин у відповідності з певною мірою, що оцінює перспективність вершини або шляху, на якому знаходиться вершина.
Пошук рішення при даному типі представлення задачі спирається на граф редукції. Побудова графа редукції задачі аналогічно побудові графа пошуку рішень у просторі станів.
Ціль пошуку – показати, що початкова вершина вирішувана. Процедуру пошуку можна інтерпретувати як побудову дерева рішень.
2.5. Контрольні запитання
Які етапи містить процес рішення задачі?
У чому полягає представлення задач у просторі станів?
У чому полягає представлення шляхом зведення задачі до підзадач?
У чому полягає представлення у вигляді теореми?
У чому полягає комбіноване представлення?
Який алгоритм методу повного перебору?
Який алгоритм методу рівних цін?
Який алгоритм методу перебору вглиб?
Який алгоритм методів упорядкованого перебору?
Які є методи пошуку рішень у разі зведення задач до підзадач?
2.6. Теми рефератів
Алгоритм методу повного перебору і його використання на практиці.
Алгоритм методу рівних цін і його використання в економічних дослідженнях.
Алгоритм методу перебору вглиб і його використання на практиці.
Алгоритм методів упорядкованого перебору і його використання в економічних дослідженнях.
2.7. Основні терміни та поняття
Представлення задачі
Представлення у просторі станів
Представлення шляхом зведення задачі до підзадач
Представлення у вигляді теореми
Комбіноване представлення
Граф редукції задачі
Сліпий перебір
Упорядкований перебір
Повний перебір
Алгоритм рівних цін
Алгоритм перебору вглиб
Метод евристичного пошуку
Перелік закритих вершин
Перелік відкритих вершин